제목: Cognita – 사용자 정의 가능한 강력한 RAG 프레임워크
Cognita는 RAG 시스템을 구축하고 사용자 정의할 수 있는 강력하고 유연한 오픈소스 프레임워크입니다. 데이터 소스, 파서, 임베더, 벡터 DB, 재순위 모델 등 다양한 구성 요소를 모듈화하여 쉽게 확장하고 커스터마이징할 수 있습니다. 또한 직관적인 UI를 통해 데이터 소스 관리, 컬렉션 생성, 쿼리 입력 등의 작업을 간편하게 수행할 수 있어 개발자와 사용자 모두가 효과적으로 RAG 시스템을 활용할 수 있습니다.
AI 기술이 점점 더 발전하면서, 우리는 매일 새로운 AI 모델과 기술의 등장을 목격하고 있습니다. 하지만 대부분의 첨단 AI 기술은 높은 비용과 복잡한 하드웨어 요구사항 때문에 소수의 기업이나 전문가만 사용할 수 있었습니다. 이러한 상황에서 DeepSeek-R1이라는 모델이 등장하며, AI를 더 많은 사람들에게 열어주는 혁신적인 변화를 일으키고 있습니다. DeepSeek-R1은 무엇인가요? DeepSeek-R1은 중국의 AI 스타트업 DeepSeek에서 개발한 오픈소스 AI…
주식 투자에 있어 가장 중요한 요소 중 하나는 정보입니다. 적절한 정보를 빠르게 얻고, 이를 바탕으로 올바른 결정을 내리는 것이 성공적인 투자의 열쇠입니다. 그렇다면, 방대한 뉴스 속에서 내가 원하는 정보만 빠르고 효율적으로 받아볼 수 있다면 얼마나 좋을까요? 여기, 주식 투자자를 위한 맞춤형 뉴스 알림 서비스를 소개합니다. 서비스 개요 이 서비스는 주식 투자자들이 관심 있는 뉴스만 골라서…
로또는 많은 사람들에게 꿈과 희망을 주는 게임입니다. 매주 번호를 선택하며 당첨의 기회를 꿈꾸는 이들에게, AI 기반 로또 채팅 서비스는 어떻게 도움을 줄 수 있을까요? 이 글에서는 사람들이 AI 로또 서비스에서 어떤 질문을 할지에 대해 분석하고, 이러한 서비스를 개발할 때 고려해야 할 점들을 제안합니다. AI 로또 서비스에서 사람들이 할 법한 질문들 AI 로또 채팅 서비스를 사용할…
ChatGPT Plus 사용자들을 위한 인기있는 플러그인 15개에 대해 소개합니다. 현재 ChatGPT Plus에는 교육, 연구, 요리, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 일상 업무를 돕는 200개 이상의 플러그인이 있습니다. 이 플러그인들은 ChatGPT Plus 사용자들만 이용할 수 있습니다. *12 Plugins that Make GPT-4 Complete *15 Popular Plugins Available to ChatGPT Plus Users
OpenAI의 어시스턴트 API는 개발자가 다양한 작업을 수행할 수 있는 강력한 AI 어시스턴트를 구축할 수 있도록 설계되었으며, 현재 베타 단계에 있습니다. 이 API를 통해 어시스턴트는 대화 스레드를 관리하고, 실행 단계를 통해 다양한 도구를 호출하며, 메시지에 주석을 달 수 있습니다. 하지만 베타 기간 동안 스트리밍 출력, 폴링 없는 알림, DALL·E 도구 사용, 이미지를 포함한 메시지 생성 등의 기능에 대한 제한이 있으며, 이러한 기능들은 향후 지원될 예정입니다.
AI 에이전트가 코딩 작업을 도와주는 시대, 혹시 이런 생각 해보신 적 있나요? “AI가 우리 프로젝트를 좀 더 잘 이해하면 좋겠다”, “개발하는 동안 AI가 프로젝트의 맥락을 계속 기억해주면 효율이 훨씬 오를 텐데”. 바로 이런 고민을 해결해 줄 혁신적인 기법이 등장했습니다! 바로 ‘메모리 뱅크(Memory Bank)’ 기법입니다. 메모리 뱅크란 무엇인가요? 메모리 뱅크는 원래 ‘cline’이라는 AI 에이전트 시스템에서 소개된…
3편. 백엔드도 안전하지 않다: API, DB, DevOps 자동화의 현재 지난 편에서 우리는 프론트엔드 개발이 AI에 의해 얼마나 빠르게 자동화되고 있는지 살펴봤죠.이쯤 되면 많은 개발자분들이 이런 생각을 하실 겁니다: “그래도 백엔드는 좀 더 복잡하니까… 아직은 안전하지 않을까?” 그럴까요? 🔧 백엔드가 안전할 거라는 믿음 백엔드 개발자들은 보통 이런 근거로 안심하곤 합니다: 하지만…지금 AI는 그 모든 영역을 점점…
생성적 인공지능(AI) 꿈의 팀 구성에는 프로젝트 매니저, 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, AI 연구원, 소프트웨어 개발자, UX/UI 디자이너, 도메인 전문가, 윤리 전문가 등 다양한 역할이 포함됩니다. 각 역할은 프로젝트의 성공을 위해 중요하며, 전문 지식과 기술을 바탕으로 팀 내에서 협력합니다. 이들은 AI 솔루션의 개발과 배포 과정에서 윤리적 가이드라인을 준수하며, 사용자 중심의 접근 방식으로 문제를 해결하는 데 기여합니다.
데이터 기반 애플리케이션을 구축하는 과정은 많은 도전 과제를 동반합니다. 데이터 수집, 저장, 변환, 분석, 그리고 시각화까지의 과정은 일반적으로 다양한 도구와 기술을 필요로 하며, 이로 인해 개발 과정이 복잡해지고 유지보수 부담이 커질 수 있습니다. Preswald는 이러한 문제를 해결하기 위해 설계된 오픈 소스 풀스택 데이터 애플리케이션 플랫폼입니다. 간결한 Python 및 SQL 코드만으로 데이터 애플리케이션을 구축할 수 있도록…
