GrowthMentor가 자신의 제품 경험에 멘토와 멘티를 매칭하기 위해 생성적 AI를 어떻게 활용하고 있는지 알아보십시오.

추천 시스템은 개인화된 콘텐츠와 서비스를 제공함으로써 사용자 참여를 촉진하고 사용자 만족도를 높이는 방식으로, 우리가 디지털 플랫폼과 상호작용하는 방식을 변화시켰습니다. 이러한 시스템은 사용자의 행동, 선호도, 그리고 상호작용을 분석하기 위해 복잡한 머신러닝(ML) 알고리즘을 사용하여 개인화된 추천을 생성합니다.

추천 시스템은 Netflix와 Amazon 같은 디지털 플랫폼에서 사용자 경험을 개인화하는 데 큰 역할을 합니다. 이러한 시스템은 복잡한 머신러닝 알고리즘을 사용하여 사용자의 행동, 선호도, 상호 작용을 분석하고 개인화된 추천을 생성합니다. 추천 시스템은 크게 협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링, 하이브리드 방법으로 나눌 수 있습니다.

데이터 보호가 필수적인 시대에서 암호화는 더 이상 선택이 아닌 필수 기술입니다. 특히 비정형 데이터(이미지, 문서, 동영상 등)를 안전하게 관리하기 위해서는 강력한 암호화 솔루션이 필요합니다. 이번 글에서는 Bouncy Castle 라이브러리를 활용해 파일 암호화를 구현하고, 대용량 파일 처리를 포함한 실무적인 접근법을 소개합니다. 1. Bouncy Castle의 특징과 장점 주요 특징 • 다양한 암호화 알고리즘 지원: AES, RSA, SEED,…