Generative AI project lifecycle

Generative AI 프로젝트의 수명 주기는 사용 사례를 정의하는 범위 설정, 기존 모델 선택 또는 자체 모델의 사전 훈련, 모델의 적응 및 조정, 그리고 응용 프로그램 통합으로 구성됩니다. 이 과정에서는 모델의 프롬프트 엔지니어링, 미세 조정, 인간의 피드백과 조정 및 성능 평가를 포함합니다. 마지막으로, 모델을 실제 환경에 배포하고, LLM 기술을 활용한 응용 프로그램을 개발합니다.

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MCP 클라우드 플랫폼 서버

MCP 클라우드 플랫폼 서버는 AI 모델이 AWS, Cloudflare, Kubernetes와 같은 클라우드 인프라 및 서비스와 직접 상호작용할 수 있게 해주는 도구입니다. 이를 통해 AI는 클라우드 리소스를 관리하고, 모니터링하며, 인프라를 제어할 수 있습니다. 주요 기능 주요 구현체 AWS 통합 Cloudflare 통합 Kubernetes 통합 여러 구현체가 있어 다양한 기능과 접근 방식 제공: 기타 클라우드 도구 활용 사례 장점…

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LLM(Large Language Model)을 활용하여 방문자의 참여도와 페이지 체류 시간을 어떻게 증가시킬 수 있는가?

인터넷 시대에는 정보의 양이 무한하며, 웹사이트 방문자들은 수많은 선택지 가운데 자신에게 가장 적합한 콘텐츠를 찾기 원합니다. 이러한 환경에서 방문자의 참여도를 높이고 페이지 체류 시간을 연장하는 것은 웹사이트 운영자에게 핵심 과제가 되었습니다. LLM, 즉 대형 언어 모델의 등장은 이러한 과제 해결에 중요한 키가 될 수 있습니다.

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Generative configuration: 모델 제어 매개변수 요약

모델이 다음 단어 생성에 대한 최종 결정을 내리는 방식에 영향을 미치는 방법과 관련 구성 매개변수들을 살펴보겠습니다. Hugging Face 웹사이트나 AWS에서 LLM을 사용해 보셨다면, LLM이 어떻게 작동하는지 조정할 수 있는 이러한 컨트롤들을 접해 보셨을 것입니다. 각 모델은 추론 중에 모델의 출력에 영향을 미칠 수 있는 일련의 구성 매개변수를 제공합니다. 이것들은 학습 시간 동안 학습되는 학습 매개변수와는…

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생성형 AI 관련 기사 및 자료

두 달 새 15%→65%…챗GPT 시대, 잘나가는 AI 회사 전략은? 세계 최대 벤처캐피털(VC) 중 하나인 세쿼이아 캐피털이 최근 흥미로운 보고서를 내놨습니다. 챗GPT 열풍이 분 이후 회사들이 거대언어모델(LLM)을 어떻게 쓰고 있는지에 대한 현황 보고입니다. 포트폴리오 회사 중 33곳을 대상으로 조사한 결과인데요. 불과 두 달 새 LLM을 적용한 앱을 만든 회사의 비중이 15%에서 65%로 급등했다고 합니다. 이창수 올거나이즈…

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FAISS: 고차원 벡터의 효율적인 유사성 검색 도구

Faiss는 고차원 벡터 공간에서의 유사성 검색을 위한 라이브러리로, 양자화, 인덱싱 구조, GPU 가속과 같은 기술을 활용하여 대규모 데이터셋을 효율적으로 처리합니다. 다양한 인덱싱 전략과 함께 실시간 검색에 적합할 수 있으며, C++로 구현되었으나 Python 래퍼를 통한 접근이 가능합니다.

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오늘부터 하나씩 디자인 공부를 시작 : 5편 디자인 시스템의 이해

5편. 디자인 시스템의 이해 — Radix UI와 TailwindCSS 개념 잡기 우리는 지금까지 UI 디자인 감각을 키우는 방법과, V0를 활용한 실습까지 경험해봤습니다.이제 다음 단계는 AI가 생성한 코드의 구조를 이해하고, 직접 다듬을 수 있는 능력을 기르는 것입니다. 그 중심에는 V0가 기본적으로 사용하는 두 가지 기술이 있습니다: 처음에는 생소할 수 있지만, 이 둘을 이해하면 AI가 만든 UI 코드를…

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AI 맞춤형 책 제작기: 감동과 창의력을 담은 나만의 이야기

AI와 함께하는 새로운 스토리 제작 여러분은 사랑하는 가족, 친구 혹은 자신만의 이야기를 책으로 만들어 본 적이 있나요? 하지만 현실적으로 출판과 디자인 과정은 복잡하고 비용도 많이 듭니다. 그동안 이러한 고민을 해결하고자 저는 AI 기술을 활용해 간단하면서도 창의적인 맞춤형 책을 제작하는 “Jini Books” 프로젝트를 시작했습니다. 이 책은 단순히 AI가 만들어준 결과물이 아니라, 여러분의 이야기를 가장 잘 표현할…

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Preswald: 데이터 애플리케이션을 쉽고 빠르게 구축하는 오픈 소스 플랫폼

데이터 기반 애플리케이션을 구축하는 과정은 많은 도전 과제를 동반합니다. 데이터 수집, 저장, 변환, 분석, 그리고 시각화까지의 과정은 일반적으로 다양한 도구와 기술을 필요로 하며, 이로 인해 개발 과정이 복잡해지고 유지보수 부담이 커질 수 있습니다. Preswald는 이러한 문제를 해결하기 위해 설계된 오픈 소스 풀스택 데이터 애플리케이션 플랫폼입니다. 간결한 Python 및 SQL 코드만으로 데이터 애플리케이션을 구축할 수 있도록…

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Cursor 사용법: 개발 효율을 극대화하는 팁들

안녕하세요! 오늘은 개발자들의 생산성을 혁신적으로 높여줄 수 있는 AI 도구인 Cursor에 대한 흥미로운 블로그 글을 가져왔습니다. Builder.io의 스티브 세웰(Steve Sewell)이 작성한 이 글에서 그는 Cursor를 어떻게 사용하고 있는지, 그리고 그가 직접 경험하며 얻은 최고의 팁들을 공유하고 있어요. 스티브에 따르면, 그의 팀 시니어 엔지니어는 이제 코드를 거의 타이핑하지 않고 Cursor의 에이전트 상자에만 입력한다고 해요. 스티브 자신도 이와…

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