최근 해외 개발자 Abdul Ahad가 올린 글을 읽고 꽤 인상 깊은 경험담을 접했습니다.
그는 무려 7일 동안 자신의 클라이언트 업무를 AI 에이전트에게 전부 맡겼고, 놀랍게도 단 한 명의 고객도 이를 눈치채지 못했다고 합니다.
그의 실험에서 배울 점은 단순히 기술적인 구현 방법이 아닙니다. “일하는 방식”에 대한 새로운 관점이었죠.
1. 문제 해결보다 중요한 것은 ‘반복에서 벗어나는 것’
그가 AI 에이전트를 만들기로 결심한 이유는 간단합니다.
하루에 평균 2.5시간을 반복적이고 지루한 메시지 답변에 허비하고 있었기 때문입니다.
생각해 보면, 우리도 비슷하지 않나요?
매일 같은 질문에 답변하고, 비슷한 코드 리뷰를 하고, 매번 회의 내용을 정리합니다.
그는 이 문제를 이렇게 정의했습니다.
“더 열심히 일하려 하지 마라. 너보다 더 열심히 일하는 것을 만들어라.”
즉, **‘자동화할 수 있는 건 기계에게 맡기고, 사람만이 할 수 있는 일에 집중하라’**는 것이죠.
2. 고객은 당신이 얼마나 바쁜지가 아니라, 얼마나 ‘일관되고 정확하게’ 일하는지 본다
그의 실험에서 재미있는 점은,
AI가 대신 보낸 보고서와 회의 요약이 오히려 고객에게 더 좋은 평가를 받았다는 것입니다.
그는 매주 자동으로 작성된 보고서를 보낸 후 이런 칭찬을 들었다고 합니다.
“더 많은 개발자들이 이렇게 소통적이면 좋겠어요.”
우리도 바쁠 때는 보고서 작성이나 메시지 응답이 소홀해지기 마련이죠.
하지만 AI는 그런 감정 기복이 없습니다.
항상 같은 톤으로, 깔끔하고 체계적인 소통을 유지한다는 점이 고객에게 신뢰를 주는 요소였던 것입니다.
3. 완벽하지 않아도 된다. 하지만 ‘감독’은 필요하다
물론 그의 실험이 완벽했던 것은 아닙니다.
AI가 지나치게 형식적인 답변을 해서 “너 ChatGPT 같네?”라는 농담을 들었고,
한 번은 회의 음질 문제로 요약이 엉망이 되기도 했습니다.
그는 이 경험을 통해 이렇게 결론지었습니다.
“자동화는 가능하지만, 중요한 것은 ‘감독’이다.”
즉, AI가 대신 일할 수 있지만 중요한 결정과 섬세한 커뮤니케이션에는 여전히 사람이 필요하다는 것입니다.
4. 앞으로의 개발자는 ‘코드 작성자’가 아니라 ‘자동화 설계자’가 될 것
그의 마지막 문장이 특히 인상 깊었습니다.
“생산성은 더 이상 얼마나 오래 일하는가의 문제가 아니다. 얼마나 똑똑하게 자동화하는가의 문제다.”
AI와 자동화가 발전하면서, 개발자의 역할은 점점 코드를 직접 짜는 사람에서, 시스템과 흐름을 설계하는 사람으로 변하고 있습니다.
다시 말해, ‘개발자’와 ‘자동화 설계자’의 경계가 흐려지고 있는 것이죠.
5. 우리에게 주는 메시지
이 글을 읽고 나서 저도 이렇게 생각하게 됐습니다.
- 반복되는 업무가 있다면 “이걸 꼭 내가 해야 하나?”라고 자문해 보자.
- 작은 자동화라도 시작해 보자. (예: 매주 자동 보고서, 간단한 메시지 응답 등)
- AI는 완벽하지 않지만, 올바르게 설계하고 감독하면 ‘나보다 더 열심히 일하는 동료’가 될 수 있다.
앞으로의 시대는 더 이상 **“누가 더 오래 앉아 있는가”**가 아니라,
**“누가 더 스마트하게 자동화했는가”**가 경쟁력이 될 것입니다.
👉 여러분이라면 어떤 일을 AI 에이전트에게 맡기고 싶으신가요?
저는 이 글을 읽고, 적어도 매주 반복하는 문서 작업부터 하나씩 바꿔보고 싶어졌습니다.
