Generative AI 프로젝트의 수명 주기는 사용 사례를 정의하는 범위 설정, 기존 모델 선택 또는 자체 모델의 사전 훈련, 모델의 적응 및 조정, 그리고 응용 프로그램 통합으로 구성됩니다. 이 과정에서는 모델의 프롬프트 엔지니어링, 미세 조정, 인간의 피드백과 조정 및 성능 평가를 포함합니다. 마지막으로, 모델을 실제 환경에 배포하고, LLM 기술을 활용한 응용 프로그램을 개발합니다.
안녕하세요! JiniAI입니다. 저희는 AI와 머신러닝을 활용하여 다양한 어플리케이션과 솔루션을 개발하는 전문 기업입니다. 특히 LLM(Large Language Model)을 활용한 어플리케이션 개발에 특화되어 있습니다.
Crawl4AI는 “오픈소스 기반 LLM 친화 웹 크롤러 및 스크레이퍼”로, 대형 언어 모델(LLM), AI 에이전트, 데이터 파이프라인 구축을 목표로 설계된 강력한 도구입니다. 최신 버전(v0.7.0 기준)까지 활발히 유지·관리되며, 개발자 커뮤니티에서도 매우 높은 관심을 받고 있습니다 (hub.docker.com). 🔹 개발 배경 및 미션 🧩 핵심 기능 ✅ LLM 최적화 출력 지원 ⚡ 고성능 비동기 크롤링 🛠 유연한 브라우저 제어…
영업은 기업의 성장과 수익 창출에 핵심적인 역할을 합니다. 그러나 효과적인 영업 전략 수립과 고객과의 원활한 커뮤니케이션은 여전히 많은 기업이 직면한 과제입니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 혁신적인 도구가 바로 AI 영업 전화 분석기(AI Sales Call Analyzer) 입니다. AI 영업 전화 분석기는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 영업 통화 데이터를 심층 분석하고, 이를 통해 영업 성공률 향상, 고객 만족도…
생성형 AI의 활용 가능성을 확인하기 위해 ChatGPT와 Claude AI에 교량, 벽 등 콘크리트 구조물의 균열 사진을 제공하고 분석을 요청하였습니다. 제공된 사진만으로는 균열의 존재 여부를 확인하기 어려웠으나, 근접 촬영된 사진에서는 균열의 위치, 크기, 형태, 심각도를 비교적 정확하게 파악할 수 있었습니다. 생성형 AI는 균열 분석에 활용 가능성이 있으나, 정확한 판단을 위해서는 고해상도의 근접 사진이 필요할 것으로 보입니다.
7편. 실제 서비스로 연결하기: V0 결과물의 활용과 배포 우리는 지금까지 디자인 감각을 키우고, 프롬프트로 UI를 만들고, 그 코드가 어떻게 구성되어 있는지까지 배웠습니다.이제는 마지막 단계, 실제로 만든 결과물을 서비스에 적용하고 배포하는 방법을 살펴볼 차례입니다. 이번 편에서는 생성형 UI 도구인 V0로 만든 결과를 어떻게 실무에 연결할 수 있을지, 실제 프로세스 중심으로 정리해보겠습니다. 📦 1. V0 결과물은 어떤…
2025년, 콘텐츠 시장은 그 어느 때보다 다양한 기회와 도전으로 가득 차 있습니다. 콘텐츠 제작자들은 전통적인 수익 모델을 넘어 새로운 수익 창출 전략을 찾아야 하는 상황에 직면해 있습니다. 바로 이때, AI 수익화 도구가 중요한 역할을 하게 됩니다. AI 수익화 도구는 콘텐츠 제작자의 수익성을 극대화하고, 숨겨진 기회를 발굴하며, 보다 효율적인 수익 관리를 지원하는 혁신적인 기술입니다. 이번 글에서는…
대규모 언어 모델(LLMs)의 도구 사용 능력은 현재의 API와 암시적 추론의 제한에 의해 제한됩니다. 이를 해결하기 위해 CREATOR라는 새로운 프레임워크가 제안되었으며, 이는 LLMs가 자체 도구를 창조하게 함으로써 성능을 향상시킵니다. CREATOR는 기존 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보여주며, 새로운 데이터셋인 Creation Challenge를 통해 LLMs의 도구 창조 능력의 중요성을 강조합니다. 이 연구는 LLMs의 잠재력을 극대화하고 AI 시스템을 발전시키는 방향으로 나아가는 것을 보여줍니다.
도시락·식자재 납품 업체가 Odoo ERP 도입을 처음 시작하려면, 아래의 단계로 준비하고 실행하는 것이 가장 실용적이고 효과적입니다. ✅ 1단계: 우리 회사의 업무 흐름 정리하기 먼저 엑셀이나 수기로 처리하고 있는 다음 업무들을 항목별로 정리하세요: 항목 예시 고객사 및 담당자 관리 고객명, 주소, 전화, 납품 담당자 등 식수 신청 접수 방식 카카오톡, 전화, 팩스, 종이 등 납품 계획…
예전에는 코딩이 전문가만 할 수 있는 어려운 기술이라고 생각했지만, 이제는 그렇지 않습니다. 누구나 코딩을 배울 수 있는 시대가 왔습니다. 왜냐하면 챗GPT 같은 AI 도우미가 있기 때문입니다. 왜 코딩을 배워야 할까요? 코딩을 배우면 일, 취미, 놀이, 심지어 삶의 질까지 높일 수 있습니다. 예를 들어볼까요? • 업무 자동화: 엑셀에서 반복되는 작업을 자동화하거나, 데이터를 쉽게 정리할 수 있습니다….
Fashion Forward with Generative AI 소개 생성 AI를 활용한 패션의 진보는 창의적인 시너지의 여정을 시작합니다. 이것은 기술과 패션이 결합하는 새로운 시대를 공개하고 있습니다. 이 블로그는 패션에 대한 생성 AI의 극적인 영향을 밝혀내며, 무한한 혁신, 개인화된 경험, 그리고 지속 가능한 실천을 촉진합니다. 이 관점은 맞춤형 디자인과 트렌드 예측을 통해 패션의 본질을 바꾸게 됩니다. 이러한 진전은 윤리적인…
최근 생성형 AI와 자율 에이전트 기술의 급속한 발전으로, 에이전트 툴킷은 기업 애플리케이션 환경에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 그러나 다양한 프레임워크가 존재하는 만큼, 각 툴킷의 강점과 약점을 명확히 이해하고, 기업의 특정 요구 사항에 맞는 최적의 도구를 선택하는 것이 중요합니다. 이번 블로그에서는 에이전트 툴킷을 평가하는 주요 기준, 기업급 요구 사항, 그리고 실제 활용 사례를 심층적으로…