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Generative AI project lifecycle

Generative AI 프로젝트의 수명 주기는 사용 사례를 정의하는 범위 설정, 기존 모델 선택 또는 자체 모델의 사전 훈련, 모델의 적응 및 조정, 그리고 응용 프로그램 통합으로 구성됩니다. 이 과정에서는 모델의 프롬프트 엔지니어링, 미세 조정, 인간의 피드백과 조정 및 성능 평가를 포함합니다. 마지막으로, 모델을 실제 환경에 배포하고, LLM 기술을 활용한 응용 프로그램을 개발합니다.

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🧠《AI 시대의 개발자 생존기 8편》

8편. 개발자의 미래: 장례식이 아니라 재탄생이다 “개발자의 장례식이 시작됐다.” 그 말은 과장이 아니었습니다.코드를 짜는 수많은 업무가 AI에 의해 빠르게 자동화되고 있고,우리는 하루가 다르게 변화하는 세상 속에서 불안과 방향 상실감을 느끼고 있습니다. 하지만 오늘 이 마지막 편에서 말하고 싶은 건 하나입니다. 개발자는 사라지는 게 아닙니다.다른 모습으로 다시 태어나는 중입니다. ☠️ ‘죽어가는 것’이 아니라, ‘진화하는 중’입니다 역사를…

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🧠《AI 시대의 개발자 생존기 7편》

7편. 나의 전략: 풀스택 개발자의 리포지셔닝 지난 편까지 우리는 AI가 바꾸고 있는 개발자의 세계,그리고 그 속에서 새롭게 생겨나는 역할들에 대해 이야기했습니다. 이번 편에서는 좀 더 개인적인 이야기를 해보려고 합니다. 나는 기존의 “풀스택 개발자”였습니다.백엔드도 하고, 프론트도 하고, 간단한 인프라도 만졌습니다.“이 정도면 한 사람 몫은 하겠지”라고 생각했죠. 그런데 AI가 등장하면서,내가 해오던 많은 일이 ‘한 줄 명령’으로 대체되는…

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🧠《AI 시대의 개발자 생존기 6편》

6편. 새로운 기회: 사라지는 일, 생겨나는 직무 “코드를 잘 짜는 것만으로는 부족한 시대가 왔다.” 이 말은 이제 슬픈 예언이 아니라,우리가 당면한 현실이 되어버렸습니다. 하지만 위기만 있는 건 아닙니다.일이 사라지는 만큼, 새로운 기회도 생겨납니다. 이제는 “이젠 뭐 하지?” 대신,“앞으로 어떤 역할이 더 중요해질까?”를 고민할 시간입니다. 🧨 사라지는 직무 vs 생겨나는 직무 사라지는 역할 생겨나는 역할 정형적인…

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🧠《AI 시대의 개발자 생존기 5편》

5편. 생존을 위한 전략: 코드를 넘어서라 “AI가 코드를 짜주는 세상에서, 우리는 무엇을 해야 할까?”이 시리즈를 읽고 계신 분이라면 분명 이런 질문이 머릿속에 맴돌고 있을 거예요. 프론트엔드, 백엔드, DevOps, API 설계까지…AI가 ‘일’을 빠르고 정확하게 대신해주고 있는 지금,이제는 “무엇을 어떻게 만들까?”보다 “왜 만들까?”를 고민해야 할 시점입니다. 🚫 기존 전략은 통하지 않는다 예전에는 이런 조언이 유효했죠: 하지만 지금은…

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🧠《AI 시대의 개발자 생존기 4편》

4편. 살아남는 기술, 사라지는 역할 이전 편들에서 살펴봤듯이,이제 프론트엔드든 백엔드든 AI가 상당 부분을 대신할 수 있는 시대가 되었습니다. 이런 상황에서 자연스럽게 떠오르는 질문이 하나 있죠. “그럼 도대체 어떤 개발자는 살아남을 수 있을까?” 🧨 사라지는 역할: “그냥 시키는 대로 만드는 사람” AI는 점점 ‘지시를 받아 구현하는 역할’을 대체하고 있습니다. 다음과 같은 업무는 이미 상당 부분 자동화…

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🧠《AI 시대의 개발자 생존기 3편》

3편. 백엔드도 안전하지 않다: API, DB, DevOps 자동화의 현재 지난 편에서 우리는 프론트엔드 개발이 AI에 의해 얼마나 빠르게 자동화되고 있는지 살펴봤죠.이쯤 되면 많은 개발자분들이 이런 생각을 하실 겁니다: “그래도 백엔드는 좀 더 복잡하니까… 아직은 안전하지 않을까?” 그럴까요? 🔧 백엔드가 안전할 거라는 믿음 백엔드 개발자들은 보통 이런 근거로 안심하곤 합니다: 하지만…지금 AI는 그 모든 영역을 점점…

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🧠《AI 시대의 개발자 생존기 2편》

2편. AI는 프론트엔드부터 무너뜨렸다 최근 이런 말이 있죠: “프론트엔드 개발은 이제 선택이 아니라 묘사다.” 무슨 뜻일까요?이전까지는 디자인을 받아서 코드를 작성하던 시대였다면,이제는 그냥 ‘이런 느낌의 사이트 만들어줘’라고 말만 하면 끝나는 시대가 왔다는 겁니다. 🖼️ “깔끔한 이커머스 사이트 하나 만들어줘” → 결과물 완성 예전에는 이런 요청이 오면 이렇게 나눠서 작업했죠: 그런데 지금은? AI에게 텍스트로 요구사항만 설명하면 아래가…

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🧠《AI 시대의 개발자 생존기 1편》

1편. 개발자의 불안, 그리고 자동화의 현실 요즘 개발자들 사이에서 가장 많이 나오는 말 중 하나가 뭔지 아시나요?“AI가 내 일자리까지 뺏는 거 아냐?” 웃자고 하는 말 같지만, 진지하게 받아들이는 사람들이 늘고 있습니다.왜냐고요? 실제로 그런 일이 벌어지고 있기 때문입니다. 📌 나보다 빠르고, 정확하고, 쉬지 않는 AI 개발자 얼마 전, 한 프론트엔드 개발자가 이런 글을 남겼습니다. “47분 만에…

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Claude Code의 Hooks 기능 완전 정복 – AI 코딩의 자동화 시작

프로그래밍 보조 AI 도구가 점점 진화하는 가운데, Anthropic의 Claude Code는 단순한 코드 생성에 그치지 않고, 개발자의 워크플로까지 통합 자동화할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 그 핵심 도구 중 하나가 바로 Hooks 기능입니다. 이번 글에서는 Claude Code의 Hooks가 무엇인지, 그리고 실제 현업에서 어떻게 활용할 수 있는지 구체적인 사례와 함께 정리해보았습니다. https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/hooks 🧩 Hooks란 무엇인가? Claude Code의…

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💡 에이전트가 일하는 세상: 개발자에서 디렉터로 바뀌는 나의 역할

지난 2년간, 저는 ChatGPT와 함께 수많은 프로그램을 만들었습니다.기획한 기능을 ChatGPT에게 설명하고, 생성된 코드를 복사해서 실행하고, 오류가 나면 다시 ChatGPT에게 묻고, 수정을 반복하며 기능을 완성했습니다. 일종의 “AI와의 협업형 코딩”이었죠. 이 방식은 분명 효율적이었습니다. 하지만 모든 설명을 직접 하고, 모든 시행착오를 스스로 감내해야 했습니다.코드 생성은 자동이었지만, 그 외 모든 과정은 사람이 떠안아야 했습니다. 🚀 그러던 중, 몇…

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