JiniAI – 비즈니스를 위한 AI 솔루션
안녕하세요! JiniAI입니다. 저희는 AI와 머신러닝을 활용하여 다양한 어플리케이션과 솔루션을 개발하는 전문 기업입니다. 특히 LLM(Large Language Model)을 활용한 어플리케이션 개발에 특화되어 있습니다.
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Generative AI project lifecycle
Generative AI 프로젝트의 수명 주기는 사용 사례를 정의하는 범위 설정, 기존 모델 선택 또는 자체 모델의 사전 훈련, 모델의 적응 및 조정, 그리고 응용 프로그램 통합으로 구성됩니다. 이 과정에서는 모델의 프롬프트 엔지니어링, 미세 조정, 인간의 피드백과 조정 및 성능 평가를 포함합니다. 마지막으로, 모델을 실제 환경에 배포하고, LLM 기술을 활용한 응용 프로그램을 개발합니다.
어떻게 GPT4 데이터 없이 코드 LLMs를 명령어 튜닝할까요?
How to Instruction Tune Code LLMs without GPT4 Data? Meet OctoPack: A Set of AI Models for Instruction Tuning Code Large Language Models [논문] OCTOPACK: INSTRUCTION TUNING CODE LARGE LANGUAGE MODELS 큰 언어 모델(LLM)의 사용성 및 전체 성능은 지시어를 통해 제공된 다양한 언어 작업을 미세 조정함으로써 향상될 수 있다는 것이 증명되었습니다 (instruction tuning). 시각, 청각,…
세상을 바꾸는 ChatGPT(대규모언어모델)
ChatGPT now replacing teachers? Harvard University’s CS teacher is an AI chatbot 이 기사는 인공지능(AI)이 교육 분야에 점차적으로 통합되는 추세에 대해 설명하고 있습니다. 글은 하버드 대학교가 컴퓨터 과학 프로그램에 인공지능을 통합하려는 노력을 강조하며, 특히 이 프로그램의 한 부분으로서 인공지능 챗봇이 컴퓨터 과학 50 (CS50) 강좌의 강사 역할을 할 계획임을 밝혔습니다. 프로그램의 강사들은 이 AI 강사가…
생성형 AI 3년차, 지금이 기회다 — 창의적인 개인에게 열린 시대
챗지피티가 처음 세상을 들썩이게 한 지도 어느덧 3년이 흘렀습니다. 처음엔 흥미로운 실험이자 기술적 장난감처럼 여겨졌지만, 이제는 분명히 현실에 깊이 들어왔습니다. AI 에이전트, AI 자동화, 자연어 인터페이스 등은 점점 더 많은 산업 현장에서 실제로 활용되기 시작했고, 그 발전 속도는 말 그대로 현기증이 날 정도입니다. AI는 단순히 기술 이상의 의미를 갖기 시작했습니다. 사회 전체의 생산성과 구조를 바꾸고…
Chroma DB 사용자 가이드 : Python
Chroma DB는 벡터 데이터베이스로, 임베딩을 관리하고 검색할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 데이터베이스는 컬렉션을 생성, 검색, 업데이트, 삭제하는 기능과 메타데이터 및 문서 내용에 대한 필터링, 기본 인증 및 정적 API 토큰 인증과 같은 인증 옵션을 포함하여 다양한 방법으로 데이터를 쿼리하고 관리할 수 있습니다. 클라이언트와 서버 설정을 통해 인증을 구성하고, 서버 실행 및 클라이언트 연결을 쉽게 설정하여 Chroma DB의 기능을 활용할 수 있습니다.
신용 조합 PenFed의 AI 혁신: 고객 경험의 새로운 차원
Pentagon Credit Union (PenFed)는 고객과의 상호작용을 혁신하기 위해 생성 AI를 활용하고자 합니다.
PenFed는 내부 지원을 위해 AI 챗봇을 성공적으로 활용한 후, 이를 회원 서비스에 적용하며 디지털 채널과 데이터를 융합하려고 합니다.
코파일럿 접근법을 통해, PenFed는 AI를 안전하게 내부 직원 지원에 도입한 후 회원 서비스로 확장할 계획입니다.
MCP 데이터베이스 연결 서버
MCP 데이터베이스 서버는 AI 모델이 다양한 데이터베이스 시스템에 안전하게 접근하여 쿼리, 분석, 관리 작업을 수행할 수 있게 해주는 도구입니다. README.md 파일에 포함된 주요 데이터베이스 MCP 서버들을 살펴보겠습니다. 주요 기능 지원하는 데이터베이스 시스템 관계형 데이터베이스 클라우드 데이터베이스 NoSQL 데이터베이스 벡터 데이터베이스 시계열 데이터베이스 통합 솔루션 장점 및 활용 사례 이러한 MCP 데이터베이스 서버들은 AI 모델이 구조화된…
부동산리서치 AI: 혁신적인 부동산 연구 어시스턴트 소개
부동산리서치 AI는 부동산 시장의 최신 동향, 가격 정보, 재개발 프로젝트 등을 신속하고 정확하게 제공하는 고급 AI 기반 연구 어시스턴트입니다. 사용자는 복잡한 시장 정보를 쉽게 탐색하며, 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있게 됩니다.
소형 언어 모델 (SLM)을 로컬 및 오프라인으로 실행하기
소형 언어 모델 (SLM)은 높은 활용성으로 유명합니다. 이 모델들은 로컬 환경이나 오프라인에서도 실행될 수 있어, 사용자에게 데이터 통제권을 부여하고 프라이버시를 보장합니다.
어떤 AI 언어 모델이 내 비즈니스에 적합한가?
OpenAI와 Meta의 Llama 2는 현재 가장 주목받는 AI 언어 모델입니다. OpenAI는 사용자 친화적이며 쉽게 설정할 수 있는 장점이 있지만, 맞춤형 솔루션 제작에는 제한이 있습니다. 반면, Llama 2는 오픈 소스이며, 미세 조정이 가능하여 기업의 맞춤형 요구 사항을 만족시킬 수 있는 잠재력을 보유하고 있습니다. 비용, 성능, 사용 용이성 등 여러 요소를 고려할 때, 각기 다른 비즈니스에는 다른 모델이 더 적합할 수 있습니다.
🖥️ Vultr(벌처) — 사용하기 쉽고 빠른 클라우드 서버
국내에서 웹사이트나 서비스를 운영할 때, 대부분은 국내 호스팅 업체를 떠올립니다.저 역시 여러 국내 업체를 써봤지만, 5년 전부터는 **Vultr(벌처)**를 주력으로 사용하고 있습니다. 이유는 간단합니다.가격은 비슷하지만, 훨씬 쉽고 빠르게 서버를 만들고 관리할 수 있기 때문입니다. 💡 제가 5년째 쓰는 클라우드: Vultr 저는 Vultr를 5년째 사용하고 있고, 이 블로그(jiniai.biz)도 지난 2년간 단 한 번의 서버 정지나 문제 없이…