💡 Claude Code를 쓰면서도 무료 모델을?

– Claude Code Router와 함께하는 AI 모델 비용 절약 가이드

“Claude Code를 쓰고 싶은데… 모델 요금이 부담돼요.”

“GPT-4처럼 똑똑한데 공짜인 건 없을까요?”

이런 고민을 해보셨다면, 이번 글이 아주 유용할 거예요.

오늘은 **Claude Code Router(CC Router)**를 통해 무료 언어모델을 활용하면서도 Claude Code의 편리한 인터페이스를 그대로 누리는 방법을 소개할게요.

🧠 Claude Code Router란?

Claude Code Router는 **Claude Code의 명령어 기반 인터페이스(UI)**를 유지하면서,

백엔드 언어모델은 자유롭게 바꿔서 쓸 수 있도록 해주는 오픈소스 라우터예요.

즉, /think, /code, /search 같은 Claude 전용 명령어를 그대로 쓰면서도

실제 처리는 GPT-4, Kimi-K2, LLaMA3, DeepSeek, Gemma 같은 모델들이 수행할 수 있는 거죠.

💸 그런데 무료인가요?

정답은 **“사용하는 모델과 연결 방식에 따라 다르다”**입니다.

아래 표처럼 일부 모델은 완전 무료, 일부는 부분 무료, 그리고 일부는 유료예요.

✅ 무료로 사용할 수 있는 모델들

👉 Groq와 Ollama는 무료 사용이 가능해요.

특히 Groq는 클라우드 기반, Ollama는 로컬 설치 기반이죠.

🔧 예시: 무료 모델만 사용하는 config.json

{

  “Providers”: [

    {

      “name”: “groq”,

      “baseUrl”: “https://api.groq.com/openai/v1”,

      “apiKey”: “YOUR_GROQ_API_KEY”

    }

  ],

  “Router”: {

    “default”: “groq,kimi”,

    “think”: “groq,kimi-k2”,

    “longContext”: “groq,llama3-70b”,

    “code”: “groq,deepseek-coder”

  }

}

• /think → 빠른 응답이 중요한 추론에 Kimi-K2
• /code → 코드 생성 작업엔 DeepSeek
• /longContext → 긴 맥락 분석엔 LLaMA 3 70B

💡 Claude Code를 쓰는 듯한 경험이지만, 실제로는 무료 모델로 돌아가고 있다는 사실!

📦 Ollama까지 활용하면?

로컬 환경에서 Ollama를 설치하고 다음처럼 구성하면

인터넷 없이도 Claude Code 환경에서 AI 코딩이 가능해요.

ollama run llama3

config.json에서 baseUrl을 http://localhost:11434로 지정하면 끝입니다.

✨ 마무리하며

Claude Code Router를 쓰면, 다음과 같은 일들이 가능해집니다:

• Claude Pro 구독 없이도 Claude Code 스타일 사용
• OpenRouter, Groq, Ollama 등에서 무료 모델 선택
• 고비용 모델은 제한하고, 무료 또는 저비용 모델로 분산 처리
• 작업별로 최적 모델을 자동 선택하는 “스마트 라우팅”

✅ 팁:

무료 모델이라도 생각보다 성능이 좋습니다.

특히 Kimi-K2나 DeepSeek은 코드 작성에서도 좋은 평가를 받고 있어요.