ChainForge는 프롬프트 엔지니어링, LLM 평가 및 실험을 위한 오픈소스 시각 프로그래밍 환경입니다. ChainForge를 사용하면 코딩이 거의 필요하지 않거나 전혀 필요하지 않은 상태에서 프롬프트와 텍스트 생성 모델의 견고성을 평가할 수 있습니다. 기능은 다음과 같습니다: UI 개요 이 페이지는 ChainForge의 사용자 인터페이스를 설명하며 툴바의 모든 버튼을 포함합니다. 아래에는 인터페이스의 스크린샷이 있습니다. 이 인터페이스는 사용자가 잘못되었다고 알려주면 채팅…
LangChain과 대형 언어 모델(LLM)을 이용한 웹 스크래핑 방법 포함! 소개 웹 스크래핑은 웹사이트에서 데이터를 추출하는 기술로, 데이터 수집과 분석을 자동화할 수 있는 강력한 도구입니다. 현대의 데이터 중심 사회에서 웹 스크래핑은 비즈니스, 연구, 개발 등의 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 예를 들어, 경쟁사 분석을 위해 가격 정보를 수집하거나, 시장 동향을 파악하기 위해 소셜 미디어 데이터를 수집하는…
Fine-tuning LLMs Tasks to finetune Before Fine-tuning (base or pretrained model) Fine-turning 지도 학습 과정은 지시 프롬프트(instruction prompts)를 사용하여 언어 모델(LLM)을 미세 조정하는 것을 포함합니다. 지도 학습(supervised learning)은 머신 러닝의 한 분야로, 모델이 레이블이 지정된 데이터 세트에서 학습하는 방법입니다. 이러한 과정에서 모델은 입력 데이터와 해당 레이블 사이의 관계를 학습하려고 시도합니다. “언어 모델(LLM)”은 텍스트 데이터를 처리하고…
n8n에서는 워크플로우에서 날짜와 시간을 다루는 다양한 방법을 제공합니다. 특히, 날짜 형식 변환, 특정 날짜 설정, 날짜 연산 등을 손쉽게 처리할 수 있도록 Date & Time 노드와 **Expressions(표현식)**을 활용할 수 있습니다. 날짜 및 시간 처리가 중요한 이유 날짜와 시간 데이터는 형식이 다양하고 복잡할 수 있으며, 이를 효과적으로 다루기 위해선 적절한 변환 및 계산 기능이 필요합니다. n8n에서는…
도시락·식자재 납품 업체가 Odoo ERP 도입을 처음 시작하려면, 아래의 단계로 준비하고 실행하는 것이 가장 실용적이고 효과적입니다. ✅ 1단계: 우리 회사의 업무 흐름 정리하기 먼저 엑셀이나 수기로 처리하고 있는 다음 업무들을 항목별로 정리하세요: 항목 예시 고객사 및 담당자 관리 고객명, 주소, 전화, 납품 담당자 등 식수 신청 접수 방식 카카오톡, 전화, 팩스, 종이 등 납품 계획…
📌 AI 유지보수 서비스 도입 프로세스 (고객사 직접 운영 모델) 1️⃣ 사전 컨설팅 및 기술 진단 (Pre-Consulting & System Analysis) ✔ 고객사의 기존 유지보수 방식과 개발 프로세스 분석 ✔ 기술 부채(코드 복잡도, 문서화 부족, 보안 취약점 등) 진단 ✔ 현재 유지보수 비용 및 문제점 파악 (개발 속도, 장애 대응, 코드 품질 등) ✔ AI 자동화…
제너레이티브 AI를 시작하려면 적절한 교육, 도구, 그리고 프로젝트 목표 설정이 필요합니다. 제너레이티브 AI의 비용과 위험은 사용 사례와 규모에 따라 다르며, 그 사용에 대한 규제 및 윤리적 고려사항도 있습니다. Gartner의 예측에 따르면, 제너레이티브 AI의 활용은 다가오는 몇 년 동안 기업에 큰 영향을 미칠 것입니다.
다음 웹페이지를 번역한 내용입니다: Claude Code: Best practices for agentic coding Claude Code는 에이전트형(agentic) 코딩을 위한 커맨드라인 도구입니다. 이 글에서는 다양한 코드베이스, 프로그래밍 언어, 환경에서 Claude Code를 효과적으로 사용하는 데 도움이 되었던 팁과 요령들을 소개합니다. 최근 저희는 Claude Code를 출시했습니다. 이는 연구 프로젝트로 개발된 커맨드라인 기반 도구로, Anthropic의 엔지니어들과 연구자들이 Claude를 자신의 코딩 워크플로우에 보다…
두 달 새 15%→65%…챗GPT 시대, 잘나가는 AI 회사 전략은? 세계 최대 벤처캐피털(VC) 중 하나인 세쿼이아 캐피털이 최근 흥미로운 보고서를 내놨습니다. 챗GPT 열풍이 분 이후 회사들이 거대언어모델(LLM)을 어떻게 쓰고 있는지에 대한 현황 보고입니다. 포트폴리오 회사 중 33곳을 대상으로 조사한 결과인데요. 불과 두 달 새 LLM을 적용한 앱을 만든 회사의 비중이 15%에서 65%로 급등했다고 합니다. 이창수 올거나이즈…
2025년, 생성형 AI의 판도가 빠르게 변화하고 있습니다. 최근 발표된 연구 결과들은 언어모델 개발의 비용과 시간을 획기적으로 줄이며, 더 이상 엔비디아의 고가 GPU나 오픈AI의 독점적인 언어모델에 의존하지 않아도 되는 시대가 도래했음을 보여줍니다. 이로 인해 두 기업의 미래에도 불안 요소가 감지되고 있습니다. 누구나 쉽게 언어모델을 만들 수 있는 시대 미국 스탠퍼드대와 워싱턴대의 AI 연구진은 불과 50달러 미만의…
