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최근 해외 개발자 Abdul Ahad가 올린 글을 읽고 꽤 인상 깊은 경험담을 접했습니다. 그는 무려 7일 동안 자신의 클라이언트 업무를 AI 에이전트에게 전부 맡겼고, 놀랍게도 단 한 명의 고객도 이를 눈치채지 못했다고 합니다. 그의 실험에서 배울 점은 단순히 기술적인 구현 방법이 아닙니다. “일하는 방식”에 대한 새로운 관점이었죠. 1. 문제 해결보다 중요한 것은 ‘반복에서 벗어나는 것’…

왜 지금, 지식 추출 AI가 필요한가요? 기업과 조직은 매일 수많은 문서를 다룹니다. 이력서, 계약서, 청구서, 의료 기록, 연구 논문까지… 대부분의 데이터가 비정형 문서에 숨어 있어, 사람이 직접 찾아야 하는 번거로움이 있습니다. 하지만 이제 AI 기반 지식 추출 서비스가 이를 대신해 줍니다. 코딩이나 복잡한 데이터 모델링 없이, 자연어로 필요한 정보를 설정하기만 하면 AI가 알아서 문서에서 핵심…

개발자라면 한 번쯤 이런 고민을 해봤을 거예요. “나는 Ruby 개발자인데, Rust나 C 프로젝트에도 기여할 수 있을까?” “새로운 언어를 배우려면 몇 달씩 투자해야 하는 건 아닐까?” 예전에는 맞는 말이었습니다. 한 언어에서 전문가가 되려면 수년간 몰입해야 했고, 새로운 언어로 옮기려면 다시 초보 수준부터 시작해야 했죠. 하지만 이제 이 공식이 깨지고 있습니다. AI가 프로그래밍 언어 학습의 패러다임 자체를…

✅  웹사이트가 단순한 홍보 수단이 아니라, ‘AI 지식 비서’가 된다면? 많은 기업들이 이미 수년간 운영해온 웹사이트를 보유하고 있지만, 그 안의 정보는 대부분 읽기 전용으로 머물러 있습니다. 고객이 원하는 답을 찾으려면 페이지를 이리저리 찾아야 하고, 내부 직원들조차 과거 자료를 확인하는 데 시간이 걸립니다. 하지만, 이제는 **웹사이트가 ‘질문하면 바로 답하는 AI 지식 비서(Co-Pilot)’**로 변신할 수 있습니다. 이…

개발자의 작업 방식이 달라지고 있습니다.이제는 혼자 키보드에 파묻혀 버그와 씨름하던 시대가 아니라, AI와 함께 협업하며 더 빠르고, 더 똑똑하게 일하는 시대입니다. 2025년, 가장 똑똑한 팀원은 어쩌면 바로 터미널 속 Claude일지도 모릅니다.Anthropic에서 개발한 Claude Code CLI는 커맨드라인 기반에서 강력한 AI 기능을 제공하여, 개발자들이 코드 작성, 테스트, 리뷰, 리팩터링을 더 빠르게 수행할 수 있게 도와줍니다. 이 글에서는…

8편. 개발자의 미래: 장례식이 아니라 재탄생이다 “개발자의 장례식이 시작됐다.” 그 말은 과장이 아니었습니다.코드를 짜는 수많은 업무가 AI에 의해 빠르게 자동화되고 있고,우리는 하루가 다르게 변화하는 세상 속에서 불안과 방향 상실감을 느끼고 있습니다. 하지만 오늘 이 마지막 편에서 말하고 싶은 건 하나입니다. 개발자는 사라지는 게 아닙니다.다른 모습으로 다시 태어나는 중입니다. ☠️ ‘죽어가는 것’이 아니라, ‘진화하는 중’입니다 역사를…

7편. 나의 전략: 풀스택 개발자의 리포지셔닝 지난 편까지 우리는 AI가 바꾸고 있는 개발자의 세계,그리고 그 속에서 새롭게 생겨나는 역할들에 대해 이야기했습니다. 이번 편에서는 좀 더 개인적인 이야기를 해보려고 합니다. 나는 기존의 “풀스택 개발자”였습니다.백엔드도 하고, 프론트도 하고, 간단한 인프라도 만졌습니다.“이 정도면 한 사람 몫은 하겠지”라고 생각했죠. 그런데 AI가 등장하면서,내가 해오던 많은 일이 ‘한 줄 명령’으로 대체되는…

6편. 새로운 기회: 사라지는 일, 생겨나는 직무 “코드를 잘 짜는 것만으로는 부족한 시대가 왔다.” 이 말은 이제 슬픈 예언이 아니라,우리가 당면한 현실이 되어버렸습니다. 하지만 위기만 있는 건 아닙니다.일이 사라지는 만큼, 새로운 기회도 생겨납니다. 이제는 “이젠 뭐 하지?” 대신,“앞으로 어떤 역할이 더 중요해질까?”를 고민할 시간입니다. 🧨 사라지는 직무 vs 생겨나는 직무 사라지는 역할 생겨나는 역할 정형적인…

5편. 생존을 위한 전략: 코드를 넘어서라 “AI가 코드를 짜주는 세상에서, 우리는 무엇을 해야 할까?”이 시리즈를 읽고 계신 분이라면 분명 이런 질문이 머릿속에 맴돌고 있을 거예요. 프론트엔드, 백엔드, DevOps, API 설계까지…AI가 ‘일’을 빠르고 정확하게 대신해주고 있는 지금,이제는 “무엇을 어떻게 만들까?”보다 “왜 만들까?”를 고민해야 할 시점입니다. 🚫 기존 전략은 통하지 않는다 예전에는 이런 조언이 유효했죠: 하지만 지금은…