1. 콘텐츠 홍수의 시대 기업, 브랜드, 개인 모두 매일 수많은 콘텐츠를 만들어냅니다. 하지만 이렇게 많은 글과 이미지를 어떻게 효율적으로 관리하고, 또 효과적으로 활용할 수 있을까요? 답은 **AI와 결합된 콘텐츠 관리 시스템(CMS)**입니다. 2. 아침마다 찾아오는 초안 마케터 지연 씨는 출근하자마자 CMS 알림을 확인합니다. AI가 전날 밤 수집한 업계 뉴스를 바탕으로 **“이번 주 블로그 초안”**을 자동으로 만들어…
1. 데이터의 홍수 속에서 길을 찾다 현대의 기업이나 개인은 매일 엄청난 양의 데이터를 마주합니다. 매출 기록, 고객 행동 로그, 설문조사 결과… 엑셀 파일만 수십 개가 쌓이곤 하죠. 예전 같으면 “이걸 언제 다 정리하지?”라는 막막함이 앞섰습니다. 하지만 이제는 AI 분석 도구가 이 과정을 대신해 줍니다. 2. AI와 함께하는 하루 아침에 출근하면 AI가 이렇게 말합니다. “어제 매출은…
1. 온라인 쇼핑몰 운영자의 하루 민수 씨는 작은 온라인 쇼핑몰을 운영합니다. 예전에는 아침마다 어제 주문 내역을 확인하고, 재고를 손수 체크하며 하루를 시작했어요. 이제는 AI가 아침마다 메시지를 보내 줍니다. “어제 매출은 250만 원, 가장 많이 팔린 상품은 블랙 후드티예요. 현재 재고가 10개 이하로 떨어진 품목이 3개 있습니다.” 민수 씨는 숫자와 표 대신, 이렇게 요약된 메시지를 보고…
최근에 진행한 프로젝트에서 뜻밖의 경험을 했습니다. 처음에는 로그인 화면, 대시보드 같은 눈에 보이는 부분부터 설계하고 개발을 시작했어요. 얼핏 보면 이게 효율적인 접근 같았습니다. 화면이 만들어지니 “아, 뭔가 진행되고 있구나” 하는 성취감도 있었고요. 그런데 문제가 생겼습니다. 프로젝트의 핵심 기능이 제대로 동작하지 않았던 거예요. 게다가 이 기능은 다른 모듈들과 깊게 연결되어 있어서, 문제를 해결하려고 하면 할수록 더…
한 번쯤 이런 경험이 있지 않으신가요? 데이터는 이미 우리 손에 있지만, 접근 방식이 너무 복잡해 의사결정은 늦어지고 분석가는 단순 작업에 매몰됩니다. 결국 데이터는 기업의 자산이 아니라 답답한 블랙박스가 되어버립니다. 문제: 데이터는 있는데, 왜 활용은 어려운가? 기업 내 많은 부서는 데이터를 필요로 하지만, 대부분 SQL을 다룰 줄 모릅니다. 그래서 요청은 분석가에게 몰리고, 분석가는 티켓 처리하느라 본연의…
