AI 기반 자동화 유지보수를 도입하면 얼마나 차이가 날까요?아래 두 가지 시나리오를 통해 AI를 사용하기 전과 후의 개발 과정이 어떻게 달라지는지 확인해보세요. 🛑 AI 도입 전: 기존 유지보수 방식의 문제점 시나리오 1: 버그 수정 (AI 없이 4시간 소요) ✅ 상황:한 쇼핑몰 사이트에서 결제 프로세스에서 세금 계산 오류가 발생했습니다.사용자들이 부가세가 잘못 부과되는 문제를 보고하면서 CS(고객 서비스) 요청이…
ReAct Prompting: How We Prompt for High-Quality Results from LLMs | Chatbots & Summarization ReAct Prompting 프롬프트 엔지니어링은 대규모 언어 모델(LLMs)로부터의 결과의 품질과 정확성을 향상시키는 방법을 찾는 것에 관한 것입니다. 최근 몇 개월 동안, 생각의 연쇄(chain-of-thought) 프롬프팅과 같은 발전은 프롬프트 엔지니어가 그들의 결과의 품질을 향상시키는 데 도움을 주었습니다. 이 글에서는 우리의 목표 상태 출력에 도달하는…
프로젝트 상세 1) 포트폴리오 소개:– 사용자 컴퓨터에 설치되는 시뮬레이터 프로그램을 관리-API 제공: 시뮬레이터 프로그램에게 제공하는 API(배포 정보 및 관리, 사용자 정보 및 관리, 사용자 시험 결과) 2) 작업 범위:– 기능 정의 및 개발, 화면 설계 및 개발, 관리자 페이지 기획 및 개발 등– 반응형 웹, 스프링부트, MsSql, Restfull API 3) 주요 업무-시뮬레이터 배포 관리, 시뮬레이터…
데이터가 폭발적으로 증가하고 있는 현대 비즈니스 환경에서, 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하기 위한 방법론은 필수적입니다. 데이터 통합과 분석을 위한 전통적인 방식인 ETL(Extract, Transform, Load)부터, 새로운 데이터 레이크 환경에 맞춘 ELT(Extract, Load, Transform), 그리고 최근에 주목받고 있는 ELT+P(Processing) 방식까지, 각 방식의 개념과 장단점을 살펴보겠습니다. 1. ETL(Extract, Transform, Load) 개념 ETL은 추출(Extract), 변환(Transform), **적재(Load)**의 세 단계로 구성된 데이터…
AI 코딩 도구, 특히 Cursor를 활용한 코딩 생산성이 상상을 초월할 만큼 높아지고 있습니다. 이 글은 한 개발자가 한 달에 $40만 투자하고도 21만 줄의 코드를 작성한 경험과 그 과정에서 터득한 핵심 노하우를 공유합니다. 💸 단돈 $40의 기적 ⚠️ 진짜 중요한 AI 활용 원칙 “상상하지 못하면, AI도 구현하지 못한다” AI에게 뭔가를 시키기 전에 스스로 아래 항목들을 체크해보세요:…
청킹은 텍스트를 작은 세그먼트로 나누는 과정으로, LLM 어플리케이션에서 중요한 최적화 기술입니다. 다양한 청킹 방법들이 있으며, 각 방법은 특정 상황에 적합할 수 있으며, 고정 크기 청킹, 재귀 청킹, 특수 청킹 등이 포함됩니다. 최적의 청킹 크기와 방법을 결정하려면 데이터 전처리, 청킹 크기 범위 선택, 그리고 각 청킹 크기의 성능 평가와 같은 여러 단계를 거쳐야 합니다.
5편. 생존을 위한 전략: 코드를 넘어서라 “AI가 코드를 짜주는 세상에서, 우리는 무엇을 해야 할까?”이 시리즈를 읽고 계신 분이라면 분명 이런 질문이 머릿속에 맴돌고 있을 거예요. 프론트엔드, 백엔드, DevOps, API 설계까지…AI가 ‘일’을 빠르고 정확하게 대신해주고 있는 지금,이제는 “무엇을 어떻게 만들까?”보다 “왜 만들까?”를 고민해야 할 시점입니다. 🚫 기존 전략은 통하지 않는다 예전에는 이런 조언이 유효했죠: 하지만 지금은…
주식 투자는 많은 사람들에게 매력적이지만 동시에 복잡한 과정입니다. 차트를 분석하고, 기술적 지표를 이해하며, 시장의 움직임을 예측하는 일은 전문가에게도 쉽지 않은 일입니다. 특히 실시간으로 변화하는 시장 상황을 따라가며 올바른 결정을 내리는 것은 더욱 어렵습니다. 이러한 문제를 해결하고자 만들어진 시스템이 바로 실시간 주식 시장 분석 시스템입니다. 이 시스템은 최신 기술을 활용해 개인 투자자들에게 중요한 시장 정보를 간단하고…
MCP(Model Context Protocol)의 핵심 아키텍처는 AI 모델과 외부 서비스를 연결하는 방법을 정의합니다. 복잡하게 들릴 수 있지만, 기본 개념은 생각보다 단순합니다. 기본 구조 MCP는 클라이언트-서버 모델을 따릅니다: 이것을 식당에 비유하면: 통신 계층 MCP는 크게 두 계층으로 나뉩니다: 메시지 유형 MCP에서는 네 가지 주요 메시지 유형이 있습니다: 연결 생명주기 간단한 예시 실제 작동 방식은 다음과 같습니다: 보안…
Cursor가 2023년 첫 출시 이후 처음으로 주요 버전 업데이트를 발표했습니다.Cursor 1.0이 공식 출시되었습니다! 🆕 Cursor 1.0의 주요 변화 요약 이제 각 기능을 하나씩 자세히 살펴보겠습니다. 1. 🐞 BugBot을 통한 자동 코드 리뷰 BugBot은 Cursor에서 가장 강력한 AI 모델을 사용하여,커밋의 변경 사항(diff)을 분석하고 잠재적인 문제를 자동으로 감지해 줍니다. 문제가 의심되는 부분이 발견되면,자세한 설명과 수정 제안이 포함된…
