현대 AI 기술은 우리의 일상을 더욱 스마트하고 편리하게 만들어 주고 있습니다. 그중에서도 멀티 에이전트 시스템과 분산 AI는 복잡한 문제를 효율적으로 해결하고, 다양한 사용자 요청에 정확히 대응하는 기술로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 이러한 기술을 활용해 구축한 지능형 대화 시스템에 대해 쉽고 간단히 소개하고자 합니다. 이 시스템이 뭐가 특별할까요? 우리가 만든 시스템은 단순한 AI 챗봇이 아닙니다. 다양한…
📌 AI 유지보수 서비스 도입 프로세스 (고객사 직접 운영 모델) 1️⃣ 사전 컨설팅 및 기술 진단 (Pre-Consulting & System Analysis) ✔ 고객사의 기존 유지보수 방식과 개발 프로세스 분석 ✔ 기술 부채(코드 복잡도, 문서화 부족, 보안 취약점 등) 진단 ✔ 현재 유지보수 비용 및 문제점 파악 (개발 속도, 장애 대응, 코드 품질 등) ✔ AI 자동화…
거대 언어 모델의 지시사항 조정(instruction tuning)에 대해 더욱 깊이 있게 다룰 예정입니다. 그리고 효율적인 방법으로 미세 조정(fine-tuning)하는 방법에 대해서도 나중에 알아볼 것입니다. 우선 지시사항 미세조정(instruction fine-tuning)에 대해 살펴봅시다. 기본 모델은 세상에 대한 많은 정보를 미리 학습하게 됩니다. 그러나 우리의 프롬프트나 질문에 반응하는 방법은 반드시 알지 못합니다. 따라서 특정 작업을 수행하도록 지시할 때에는 반드시 반응하는 방법을…
이 글에서는 OpenAI API를 사용하여 자신만의 챗봇을 훈련시키고 테스트하는 방법과, 그것을 전 세계와 공유할 수 있는 웹 앱으로 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다.
최근 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서 새로운 모델들이 지속적으로 등장하고 있습니다. 그중 DeepSeek은 혁신적인 Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처를 활용하여 AI 모델 성능의 새로운 기준을 제시하고 있습니다. 본 글에서는 DeepSeek의 주요 특징, 모델 종류, 성능, 그리고 활용 가능성을 심층적으로 탐구합니다. 1. DeepSeek의 주요 특징 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처 DeepSeek은 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 기반으로 설계되었습니다. 이 아키텍처의 핵심은 모든 파라미터를 동시에…
**로보플로우(Roboflow)**는 컴퓨터 비전 프로젝트를 간소화하고 가속화하는 혁신적인 플랫폼으로, 다양한 산업 분야에서 큰 활약을 하고 있습니다. 이 글에서는 로보플로우가 실제로 어떻게 활용되고 있는지 구체적인 사례를 통해 살펴보겠습니다. 1. 제조업: 품질 관리 및 결함 탐지 사례 설명 제조업에서는 생산된 제품의 품질을 유지하고 결함을 조기에 발견하는 것이 중요합니다. 로보플로우는 이러한 작업을 자동화하여 인적 오류를 줄이고 비용을 절감할 수…
벡터 임베딩은 검색부터 AI 어시스턴트에 이르기까지 다양한 애플리케이션에서 사용되는 많은 머신 러닝 및 딥 러닝 알고리즘의 기본 구성 요소입니다. 이 분야에서 자신만의 애플리케이션을 구축하려고 한다면 어느 시점에는 벡터 임베딩에 부딪힐 것입니다.
개발자의 작업 방식이 달라지고 있습니다.이제는 혼자 키보드에 파묻혀 버그와 씨름하던 시대가 아니라, AI와 함께 협업하며 더 빠르고, 더 똑똑하게 일하는 시대입니다. 2025년, 가장 똑똑한 팀원은 어쩌면 바로 터미널 속 Claude일지도 모릅니다.Anthropic에서 개발한 Claude Code CLI는 커맨드라인 기반에서 강력한 AI 기능을 제공하여, 개발자들이 코드 작성, 테스트, 리뷰, 리팩터링을 더 빠르게 수행할 수 있게 도와줍니다. 이 글에서는…
AI 진로 상담 도우미는 학생들의 성향과 적성을 파악하여 개인화된 진로 정보를 제공하는 도구입니다. 심리 테스트, 퀴즈, 대화형 인터페이스를 통해 학생들의 궁금증을 해결하며, 이를 통해 적절한 직업이나 전공을 추천합니다. 이러한 도우미는 실시간 피드백과 개인화된 경험을 제공하여 진로 선택에 큰 도움을 줍니다.
