대규모 언어 모델로 ‘다음 최선의 행동’을 위한 추천 시스템 구동하기
추천 시스템은 Netflix와 Amazon 같은 디지털 플랫폼에서 사용자 경험을 개인화하는 데 큰 역할을 합니다. 이러한 시스템은 복잡한 머신러닝 알고리즘을 사용하여 사용자의 행동, 선호도, 상호 작용을 분석하고 개인화된 추천을 생성합니다. 추천 시스템은 크게 협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링, 하이브리드 방법으로 나눌 수 있습니다.
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🚨 대부분의 AI 에이전트 프로젝트가 실패하는 이유 (그리고 실패하지 않기 위한 전략)
요즘 기술 업계에서 “에이전트 AI”는 가장 뜨거운 키워드입니다. 이사회는 그것을 원하고, 컨설턴트는 그것을 팔고, 개발자들은 열심히 구축하고 있죠. 그런데 정작 대부분의 프로젝트는 실패하고 있습니다. 왜일까요? 이 글에서는 그 이유를 낱낱이 파헤치고, 성공적인 에이전트 프로젝트를 위한 4가지 전략적 결정을 소개합니다. ❗ 왜 대부분의 AI 에이전트 프로젝트는 실패하는가? 1. 충분한 토큰을 할당하지 않는다 멀티 에이전트 시스템은 단순히 “많이…
[논문]ReAct 프롬프팅: LLMs로부터 고품질 결과를 얻기 위한 프롬프팅 방법
ReAct Prompting: How We Prompt for High-Quality Results from LLMs | Chatbots & Summarization ReAct Prompting 프롬프트 엔지니어링은 대규모 언어 모델(LLMs)로부터의 결과의 품질과 정확성을 향상시키는 방법을 찾는 것에 관한 것입니다. 최근 몇 개월 동안, 생각의 연쇄(chain-of-thought) 프롬프팅과 같은 발전은 프롬프트 엔지니어가 그들의 결과의 품질을 향상시키는 데 도움을 주었습니다. 이 글에서는 우리의 목표 상태 출력에 도달하는…
문서 중심 개발(DDD)과 TDD — AI 코딩 에이전트 시대의 새로운 흐름
1. 개발의 출발점을 바꾸다 최근 CMS 개발을 진행하면서 요구사항 분석 및 설계 단계에서 사용자 메뉴얼을 함께 작성했다.처음에는 단순히 사용자를 위한 설명서로 생각했지만, 작성할수록 이런 생각이 들었다. “이 메뉴얼 자체를 기준으로 코딩을 시키면 어떨까?” 즉, 테스트 주도 개발(TDD)처럼 ‘문서 중심 개발(Documentation-Driven Development, 이하 DDD)’ 방식으로,메뉴얼을 코드 작성의 기준으로 삼는 접근이었다.놀랍게도, 이건 내가 처음 떠올린 아이디어라고 생각했는데…
우리가 생성 AI로 개인 스타일링을 혁명적으로 바꾸는 방법
How We’re Revolutionizing Personal Styling with Generative AI 많은 회사들이 AI 전략을 정의하기 시작하는 단계에 머물러 있지만, Stitch Fix는 처음부터 데이터 과학에 기반을 두고 있습니다. 우리의 믿음은 사람과 기계가 함께 일할 때 더 효과적이라는 것이며, 우리는 비즈니스 전반에 걸쳐 그들의 독특한 강점과 능력을 활용합니다. AI와 ML 모델은 고객의 스타일링부터 물류, 재고 관리, 제품 설계에 이르기까지…
Replicate API: 누구나 쉽게 AI 모델을 활용하는 방법
최근 AI 모델은 빠르게 발전하고 있지만, 많은 사람들에게 복잡한 설정과 높은 학습 비용이 큰 장벽으로 다가옵니다. Replicate API는 이러한 문제를 해결하며 누구나 쉽고 빠르게 AI 모델을 실행하고 활용할 수 있게 도와주는 서비스입니다. 이 글에서는 Replicate API의 개념, 특징, 활용법과 함께 직접 활용 사례를 소개합니다. 1. Replicate API란? Replicate API는 다양한 AI 모델을 쉽게 실행하고 사용할…
✍️ Claude Code 시리즈 2편
“비개발자도 엑셀 자동화를?” – Claude Code가 가능하게 한 일 업무 자동화, 개발 없이 가능할까? 재무팀이나 기획팀에서 반복적으로 하는 일이 있습니다.예를 들어: 이런 일들은 “개발자만 자동화할 수 있는 영역”처럼 느껴집니다.하지만 Claude Code를 활용하면, 개발을 몰라도 자동화가 가능합니다. 실제 사례: 말로 쓴 워크플로우가 실행된다 예시: 이걸 그대로 Claude Code에 넣으면,필요한 쿼리 작성부터 엑셀 생성, 저장까지 자동으로 실행해줍니다….
MCP 브라우저 자동화 서버
MCP 브라우저 자동화 서버는 AI 모델이 웹 콘텐츠에 접근하고 브라우저를 제어할 수 있게 해주는 도구입니다. README.md 파일에서 언급된 브라우저 자동화 서버들의 주요 특징을 설명해 드리겠습니다: MCP 브라우저 자동화 서버 주요 기능 주요 구현체 활용 사례 브라우저 자동화 MCP 서버를 통해 AI 모델은 웹의 방대한 정보에 접근하고 처리할 수 있으며, 사용자를 대신하여 웹 기반 작업을 수행할…
마켓플레이스 매칭에서 생성 AI를 활용하기
GrowthMentor가 자신의 제품 경험에 멘토와 멘티를 매칭하기 위해 생성적 AI를 어떻게 활용하고 있는지 알아보십시오.
[테크놀로지 레이더] 현재 기술 트렌트 가이드
테크놀로지 레이더는 전 세계 Thoughtworkers의 실질적인 경험에 기반하여 도구, 기술, 플랫폼, 언어, 그리고 프레임워크에 대한 현황을 담고 있습니다. 연간 두 번 발표되며, 현재 세계가 소프트웨어를 어떻게 제작하는지에 대한 인사이트를 제공합니다.