JiniAI – 비즈니스를 위한 AI 솔루션
안녕하세요! JiniAI입니다. 저희는 AI와 머신러닝을 활용하여 다양한 어플리케이션과 솔루션을 개발하는 전문 기업입니다. 특히 LLM(Large Language Model)을 활용한 어플리케이션 개발에 특화되어 있습니다.
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Generative AI project lifecycle
Generative AI 프로젝트의 수명 주기는 사용 사례를 정의하는 범위 설정, 기존 모델 선택 또는 자체 모델의 사전 훈련, 모델의 적응 및 조정, 그리고 응용 프로그램 통합으로 구성됩니다. 이 과정에서는 모델의 프롬프트 엔지니어링, 미세 조정, 인간의 피드백과 조정 및 성능 평가를 포함합니다. 마지막으로, 모델을 실제 환경에 배포하고, LLM 기술을 활용한 응용 프로그램을 개발합니다.
ChatGPT 4의 사용자 지정 지침: 향상된 개인화와 상호작용의 미래
OpenAI의 ChatGPT 4는 사용자 지정 지침 기능을 통해 개인과 기업에게 특별하고 맞춤화된 결과를 제공합니다. 이 기능의 원리를 정확히 이해하고 적절한 팁을 활용함으로써 사용자는 AI와의 상호작용을 크게 개선할 수 있습니다. 이는 일상의 업무를 더 높은 정확도와 편의성으로 지원하는 데 큰 도움이 됩니다.
n8n에서 AI 챗봇 구축하기: OpenAI 및 SerpAPI 활용
n8n을 활용하면 OpenAI의 언어 모델과 SerpAPI를 연동하여 **지능형 대화형 에이전트(AI Agent)**를 만들 수 있습니다. 이 워크플로우는 수동 채팅 트리거, 메모리 버퍼, 웹 검색 기능을 포함하여 보다 자연스럽고 효율적인 AI 챗봇을 구현할 수 있도록 설계되었습니다. AI 챗봇 구축을 위한 요구 사항 n8n 버전 1.50.0 이상이 필요하며, OpenAI API와 SerpAPI 계정을 사전에 준비해야 합니다. 워크플로우 작동 방식…
AI 기술을 활용한 12가지 주요 사례군 상세 분석
AI 기술은 단순히 하나의 응용 분야에 국한되지 않고, 다양한 산업과 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히 최근 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI(Generative AI)의 발전으로 인해 AI 활용이 더욱 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 AI 기술이 활용될 수 있는 12가지 주요 사례군을 상세히 분석하고, 각각의 적용 방식을 살펴보겠습니다. 1. 예측 / 예측 분석 (Prediction / Forecasting) 정의:…
OpenAI, GPT 스토어 출시 및 맞춤형 GPT 제공
OpenAI가 GPT 스토어를 출시했으며, 사용자들은 여기서 자신들이 만든 챗봇을 공유할 수 있습니다. 이 플랫폼은 OpenAI의 유료 구독자들에게 맞춤형 GPT 생성과 사용을 가능하게 합니다.
LLM 경제학 – 생성형 AI에 대한 가이드
이 연구는 생성 AI 구현 비용에 중점을 둡니다. 실제 사용 사례, 비용 분석, 비용 절감 전략, 그리고 지속 가능한 구현에 대한 로드맵을 통해 AI 통합의 복잡성을 다룹니다. 이를 위해 특정 사용 사례에 대한 비용을 추정하기 위한 도구도 제공됩니다.
PostgreSQL과 함께 Supabase의 벡터 데이터베이스 사용하기
이 가이드에서는 Supabase와 OpenAI를 이용해 벡터와 임베딩을 관리하고 처리하는 방법을 살펴보았습니다. 벡터와 임베딩은 유사성 검색, 군집화, 추천 시스템 등 다양한 응용 분야에서 중요한 역할을 하며, PostgreSQL 확장인 pgvector를 통해 데이터베이스에서도 이를 쉽게 다룰 수 있습니다. 이 도구들을 활용하면 지능적이고 문맥에 맞는 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
이제는 MCP의 시대, 오픈AI가 선택한 이유는?
거대언어모델(LLM) 시장의 절대 강자인 오픈AI가 중대한 결정을 내렸습니다. 바로 경쟁사인 앤트로픽(Anthropic)의 **모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)**을 도입하기로 한 것인데요. 이 결정은 단순한 기술 채택을 넘어, 생성형 AI 생태계 전반에 걸친 거대한 패러다임 전환을 예고하고 있습니다. “이제 MCP를 모르면 생성형 AI 어플리케이션을 만들 수 없다.”말 그대로, MCP는 앞으로 AI 개발자라면 반드시 이해하고 활용해야 할 핵심…
🐚 알고리즘 트레이딩의 미래, Jini OpenSourceTrader를 소개합니다
– 설치부터 실전 운영까지, 도와드립니다. 요즘은 AI가 투자의 세계까지 들어왔다는 말, 많이 들어보셨죠?하지만 실제로 내 손으로 자동매매 시스템을 만들거나 운영한다는 건 생각보다 복잡하고 어렵습니다.그래서 저희가 소개하고 싶은 오픈소스 플랫폼이 있습니다.바로 Jini OpenSourceTrader입니다. 🚀 Jini OpenSourceTrader란? Jini OpenSourceTrader는 전문 퀀트(quant) 트레이더를 위한 알고리즘 트레이딩 플랫폼이에요.말이 좀 어렵죠? 쉽게 말하면, 내가 만든 자동매매 전략을 과거 데이터로 테스트하고,…
AI 시대, 코딩은 끝났는가? 오히려 할 일이 더 많아졌다!
최근 오픈AI의 CEO 샘 알트먼이 흥미로운 발언을 했습니다. 그는 “앞으로 코딩 능력보다 AI 도구를 잘 다루는 능력이 더 중요해질 것”이라고 말했죠. AI가 점점 더 많은 코드를 작성하게 되고, 언젠가는 소프트웨어 엔지니어의 수요가 줄어들 수 있다는 전망까지 나왔습니다. 하지만 저는 조금 다른 생각을 가지고 있습니다. 오히려, 앞으로 개발되어야 할 것이 훨씬 더 많아질 것입니다. AI가 코딩을…