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스타트업 마케팅과 커뮤니케이션 노력을 향상시키는 데 도움이 될 10가지 ChatGPT 프롬프트

ChatGPT는 AI 언어 모델로, 스타트업의 마케팅과 커뮤니케이션 능력을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 위한 프롬프트에는 비즈니스 소개, 미션 및 비전 개선, 구매자 페르소나 생성, 투자자 프레젠테이션 스크립트 작성, 엘리베이터 피치 생성, 독특한 판매 제안 작성, 소셜 미디어 최적화, 고객 추천 생성, 이메일 드립 캠페인 생성, 엑셀 시트에서 정보 추출 등이 있습니다. 이런 프롬프트를 사용하면, 스타트업의 마케팅과 커뮤니케이션 전략이 향상될 수 있습니다.

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ChatGPT Plus 사용자가 사용할 수 있는 15가지 인기 플러그인

ChatGPT Plus 사용자들을 위한 인기있는 플러그인 15개에 대해 소개합니다. 현재 ChatGPT Plus에는 교육, 연구, 요리, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 일상 업무를 돕는 200개 이상의 플러그인이 있습니다. 이 플러그인들은 ChatGPT Plus 사용자들만 이용할 수 있습니다. *12 Plugins that Make GPT-4 Complete *15 Popular Plugins Available to ChatGPT Plus Users 

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ChatGPT로 돈을 벌 수 있는 100가지 방법

*100 Ways to Make Money with ChatGPT (with prompts) *Chatgpt 로 돈버는 방법 100가지 알려줘 1. 글쓰기 ChatGPT를 이용하여 다른 사람을 대신해 글을 써주는 대필작가가 될 수 있습니다. -미래의 디스토피아 사회를 배경으로 한 스릴 넘치는 범죄 소설을 위해 매력적인 줄거리와 역동적인 캐릭터를 만들어죠. 2. 동영상 스크립트 작성 YouTube 튜토리얼이나 설명 영상 등의 스크립트를 작성하는 경우,…

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Generative AI 모델의 훈련 과정과 선택 가이드

생성적 AI 프로젝트 라이프 사이클에서는 기존 모델을 활용하거나 새로운 모델을 훈련시키는 선택 사이에서 시작합니다. 여러 기반 모델을 이용할 수 있고, Hugging Face와 PyTorch 같은 플랫폼에서 모델 선택을 돕는 허브를 제공합니다. 이 글은 언어 모델 훈련 방법에 대해 이야기하며, 특정 작업에 어떤 모델을 선택할지에 대한 가이드를 제공합니다. 대형 모델 훈련에 연관된 도전과 어려움도 짚고 넘어갑니다.

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LLM 기반 어플리케이션 개발과 배포

LLM (Large Language Model) 기반 어플리케이션 개발 및 배포에 필요한 기법과 생명 주기에 대해 깊이 있는 가이드를 제공합니다. 초기 범위 정의에서 시작하여 모델 선택, 성능 평가, 미세 조정, 인프라스트럭처 배포 및 최적화에 이르기까지 프로젝트의 모든 단계를 다룹니다. 추가로, 효과적인 평가 방법, 인간의 선호도와 일치하는 모델의 동작을 보장하는 방법, 그리고 LLM의 한계를 극복하는 기법에 대해 설명합니다. 이는 프로젝트를 수행하는 동안 중요한 결정을 내리고, 잠재적 어려움을 극복하며, 필요한 인프라를 개발하고 배포하는 데 도움이 될 수 있는 중요한 가이드입니다.

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세상을 바꾸는 ChatGPT(대규모언어모델)

ChatGPT now replacing teachers? Harvard University’s CS teacher is an AI chatbot 이 기사는 인공지능(AI)이 교육 분야에 점차적으로 통합되는 추세에 대해 설명하고 있습니다. 글은 하버드 대학교가 컴퓨터 과학 프로그램에 인공지능을 통합하려는 노력을 강조하며, 특히 이 프로그램의 한 부분으로서 인공지능 챗봇이 컴퓨터 과학 50 (CS50) 강좌의 강사 역할을 할 계획임을 밝혔습니다. 프로그램의 강사들은 이 AI 강사가…

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LLM으로 텍스트를 가공하는 다양한 방법

이 글은 LLM이 다양한 포맷으로 입력을 변환하는 방법에 대해 설명하고 있습니다. 예를 들어, 한 언어로 작성된 텍스트를 다른 언어로 번역하거나 철자 및 문법 오류를 수정하는 작업을 말합니다. 이러한 기능은 채팅봇(ChatGPT)에서 일반적으로 사용됩니다. 또한 이 글은 번역 작업, 톤 변환, 다른 형식으로 변환, 철자 및 문법 검사 등에 대한 구체적인 예제를 제공합니다. 모든 이러한 예제는 언어…

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대형 언어 모델(LLM)의 강력함: 텍스트 분석에서 추론까지

대용량 언어 모델은 빠른 결과 생성과 개발 속도 향상을 가능하게 합니다. 이 모델은 감정 분석, 이름 추출 등 복잡한 작업을 처리하며, 각각의 작업에 대해 별도의 모델 학습과 배포를 필요로 하지 않습니다. 이는 프롬프트를 사용하여 시간과 노력을 크게 줄여 주어진 텍스트의 감정, 주제 등을 빠르게 추론하는 데 유용합니다.

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