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3편. 백엔드도 안전하지 않다: API, DB, DevOps 자동화의 현재 지난 편에서 우리는 프론트엔드 개발이 AI에 의해 얼마나 빠르게 자동화되고 있는지 살펴봤죠.이쯤 되면 많은 개발자분들이 이런 생각을 하실 겁니다: “그래도 백엔드는 좀 더 복잡하니까… 아직은 안전하지 않을까?” 그럴까요? 🔧 백엔드가 안전할 거라는 믿음 백엔드 개발자들은 보통 이런 근거로 안심하곤 합니다: 하지만…지금 AI는 그 모든 영역을 점점…

Fine-tuning LLMs Tasks to finetune Before Fine-tuning (base or pretrained model) Fine-turning 지도 학습 과정은 지시 프롬프트(instruction prompts)를 사용하여 언어 모델(LLM)을 미세 조정하는 것을 포함합니다. 지도 학습(supervised learning)은 머신 러닝의 한 분야로, 모델이 레이블이 지정된 데이터 세트에서 학습하는 방법입니다. 이러한 과정에서 모델은 입력 데이터와 해당 레이블 사이의 관계를 학습하려고 시도합니다. “언어 모델(LLM)”은 텍스트 데이터를 처리하고…

2편. AI는 프론트엔드부터 무너뜨렸다 최근 이런 말이 있죠: “프론트엔드 개발은 이제 선택이 아니라 묘사다.” 무슨 뜻일까요?이전까지는 디자인을 받아서 코드를 작성하던 시대였다면,이제는 그냥 ‘이런 느낌의 사이트 만들어줘’라고 말만 하면 끝나는 시대가 왔다는 겁니다. 🖼️ “깔끔한 이커머스 사이트 하나 만들어줘” → 결과물 완성 예전에는 이런 요청이 오면 이렇게 나눠서 작업했죠: 그런데 지금은? AI에게 텍스트로 요구사항만 설명하면 아래가…