n8n에서 AI 챗봇 구축하기: OpenAI 및 SerpAPI 활용

n8n을 활용하면 OpenAI의 언어 모델과 SerpAPI를 연동하여 **지능형 대화형 에이전트(AI Agent)**를 만들 수 있습니다. 이 워크플로우는 수동 채팅 트리거, 메모리 버퍼, 웹 검색 기능을 포함하여 보다 자연스럽고 효율적인 AI 챗봇을 구현할 수 있도록 설계되었습니다. AI 챗봇 구축을 위한 요구 사항 n8n 버전 1.50.0 이상이 필요하며, OpenAI API와 SerpAPI 계정을 사전에 준비해야 합니다. 워크플로우 작동 방식…

Read More

n8n에서 데이터 형식 변환하기: Set 노드 활용

n8n에서는 다양한 데이터 소스를 처리할 때, 데이터 형식을 올바르게 변환하는 것이 중요합니다. 특히, 데이터베이스, 스프레드시트, CRM 등과 같은 시스템에서는 특정 필드 구조를 요구하므로, Set 노드를 사용하여 필요한 필드만 남기거나 필드 이름을 변경할 수 있습니다. 왜 데이터 형식 변환이 중요한가? 데이터를 삽입할 때 대상 시스템(예: 데이터베이스, Google Sheets, CRM 등)은 미리 정의된 필드 구조를 가지고 있습니다….

Read More

n8n에서 날짜 및 시간 처리하기: Date & Time 노드 활용

n8n에서는 워크플로우에서 날짜와 시간을 다루는 다양한 방법을 제공합니다. 특히, 날짜 형식 변환, 특정 날짜 설정, 날짜 연산 등을 손쉽게 처리할 수 있도록 Date & Time 노드와 **Expressions(표현식)**을 활용할 수 있습니다. 날짜 및 시간 처리가 중요한 이유 날짜와 시간 데이터는 형식이 다양하고 복잡할 수 있으며, 이를 효과적으로 다루기 위해선 적절한 변환 및 계산 기능이 필요합니다. n8n에서는…

Read More

n8n에서 Merge 노드 활용하기: 데이터 통합 및 조합

n8n은 다양한 데이터 소스를 활용하여 자동화된 워크플로우를 구성할 수 있는 강력한 도구입니다. 특히, Merge 노드를 사용하면 SQL의 JOIN 기능과 유사하게 여러 데이터 세트를 결합할 수 있습니다. 이를 활용하면 데이터를 더욱 효과적으로 조작하고 필요한 정보를 쉽게 통합할 수 있습니다. Merge 노드란? Merge 노드는 두 개의 서로 다른 데이터 세트를 하나로 합치는 데 사용됩니다. 이를 통해 다음과…

Read More

n8n에서 HTTP 요청 노드 활용하기

n8n은 다양한 애플리케이션 및 서비스와 원활하게 통합할 수 있도록 지원합니다. 하지만 특정 애플리케이션에 대한 전용 노드가 없더라도 HTTP 요청 (HTTP Request) 노드를 사용하여 해당 서비스와 연결할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 원하는 API 엔드포인트를 호출하고 데이터를 활용할 수 있습니다. HTTP 요청 노드가 필요한 이유 HTTP 요청 노드는 다음과 같은 경우에 특히 유용합니다: 워크플로우 작동 방식…

Read More

n8n을 활용한 AI 캘린더 비서 구축: OpenAI와 Google 캘린더 연동하기

화면은 n8n을 사용하여 AI 에이전트가 Google 캘린더와 연동되는 자동화 워크플로우를 구축하는 방법을 설명하는 예제입니다. 1. 화면 개요 2. 주요 구성 요소 3. 해결 방법 ✅ OpenAI 모델 오류 해결 ✅ Google 캘린더 오류 해결 ✅ 워크플로우 실행 테스트 이 워크플로우는 OpenAI 모델을 이용한 AI 일정 관리 비서를 만드는 예제입니다.설정이 완료되면, 채팅을 통해 Google 캘린더의 일정을…

Read More

Puppeteer와 Browser Use, 어떤 웹 자동화 도구를 선택해야 할까?

웹 자동화는 웹 개발, 데이터 크롤링, UI 테스트 등 다양한 분야에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 웹 자동화를 위한 도구 중 대표적인 것이 Puppeteer와 Browser Use입니다. 하지만 두 도구는 목적과 기능이 다르기 때문에, 프로젝트의 필요에 따라 적절한 도구를 선택하는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 Puppeteer와 Browser Use를 비교하고, 어떤 경우에 어떤 도구를 선택하는 것이 좋은지 알아보겠습니다….

Read More

AI 시대, 개발자는 어떻게 진화해야 할까? – 트윌리오 CPO의 통찰

AI는 개발자를 대체하는가? 최근 AI 기술의 급속한 발전으로 많은 사람들이 개발자를 포함한 다양한 직업이 AI에 의해 대체될 것이라는 우려를 표합니다. 하지만 트윌리오의 최고 제품 책임자(CPO)는 이러한 우려에 대해 명확한 입장을 밝힙니다. “AI는 개발자를 대체하는 것이 아니라 개발자의 역할을 진화시키는 촉매제”라는 것입니다. 개발자의 역할 변화: 코딩에서 시스템 설계로 AI는 단순 코딩 작업을 자동화하고 개발자는 더 높은…

Read More

CodeGate: AI 코딩 어시스턴트를 더 안전하고 효율적으로 관리하는 방법

AI 코딩 어시스턴트는 개발자들에게 큰 도움을 주지만, 동시에 보안 위험과 설정의 복잡성을 초래할 수 있습니다. CodeGate은 이러한 문제를 해결하기 위해 설계된 도구로, AI 모델과 코딩 어시스턴트를 중앙에서 관리하고 보안을 강화할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 이 블로그에서는 CodeGate의 주요 기능과 사용 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. CodeGate란? CodeGate은 AI 애플리케이션, 코딩 어시스턴트, 그리고 에이전트 기반 프레임워크를…

Read More

누구나 코딩할 수 있는 시대, 지금이 배울 때입니다!

예전에는 코딩이 전문가만 할 수 있는 어려운 기술이라고 생각했지만, 이제는 그렇지 않습니다. 누구나 코딩을 배울 수 있는 시대가 왔습니다. 왜냐하면 챗GPT 같은 AI 도우미가 있기 때문입니다. 왜 코딩을 배워야 할까요? 코딩을 배우면 일, 취미, 놀이, 심지어 삶의 질까지 높일 수 있습니다. 예를 들어볼까요? • 업무 자동화: 엑셀에서 반복되는 작업을 자동화하거나, 데이터를 쉽게 정리할 수 있습니다….

Read More