LLM 어플리케이션을 위한 Chunking Strategies
청킹은 텍스트를 작은 세그먼트로 나누는 과정으로, LLM 어플리케이션에서 중요한 최적화 기술입니다. 다양한 청킹 방법들이 있으며, 각 방법은 특정 상황에 적합할 수 있으며, 고정 크기 청킹, 재귀 청킹, 특수 청킹 등이 포함됩니다. 최적의 청킹 크기와 방법을 결정하려면 데이터 전처리, 청킹 크기 범위 선택, 그리고 각 청킹 크기의 성능 평가와 같은 여러 단계를 거쳐야 합니다.
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n8n에서 Merge 노드 활용하기: 데이터 통합 및 조합
n8n은 다양한 데이터 소스를 활용하여 자동화된 워크플로우를 구성할 수 있는 강력한 도구입니다. 특히, Merge 노드를 사용하면 SQL의 JOIN 기능과 유사하게 여러 데이터 세트를 결합할 수 있습니다. 이를 활용하면 데이터를 더욱 효과적으로 조작하고 필요한 정보를 쉽게 통합할 수 있습니다. Merge 노드란? Merge 노드는 두 개의 서로 다른 데이터 세트를 하나로 합치는 데 사용됩니다. 이를 통해 다음과…
[테크놀로지 레이더] 현재 기술 트렌트 가이드
테크놀로지 레이더는 전 세계 Thoughtworkers의 실질적인 경험에 기반하여 도구, 기술, 플랫폼, 언어, 그리고 프레임워크에 대한 현황을 담고 있습니다. 연간 두 번 발표되며, 현재 세계가 소프트웨어를 어떻게 제작하는지에 대한 인사이트를 제공합니다.
사용자 정의 데이터와 LLM의 결합: LlamaIndex의 고수준 개념 탐색
LlamaIndex는 다양한 데이터 소스와 포맷에서 데이터를 취득하고 구조화하여, 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 응용 프로그램(예: Q&A, 챗봇, 에이전트)을 사용자 정의 데이터로 향상시키는 데 필요한 도구를 제공합니다. 이 프레임워크는 검색 증강 생성(RAG) 패러다임을 통해 사용자의 쿼리에 대한 응답을 생성하기 위해 쿼리 단계에서 관련 컨텍스트를 검색하고 LLM에 전달하는 데 중점을 둡니다. LlamaIndex는 검색기, 노드 포스트프로세서, 응답 합성기와 같은 구성 요소를 제공하여, 사용자가 쿼리 엔진, 채팅 엔진 또는 에이전트와 같은 다양한 RAG 파이프라인을 구축하고 통합할 수 있도록 지원합니다.
RAG 2.0 소개
*Introducing RAG 2.0 *RAG 2.0 : Your AI’s Scattered Brain Just Got Organized *RAG 2.0: Retrieval Augmented Language Models 언어 모델은 엄청난 진보를 이루었지만, 중요한 단점들도 존재합니다. 이러한 단점들 중 많은 부분을 해결할 수 있는 한 가지 방법은 검색 보완(retrieval augmentation)입니다. 검색 보완 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG) 파이프라인에 대해 많은 논문과 기사가 작성되었으며, 이 기술…
단일 프롬프트를 사용하여 ChatGPT를 AutoGPT로 변환하세요.
ChatGPT를 단일 프롬프트를 사용해 AutoGPT로 변환하는 것은 인공지능 분야에서 큰 진보로, 이를 통해 생성된 챗봇 Professor Synapse는 다양한 작업과 사용자 정의가 가능합니다. Professor Synapse는 플러그인과 함께 작동하여 데이터 분석과 시각화 같은 고급 작업도 수행할 수 있습니다. 이러한 기능과 사용자 친화적인 디자인을 통해, Professor Synapse는 AI와 상호 작용하는 새로운 방식을 제공합니다.
어떤 AI 언어 모델이 내 비즈니스에 적합한가?
OpenAI와 Meta의 Llama 2는 현재 가장 주목받는 AI 언어 모델입니다. OpenAI는 사용자 친화적이며 쉽게 설정할 수 있는 장점이 있지만, 맞춤형 솔루션 제작에는 제한이 있습니다. 반면, Llama 2는 오픈 소스이며, 미세 조정이 가능하여 기업의 맞춤형 요구 사항을 만족시킬 수 있는 잠재력을 보유하고 있습니다. 비용, 성능, 사용 용이성 등 여러 요소를 고려할 때, 각기 다른 비즈니스에는 다른 모델이 더 적합할 수 있습니다.
디자인·영상 초보도 가능! Pippit으로 만드는 고퀄 콘텐츠
Pippit은 CapCut에서 제공하는 AI 기반 콘텐츠 제작 플랫폼으로, 디자인이나 영상 편집 경험이 없는 사람도 몇 번의 클릭만으로 전문적인 마케팅 콘텐츠를 제작할 수 있도록 도와줍니다. Pippit의 주요 기능 1. 웹사이트 링크로 영상 자동 생성 제품이나 서비스의 웹사이트 URL을 입력하면, Pippit이 해당 페이지의 정보를 분석하여 자동으로 마케팅 영상을 생성합니다. 이 기능을 통해 별도의 영상 촬영이나 편집 없이도…
CodeGate: AI 코딩 어시스턴트를 더 안전하고 효율적으로 관리하는 방법
AI 코딩 어시스턴트는 개발자들에게 큰 도움을 주지만, 동시에 보안 위험과 설정의 복잡성을 초래할 수 있습니다. CodeGate은 이러한 문제를 해결하기 위해 설계된 도구로, AI 모델과 코딩 어시스턴트를 중앙에서 관리하고 보안을 강화할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 이 블로그에서는 CodeGate의 주요 기능과 사용 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. CodeGate란? CodeGate은 AI 애플리케이션, 코딩 어시스턴트, 그리고 에이전트 기반 프레임워크를…
핵심 기능부터 잡을 것인가, 화면부터 만들 것인가? – 나의 개발 경험
최근에 진행한 프로젝트에서 뜻밖의 경험을 했습니다. 처음에는 로그인 화면, 대시보드 같은 눈에 보이는 부분부터 설계하고 개발을 시작했어요. 얼핏 보면 이게 효율적인 접근 같았습니다. 화면이 만들어지니 “아, 뭔가 진행되고 있구나” 하는 성취감도 있었고요. 그런데 문제가 생겼습니다. 프로젝트의 핵심 기능이 제대로 동작하지 않았던 거예요. 게다가 이 기능은 다른 모듈들과 깊게 연결되어 있어서, 문제를 해결하려고 하면 할수록 더…