Claude Task Master 실습 가이드: 기획서만 작성하면 AI가 코드를 만들어준다?

“이제 기획서를 쓰기만 해도 AI가 알아서 작업을 나누고 코드를 작성해준다?”

이게 바로 Claude Task Master의 핵심입니다. 오늘은 GitHub 공식 예제 문서(examples.md)를 기반으로, 이 도구를 어떻게 실전에서 활용할 수 있는지 단계별로 소개해드릴게요.

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1. 준비: Claude + Cursor + Task Master

먼저 아래 도구가 준비되어 있어야 합니다:

• Cursor 에디터
• Claude API 키 (Anthropic에서 발급)
• Task Master CLI 도구: npm install -g task-master-ai

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2. 실습 시작: 기획서(PRD) 작성

우리가 구현하고 싶은 기능을 텍스트 파일로 작성합니다. 예시로 reset-password.txt를 만들어볼게요.

사용자는 이메일을 입력해 비밀번호를 초기화할 수 있어야 한다.
이메일 형식 검사를 통과해야 하며,
존재하는 사용자일 경우, 초기화 메일이 전송되어야 한다.

이게 끝입니다. 복잡한 도식이나 양식은 필요 없어요. 이 문서 한 장이면 충분합니다.

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3. Claude에게 작업 생성 요청

이제 Cursor 에디터의 Claude 채팅창에 이렇게 말해보세요:

이 PRD를 기반으로 작업을 생성해줘: reset-password.txt

Claude는 자동으로 작업(Task)을 분석해서 다음처럼 분해해줍니다:

• 이메일 입력 UI 구성
• 이메일 유효성 검사
• API 엔드포인트 생성
• 비밀번호 초기화 이메일 발송

이런 식으로 AI가 기획서를 읽고, 개발자가 해야 할 작업을 자동 분해해주는 거예요.

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4. 작업 목록 확인 및 선택 실행

터미널이나 Claude에게 이렇게 명령해보세요:

task-master list

또는 Claude에게:

작업 목록 보여줘

특정 작업이 마음에 들면, 다음처럼 실행을 요청합니다:

세 번째 작업을 코드로 작성해줘.

Claude는 파일 생성뿐만 아니라, 파일 구조, 함수, 주석까지 모두 포함된 실제 코드를 만들어줍니다.

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5. 코드 리뷰까지 한 번에

코드를 생성한 후, Claude에게 이렇게 말해보세요:

이 코드에 대한 리뷰를 해줘.

AI가 잘못된 설계, 변수명, 테스트 누락 등을 지적해주고 개선 방안도 제시해줍니다.

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6. 작업 세분화도 가능

예를 들어 Claude가 만들어준 작업이 너무 크다면?

이 작업을 더 세분화해줘.

라고 요청하면, AI가 자동으로 더 작은 작업 단위로 쪼개줍니다.

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활용 팁 정리

• 기획서는 자연어로 간단히 써도 OK
• 작업은 자동 분해, 코드도 자동 생성
• AI에게 코드 리뷰나 개선 요청도 가능
• 모든 작업은 task-master 명령어로 CLI에서도 관리 가능

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마무리: “AI 개발 파트너”의 시대

Claude Task Master는 단순한 코드 생성 도구를 넘어, AI와 함께 개발하는 경험을 제공합니다. 이 도구를 활용하면 팀의 생산성이 비약적으로 향상되고, 반복 업무는 AI에게 맡길 수 있습니다.

기획자는 문서만 쓰고,
개발자는 AI와 함께 작업하고,
코드는 자동으로 생성된다.

이제, 여러분도 Claude와 함께 새로운 개발 방식을 시작해보세요!

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관련 링크

• 예제 문서 바로가기 (examples.md)
• Claude Task Master GitHub
• Cursor 공식 사이트

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다음은 Cursor AI와 Task Master를 사용할 때의 일반적인 상호작용 예시를 한국어로 번역한 내용입니다:

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📁 새로운 프로젝트 시작

“Claude Task Master로 새 프로젝트를 초기화했어요. scripts/prd.txt에 PRD 문서가 있어요. 이걸 분석해서 초기 작업을 설정해줄 수 있나요?”

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🔧 작업 진행 중

“제가 지금 어떤 작업을 해야 할까요? 작업 간의 의존성과 우선순위를 고려해 주세요.”

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🧩 특정 작업 구현

“작업 4번을 구현하고 싶어요. 무엇을 해야 하는지, 어떻게 접근해야 할지 도와줄 수 있나요?”

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🔄 하위 작업 관리

“작업 3번의 하위 작업을 다른 접근 방식으로 다시 생성하고 싶어요. 기존 하위 작업을 지우고 새로 만들어줄 수 있나요?”

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⚙️ 변경 사항 반영

“PostgreSQL 대신 MongoDB를 사용하기로 결정했어요. 앞으로의 모든 작업에 이 변경 사항을 반영해 주세요.”

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✅ 작업 완료 처리

“작업 2번에 명시된 인증 시스템 구현을 완료했고, 모든 테스트도 통과했어요. 이 작업을 완료로 표시해주시고 다음에 어떤 걸 해야 할지 알려주세요.”

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🧠 작업 복잡도 분석

“작업들의 복잡도를 분석해서 어떤 작업을 더 세분화해야 할지 알려줄 수 있나요?”

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📊 복잡도 보고서 보기

“복잡도 보고서를 더 읽기 쉬운 형식으로 보여줄 수 있나요?”

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🧱 복잡한 작업 세분화

“작업 5번이 복잡해 보여요. 하위 작업으로 나눠줄 수 있나요?”
(에이전트 실행: task-master expand --id=5)

“연구 기반 생성 방식으로 작업 5번을 세분화해 주세요.”
(에이전트 실행: task-master expand --id=5 --research)

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🔍 연구 기반으로 작업 업데이트

“React Query v5의 최신 변경 사항을 기반으로 작업 15번을 업데이트해야 해요. 이 내용을 조사하고 작업을 수정해 줄 수 있나요?”
(에이전트 실행:
task-master update-task --id=15 --prompt="Update based on React Query v5 changes" --research)

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➕ 연구 기반으로 작업 추가

“Cloudinary를 사용해서 사용자 프로필 이미지 업로드를 구현하는 새 작업을 추가해 주세요. 가장 좋은 접근법을 조사해 주세요.”
(에이전트 실행:
task-master add-task --prompt="Implement user profile image uploads using Cloudinary" --research)

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