LlamaIndex는 Llama 모델을 로컬 환경에서 실행하고 인덱스를 구축하여 텍스트 데이터를 쿼리할 수 있는 도구를 제공합니다. 사용자는 Python 스크립트 또는 Jupyter 노트북을 통해 문서를 인덱스화하고, 특정 키워드 또는 질문에 대한 쿼리를 실행하여 관련 정보를 검색할 수 있습니다. 또한, 사용자는 로깅을 설정하여 쿼리 및 이벤트를 확인하고, 인덱스를 디스크에 저장하거나 디스크에서 다시 로드할 수 있는 기능도 제공합니다.
ReAct Prompting: How We Prompt for High-Quality Results from LLMs | Chatbots & Summarization ReAct Prompting 프롬프트 엔지니어링은 대규모 언어 모델(LLMs)로부터의 결과의 품질과 정확성을 향상시키는 방법을 찾는 것에 관한 것입니다. 최근 몇 개월 동안, 생각의 연쇄(chain-of-thought) 프롬프팅과 같은 발전은 프롬프트 엔지니어가 그들의 결과의 품질을 향상시키는 데 도움을 주었습니다. 이 글에서는 우리의 목표 상태 출력에 도달하는…
OpenAI의 ChatGPT 4는 사용자 지정 지침 기능을 통해 개인과 기업에게 특별하고 맞춤화된 결과를 제공합니다. 이 기능의 원리를 정확히 이해하고 적절한 팁을 활용함으로써 사용자는 AI와의 상호작용을 크게 개선할 수 있습니다. 이는 일상의 업무를 더 높은 정확도와 편의성으로 지원하는 데 큰 도움이 됩니다.
음성 인식 기술의 빠른 확산과 RealtimeSTT의 역할 음성 인식 기술은 스마트폰, 스마트 스피커, 그리고 다양한 디지털 기기를 통해 우리의 일상생활에 깊이 스며들고 있습니다. 음성을 통한 명령 수행과 정보 검색은 이제 누구나 사용하는 익숙한 기능이 되었으며, 이러한 기술은 점점 더 발전하고 있습니다. 특히, 실시간 음성 인식 기술은 여러 산업 분야와 개인 사용자들에게 중요한 도구로 자리 잡고…
리소스란 무엇인가요? MCP에서 리소스는 서버가 AI 모델에게 제공하는 데이터와 콘텐츠입니다. 쉽게 말해, AI 모델이 참고할 수 있는 모든 종류의 정보라고 생각하면 됩니다. 리소스의 예시: 리소스 식별 방법 (URI) 각 리소스는 고유한 URI(Uniform Resource Identifier)로 식별됩니다. 이는 웹 주소(URL)와 비슷한 개념입니다: 예시: 리소스 유형 MCP 리소스는 두 가지 주요 유형이 있습니다: 리소스 발견 방법 클라이언트가 사용…
“마케팅팀도 개발 없이 자동화를?” – 광고 문구, A/B 테스트, Claude가 해냈다 마케팅팀의 시간, 어디에 쓰이고 있나요? SNS 운영, 블로그 관리, 이메일 발송, 광고 문구 작성…마케팅팀은 늘 창의적인 콘텐츠와 반복 작업 사이에서 줄타기를 합니다. 예를 들어 이런 일들: 이 모든 걸 수작업으로 하자니 너무 오래 걸리고,개발자에게 매번 자동화를 부탁하자니 부담스럽습니다. Claude Code는 어떻게 다를까? 마케팅팀은 비개발자…
AI를 어떻게 쓰면 좋을까요? 너무 어렵고 고급스럽게 생각할 필요 없습니다.이 글에서는 챗봇도, RAG도, AGI도 등장하지 않습니다.AI가 직접 사용자와 대화하지도 않아요. 그 대신, 사람이 평소에 “그냥 보면 알지” 하고 넘기던 일들을 AI가 대신할 수 있는 실제 사례들을 소개합니다.복잡한 기술보다 중요한 건 *“그럴 듯한 아이디어”*입니다.하나라도 여러분의 서비스에 도움이 된다면 충분히 가치 있다고 생각합니다. 1. 🐶 AI로 맞춤…
– 인공지능과 인간이 융합되는 그날을 향하여 요즘 뉴스나 책을 보면 “특이점(Singularity)이 온다”는 말을 종종 듣습니다.그런데 이게 단순한 기술 용어가 아니라, 우리 삶 전체를 바꿔놓을 대격변의 순간이라는 걸 알고 계셨나요? 오늘은 미래학자 **레이 커즈와일(Ray Kurzweil)**이 말하는 ‘특이점’이란 무엇인지,그리고 우리가 맞이할 미래가 어떤 모습일지 쉽게 풀어보려 합니다. 🔍 특이점(Singularity)이란? 한 줄 정의:AI가 인간의 지능을 초월하고, 인간과 기계의…
다음 웹페이지를 번역한 내용입니다: Claude Code: Best practices for agentic coding Claude Code는 에이전트형(agentic) 코딩을 위한 커맨드라인 도구입니다. 이 글에서는 다양한 코드베이스, 프로그래밍 언어, 환경에서 Claude Code를 효과적으로 사용하는 데 도움이 되었던 팁과 요령들을 소개합니다. 최근 저희는 Claude Code를 출시했습니다. 이는 연구 프로젝트로 개발된 커맨드라인 기반 도구로, Anthropic의 엔지니어들과 연구자들이 Claude를 자신의 코딩 워크플로우에 보다…
