클라우드 서버를 더 저렴하게, 그리고 더 많은 혜택으로 시작할 수 있는 방법이 있습니다.바로 Vultr 추천 프로그램인데, 이 추천 링크로 가입하면 $300 크레딧을 받으실 수 있습니다.※ Vultr 공식 사이트에서 직접 가입하면 $250 크레딧만 지급됩니다. 저는 Vultr를 5년 이상 사용하며 안정성과 속도에 매우 만족하고 있고, 이 블로그(jiniai.biz)도 2년 넘게 서버 장애 없이 운영하고 있습니다. *한정된 기간 동안…
Spring AI Provides Integration with OpenAI and Azure OpenAI Spring AI 프로젝트는 SpringOne 컨퍼런스 동안 소개되었으며, Spring의 일반적인 개념을 사용하여 AI 애플리케이션을 생성할 수 있게 해줍니다. 현재 이 프로젝트는 Azure OpenAI와 OpenAI를 AI 백엔드로 통합하고 있습니다. 콘텐츠 생성, 코드 생성, 의미론적 검색, 요약과 같은 사용 사례가 프로젝트에 의해 지원됩니다. 역사적으로, Python은 C와 C++와 같은 언어로 작성된…
파인튜닝과 의미론적 검색은 자연어 처리에서의 서로 다른 접근법을 제시한다. 파인튜닝은 특정 작업을 위한 모델의 성능 개선에 초점을 맞추는 반면, 의미론적 검색은 문서의 의미를 벡터 형태로 임베딩하여 빠르고 정확한 정보 검색을 가능하게 한다. 각 방법은 특정한 상황과 목표에 따라 그 장점을 최대화할 수 있다.
쇼핑을 할 때, 어떤 제품이 나에게 가장 적합한지 어떻게 알 수 있을까요? 이것이 바로 개인화된 제품 추천의 중요성입니다. 쇼핑몰에서 우리에게 관련된 제품을 추천하는 이 기술은 무엇일까요?
리소스란 무엇인가요? MCP에서 리소스는 서버가 AI 모델에게 제공하는 데이터와 콘텐츠입니다. 쉽게 말해, AI 모델이 참고할 수 있는 모든 종류의 정보라고 생각하면 됩니다. 리소스의 예시: 리소스 식별 방법 (URI) 각 리소스는 고유한 URI(Uniform Resource Identifier)로 식별됩니다. 이는 웹 주소(URL)와 비슷한 개념입니다: 예시: 리소스 유형 MCP 리소스는 두 가지 주요 유형이 있습니다: 리소스 발견 방법 클라이언트가 사용…
4편. 살아남는 기술, 사라지는 역할 이전 편들에서 살펴봤듯이,이제 프론트엔드든 백엔드든 AI가 상당 부분을 대신할 수 있는 시대가 되었습니다. 이런 상황에서 자연스럽게 떠오르는 질문이 하나 있죠. “그럼 도대체 어떤 개발자는 살아남을 수 있을까?” 🧨 사라지는 역할: “그냥 시키는 대로 만드는 사람” AI는 점점 ‘지시를 받아 구현하는 역할’을 대체하고 있습니다. 다음과 같은 업무는 이미 상당 부분 자동화…
벡터 임베딩은 검색부터 AI 어시스턴트에 이르기까지 다양한 애플리케이션에서 사용되는 많은 머신 러닝 및 딥 러닝 알고리즘의 기본 구성 요소입니다. 이 분야에서 자신만의 애플리케이션을 구축하려고 한다면 어느 시점에는 벡터 임베딩에 부딪힐 것입니다.
도시락·식자재 납품 업체가 Odoo ERP 도입을 처음 시작하려면, 아래의 단계로 준비하고 실행하는 것이 가장 실용적이고 효과적입니다. ✅ 1단계: 우리 회사의 업무 흐름 정리하기 먼저 엑셀이나 수기로 처리하고 있는 다음 업무들을 항목별로 정리하세요: 항목 예시 고객사 및 담당자 관리 고객명, 주소, 전화, 납품 담당자 등 식수 신청 접수 방식 카카오톡, 전화, 팩스, 종이 등 납품 계획…
안녕하세요! 기술의 최전선으로 함께 떠나볼까요? 🚀이 블로그에서는 최신 오픈소스 프로젝트와 기술 도구들을 소개하며, 각각의 기능과 활용 가능성을 깊이 탐구합니다. 지금까지 발표된 혁신적인 솔루션들은 우리의 삶과 개발 환경을 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요. 오늘은 AI, 블록체인, 멀티모달 모델, 서버 모니터링, 데이터 크롤링 등 다양한 분야에서 주목받고 있는 15가지 프로젝트를 정리해봤습니다. 각각의 프로젝트는 효율성과 생산성을 높이고, 혁신을 실현하기…
5편. 생존을 위한 전략: 코드를 넘어서라 “AI가 코드를 짜주는 세상에서, 우리는 무엇을 해야 할까?”이 시리즈를 읽고 계신 분이라면 분명 이런 질문이 머릿속에 맴돌고 있을 거예요. 프론트엔드, 백엔드, DevOps, API 설계까지…AI가 ‘일’을 빠르고 정확하게 대신해주고 있는 지금,이제는 “무엇을 어떻게 만들까?”보다 “왜 만들까?”를 고민해야 할 시점입니다. 🚫 기존 전략은 통하지 않는다 예전에는 이런 조언이 유효했죠: 하지만 지금은…