AI 기술이 발전함에 따라 하드웨어의 중요성도 점점 더 커지고 있습니다. 특히, 딥러닝과 같은 고성능 연산 작업에서는 GPU(Graphics Processing Unit)와 TPU(Tensor Processing Unit)가 주목받고 있습니다. 하지만 많은 사람들이 한 가지 질문을 합니다: 구글 TPU가 NVIDIA GPU의 수요를 대체할 수 있을까? 결론부터 말하자면, 아직은 그렇지 않습니다. 이 글에서는 TPU와 GPU의 차이점과 현재의 시장 상황을 바탕으로 그 이유를…
MCP 데이터베이스 서버는 AI 모델이 다양한 데이터베이스 시스템에 안전하게 접근하여 쿼리, 분석, 관리 작업을 수행할 수 있게 해주는 도구입니다. README.md 파일에 포함된 주요 데이터베이스 MCP 서버들을 살펴보겠습니다. 주요 기능 지원하는 데이터베이스 시스템 관계형 데이터베이스 클라우드 데이터베이스 NoSQL 데이터베이스 벡터 데이터베이스 시계열 데이터베이스 통합 솔루션 장점 및 활용 사례 이러한 MCP 데이터베이스 서버들은 AI 모델이 구조화된…
AI 코딩 어시스턴트는 개발자들에게 큰 도움을 주지만, 동시에 보안 위험과 설정의 복잡성을 초래할 수 있습니다. CodeGate은 이러한 문제를 해결하기 위해 설계된 도구로, AI 모델과 코딩 어시스턴트를 중앙에서 관리하고 보안을 강화할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 이 블로그에서는 CodeGate의 주요 기능과 사용 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. CodeGate란? CodeGate은 AI 애플리케이션, 코딩 어시스턴트, 그리고 에이전트 기반 프레임워크를…
누구나 이해할 수 있는 자동매매 이야기 – 전략부터 수익모델까지 ✅ 1편. 자동매매란 무엇인가요? ✅ 2편. 자동매매, 수익이 나는 이유는? ✅ 3편. 자동매매는 누가 쓰고 있을까? ✅ 4편. 자동매매 전략의 종류는 어떻게 나뉘나요? ✅ 5편. 자동매매에도 위험이 있나요? ✅ 6편. 자동매매 수익의 진실: 꿈인가 현실인가? ✅ 7편. 나는 자동매매를 어떻게 시작할 수 있을까? ✅ 8편. 자동매매…
2025년 SaaS(Software as a Service) 시장은 그 어느 때보다 경쟁이 치열하며 빠르게 진화하고 있습니다. 대규모 SaaS 기업들이 주요 시장을 선점한 상황에서, 새로운 기회를 찾기란 쉽지 않습니다. 바로 이때, AI SaaS 기회 발굴기(AI SaaS Opportunity Finder) 가 숨겨진 보물을 발견하고 기업이 성공적인 SaaS 비즈니스를 구축하는 핵심 도구로 부상하고 있습니다. 이번 글에서는 AI SaaS 기회 발굴기의 역할,…
최근 들어, ChatGPT와 같은 인공지능 모델이 다양한 질문에 답을 잘하는 이유는 무엇일까요? 바로 엄청난 양의 데이터를 학습한 덕분입니다. 하지만 이 모델들이 최신 정보를 반영하려면 어떻게 해야 할까요? 여기에는 몇 가지 기술이 필요합니다. 오늘은 그중에서도 최근 주목받고 있는 **Cache-Augmented Generation(CAG)**이라는 기술을 소개합니다. 왜 최신 정보가 필요한가요? AI 모델은 학습 시점 이후의 정보는 반영하지 못하기 때문에, 새로운…
1. 데이터의 홍수 속에서 길을 찾다 현대의 기업이나 개인은 매일 엄청난 양의 데이터를 마주합니다. 매출 기록, 고객 행동 로그, 설문조사 결과… 엑셀 파일만 수십 개가 쌓이곤 하죠. 예전 같으면 “이걸 언제 다 정리하지?”라는 막막함이 앞섰습니다. 하지만 이제는 AI 분석 도구가 이 과정을 대신해 줍니다. 2. AI와 함께하는 하루 아침에 출근하면 AI가 이렇게 말합니다. “어제 매출은…
LLM (Large Language Model) 기반 어플리케이션 개발 및 배포에 필요한 기법과 생명 주기에 대해 깊이 있는 가이드를 제공합니다. 초기 범위 정의에서 시작하여 모델 선택, 성능 평가, 미세 조정, 인프라스트럭처 배포 및 최적화에 이르기까지 프로젝트의 모든 단계를 다룹니다. 추가로, 효과적인 평가 방법, 인간의 선호도와 일치하는 모델의 동작을 보장하는 방법, 그리고 LLM의 한계를 극복하는 기법에 대해 설명합니다. 이는 프로젝트를 수행하는 동안 중요한 결정을 내리고, 잠재적 어려움을 극복하며, 필요한 인프라를 개발하고 배포하는 데 도움이 될 수 있는 중요한 가이드입니다.
안녕하세요! 개발 생산성을 극대화하는 AI 기반 에디터, Cursor를 사용하고 계신가요? 오늘은 Cursor의 강력한 기능 중 하나인 “Rules“에 대해 자세히 알아보겠습니다. Rules는 AI 어시스턴트(Agent 및 Cmd-K AI)의 행동 방식을 재사용 가능하고 범위가 지정된 지침으로 제어할 수 있게 해주는 핵심 기능입니다. 왜 Rules가 필요할까요? 대규모 언어 모델(LLM)은 기본적으로 이전 작업의 “기억”을 유지하지 못합니다. 즉, 매번 새로운 요청을…