AI 기술이 발전함에 따라 하드웨어의 중요성도 점점 더 커지고 있습니다. 특히, 딥러닝과 같은 고성능 연산 작업에서는 GPU(Graphics Processing Unit)와 TPU(Tensor Processing Unit)가 주목받고 있습니다. 하지만 많은 사람들이 한 가지 질문을 합니다: 구글 TPU가 NVIDIA GPU의 수요를 대체할 수 있을까? 결론부터 말하자면, 아직은 그렇지 않습니다. 이 글에서는 TPU와 GPU의 차이점과 현재의 시장 상황을 바탕으로 그 이유를…
지금 시작하면 엄청난 경쟁 우위를 가질 수 있습니다 현재 AI 기술이 소프트웨어 개발과 유지보수의 패러다임을 바꾸고 있습니다.그러나 대부분의 기업은 여전히 전통적인 방식으로 운영되며, AI를 활용한 자동화에 대한 이해도가 낮습니다.즉, 지금이 바로 경쟁력을 확보할 최적의 시점입니다. 🚀 기존 유지보수 vs AI 자동화 유지보수: 무엇이 다른가? 🔴 기존 방식의 문제점 🟢 AI 자동화 유지보수의 장점✅ LLM 모델…
벡터 임베딩은 검색부터 AI 어시스턴트에 이르기까지 다양한 애플리케이션에서 사용되는 많은 머신 러닝 및 딥 러닝 알고리즘의 기본 구성 요소입니다. 이 분야에서 자신만의 애플리케이션을 구축하려고 한다면 어느 시점에는 벡터 임베딩에 부딪힐 것입니다.
세상에 단 하나뿐인 맞춤형 책을 만들어드립니다!AI 기술과 감성을 결합해 여러분의 이야기를 특별한 책으로 제작합니다. 1. 고객이 준비해야 할 사항 책 제작을 위해 고객이 준비할 것은 간단합니다: 1.1 주제 선정 1.2 사진 준비 1.3 간단한 스토리 아이디어 2. 책 제작 과정 주문이 접수되면 모든 작업은 제가 진행하며, 출판 전에 고객의 컨펌 과정을 반드시 거칩니다. 2.1 AI…
영업은 기업의 성장과 수익 창출에 핵심적인 역할을 합니다. 그러나 효과적인 영업 전략 수립과 고객과의 원활한 커뮤니케이션은 여전히 많은 기업이 직면한 과제입니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 혁신적인 도구가 바로 AI 영업 전화 분석기(AI Sales Call Analyzer) 입니다. AI 영업 전화 분석기는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 영업 통화 데이터를 심층 분석하고, 이를 통해 영업 성공률 향상, 고객 만족도…
5편. 디자인 시스템의 이해 — Radix UI와 TailwindCSS 개념 잡기 우리는 지금까지 UI 디자인 감각을 키우는 방법과, V0를 활용한 실습까지 경험해봤습니다.이제 다음 단계는 AI가 생성한 코드의 구조를 이해하고, 직접 다듬을 수 있는 능력을 기르는 것입니다. 그 중심에는 V0가 기본적으로 사용하는 두 가지 기술이 있습니다: 처음에는 생소할 수 있지만, 이 둘을 이해하면 AI가 만든 UI 코드를…
*Introducing RAG 2.0 *RAG 2.0 : Your AI’s Scattered Brain Just Got Organized *RAG 2.0: Retrieval Augmented Language Models 언어 모델은 엄청난 진보를 이루었지만, 중요한 단점들도 존재합니다. 이러한 단점들 중 많은 부분을 해결할 수 있는 한 가지 방법은 검색 보완(retrieval augmentation)입니다. 검색 보완 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG) 파이프라인에 대해 많은 논문과 기사가 작성되었으며, 이 기술…
간호사는 환자의 직접적인 치료와 돌봄에서 핵심 역할을 하며, 다양한 상황에서 신속하고 정확한 의사 결정이 요구됩니다. 아래 제시된 프롬프트들은 간호사가 환자 관리, 의료 기기 사용, 응급 상황 대응, 그리고 감염 제어와 관련하여 자주 마주치는 상황들에 대한 대응 방법을 탐색하는 데 도움이 될 것입니다.
최근 오픈AI의 CEO 샘 알트먼이 흥미로운 발언을 했습니다. 그는 “앞으로 코딩 능력보다 AI 도구를 잘 다루는 능력이 더 중요해질 것”이라고 말했죠. AI가 점점 더 많은 코드를 작성하게 되고, 언젠가는 소프트웨어 엔지니어의 수요가 줄어들 수 있다는 전망까지 나왔습니다. 하지만 저는 조금 다른 생각을 가지고 있습니다. 오히려, 앞으로 개발되어야 할 것이 훨씬 더 많아질 것입니다. AI가 코딩을…
AI 코딩 도구, 특히 Cursor를 활용한 코딩 생산성이 상상을 초월할 만큼 높아지고 있습니다. 이 글은 한 개발자가 한 달에 $40만 투자하고도 21만 줄의 코드를 작성한 경험과 그 과정에서 터득한 핵심 노하우를 공유합니다. 💸 단돈 $40의 기적 ⚠️ 진짜 중요한 AI 활용 원칙 “상상하지 못하면, AI도 구현하지 못한다” AI에게 뭔가를 시키기 전에 스스로 아래 항목들을 체크해보세요:…
