AI 시스템 유지보수 서비스 도입 및 고객사 자율 운영 지원

📌 AI 유지보수 서비스 도입 프로세스 (고객사 직접 운영 모델) 1️⃣ 사전 컨설팅 및 기술 진단 (Pre-Consulting & System Analysis) ✔ 고객사의 기존 유지보수 방식과 개발 프로세스 분석 ✔ 기술 부채(코드 복잡도, 문서화 부족, 보안 취약점 등) 진단 ✔ 현재 유지보수 비용 및 문제점 파악 (개발 속도, 장애 대응, 코드 품질 등) ✔ AI 자동화…

Read More

AI 유지보수 도입 전후 비교: 실전 시나리오로 보는 차이점

AI 기반 자동화 유지보수를 도입하면 얼마나 차이가 날까요?아래 두 가지 시나리오를 통해 AI를 사용하기 전과 후의 개발 과정이 어떻게 달라지는지 확인해보세요. 🛑 AI 도입 전: 기존 유지보수 방식의 문제점 시나리오 1: 버그 수정 (AI 없이 4시간 소요) ✅ 상황:한 쇼핑몰 사이트에서 결제 프로세스에서 세금 계산 오류가 발생했습니다.사용자들이 부가세가 잘못 부과되는 문제를 보고하면서 CS(고객 서비스) 요청이…

Read More

AI 기반 자동화 시스템 유지보수 사업 — 지금이 최적의 타이밍! 🚀

지금 시작하면 엄청난 경쟁 우위를 가질 수 있습니다 현재 AI 기술이 소프트웨어 개발과 유지보수의 패러다임을 바꾸고 있습니다.그러나 대부분의 기업은 여전히 전통적인 방식으로 운영되며, AI를 활용한 자동화에 대한 이해도가 낮습니다.즉, 지금이 바로 경쟁력을 확보할 최적의 시점입니다. 🚀 기존 유지보수 vs AI 자동화 유지보수: 무엇이 다른가? 🔴 기존 방식의 문제점 🟢 AI 자동화 유지보수의 장점✅ LLM 모델…

Read More

주식 분석 플랫폼

프로젝트 상세 이 프로젝트는 종합적인 주식 분석 플랫폼을 개발하는 것을 목표로 하였습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다: 1. 기술 스택: Django 프레임워크를 기반으로 Python을 사용하여 개발되며, PostgreSQL 데이터베이스를 활용합니다. 2. 목적: 투자자들에게 정확하고 시의적절한 정보를 제공하여 주식 투자 의사결정을 돕습니다. 3. 데이터 수집:– DART 오픈 API를 통해 기업 공시보고서 원문과 재무정보를 수집하고 데이터베이스화합니다.– 실시간 주가 데이터와…

Read More

음악 라이선싱 및 서브 퍼블리싱 업무 관리 시스템 고도화 개발

1) 포트폴리오 소개:음악 산업에 필수적인 음악 라이선싱 및 퍼블리싱 업무를 관리하는 시스템으로, 고객사와 음악 라이선스, 견적서 등을 효율적으로 관리할 수 있도록 지원하는 프로그램입니다. 주요 타깃은 음악 라이선싱 및 퍼블리싱 회사의 직원들입니다. 2) 작업 범위:– 기존 프로그램의 소스 코드 검토 및 분석– 음악 라이선싱 및 서브 퍼블리싱 업무 관리 시스템의 고도화 개발– 웹 기반 애플리케이션 개발…

Read More

AI 기반 자기소개서 작성 프로그램

1) 포트폴리오 소개:AI 기반 자기소개서 작성 지원 서비스로, 주 타깃은 구직자입니다. ChatGPT를 활용하여 맞춤형 자기소개서 작성, 면접 준비, 채용 정보 제공 등을 지원합니다. 2) 작업 범위:– 기존 서비스의 고도화– 프론트엔드 (React.js) 및 백엔드 (FastAPI, Python) 개발– 데이터베이스 (PostgreSQL) 관리– AWS 클라우드 환경에서의 서비스 운영 3) 주요 업무:– 구직자 및 구인업체 정보 입력 기능 개선– 자기소개서…

Read More

LGCNS 시뮬레이터관리시스템 기능 고도화 개발

프로젝트 상세 1) 포트폴리오 소개:– 사용자 컴퓨터에 설치되는 시뮬레이터 프로그램을 관리-API 제공: 시뮬레이터 프로그램에게 제공하는 API(배포 정보 및 관리, 사용자 정보 및 관리, 사용자 시험 결과) 2) 작업 범위:– 기능 정의 및 개발, 화면 설계 및 개발, 관리자 페이지 기획 및 개발 등– 반응형 웹, 스프링부트, MsSql, Restfull API 3) 주요 업무-시뮬레이터 배포 관리, 시뮬레이터…

Read More

PydanticAI: LLM 기반 애플리케이션 개발을 위한 강력한 프레임워크

🚀 PydanticAI란? PydanticAI는 생성형 AI(Generative AI) 애플리케이션을 보다 안정적이고 효율적으로 개발할 수 있도록 설계된 Python 기반 에이전트 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 Pydantic 팀이 직접 개발했으며, LangChain, LlamaIndex, AutoGPT, CrewAI 등 여러 AI 프레임워크에서 사용되는 핵심 검증 레이어를 제공합니다. PydanticAI는 타입 안전성(Type Safety), 구조화된 응답(Structured Responses), 비동기 처리 지원(Async Support) 등의 강력한 기능을 제공하여 프로덕션 환경에서도 안정적으로…

Read More

AI 로또 채팅 서비스: 당신의 행운을 위한 혁신적인 도우미

로또를 구매하는 것은 단순한 숫자 선택 이상의 의미를 가질 수 있습니다. 많은 사람들이 특정 숫자에 감정을 담거나, 패턴을 분석하며, 운을 시험합니다. 하지만 이제 AI 기술이 이러한 과정에 개입하면서 로또 구매 방식이 더욱 혁신적으로 변하고 있습니다. AI 로또 채팅 서비스는 사용자에게 맞춤형 번호 추천, 당첨 확률 분석, 패턴 예측 등을 제공하여 보다 체계적으로 로또를 즐길 수…

Read More

아토믹 에이전트(Atomic Agents): AI 개발의 새로운 패러다임

최근 AI 개발 생태계에서 주목받고 있는 ‘아토믹 에이전트(Atomic Agents)’에 대해 소개합니다. 복잡한 AI 시스템 개발을 단순화하면서도 개발자에게 더 많은 제어권을 제공하는 이 혁신적인 접근 방식이 기존 프레임워크의 한계를 어떻게 극복하는지 살펴보겠습니다. 기존 AI 프레임워크의 문제점 LangChain, CrewAI, AutoGen과 같은 기존 AI 개발 프레임워크는 높은 수준의 추상화를 약속하며 등장했습니다. 하지만 실제 개발 과정에서는 다음과 같은 문제점들이…

Read More