
Large Language Models and Where to Use Them: Part 1
지난 몇 년 동안, 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)은 떠오르는 기술에서 주류 기술로 성장했습니다. 이 블로그 게시물에서는 이러한 모델들이 해결할 수 있는 가장 일반적인 자연어 처리(NLP) 사용 사례들에 대해 탐구할 것입니다. 이것은 두 부분으로 이루어진 시리즈의 첫 번째 부분입니다.
지난 몇 년 동안, 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)은 떠오르는 기술에서 주류 기술로 성장했습니다. 이 블로그 게시물에서는 이러한 모델들이 해결할 수 있는 가장 일반적인 자연어 처리(NLP) 사용 사례들에 대해 탐구할 것입니다. 이것은 두 부분으로 이루어진 시리즈의 첫 번째 부분입니다.
✨ 들어가며 웹 프론트엔드를 개발하면서 CSS 때문에 골머리를 앓아본 적이 있으신가요?클래스 이름을 어떻게 지어야 하지?, 디자인 시스템은 어떻게 만들지? 고민 많으셨다면, Tailwind CSS가 여러분의 고민을 확 줄여줄 수 있습니다. Tailwind CSS는 유틸리티 퍼스트 CSS 프레임워크로, 미리 정의된 클래스를 조합해서 빠르게 UI를 만들 수 있는 강력한 도구입니다. 🛠️ 1. Tailwind CSS란? 🚀 핵심 특징 🆚 기존…
MCP 개발자 도구 서버는 AI 모델이 소프트웨어 개발 과정을 지원하고 향상시킬 수 있도록 설계된 서버입니다. 이러한 서버들은 개발자의 워크플로우를 자동화하고 최적화하는 데 중점을 둡니다. 주요 기능 주요 구현체 IDE 및 코드 도구 디자인 및 UI 도구 컨테이너 및 빌드 도구 API 및 웹 도구 문서 및 데이터 도구 분석 및 모니터링 도구 활용 사례 장점…
간호사는 환자의 직접적인 치료와 돌봄에서 핵심 역할을 하며, 다양한 상황에서 신속하고 정확한 의사 결정이 요구됩니다. 아래 제시된 프롬프트들은 간호사가 환자 관리, 의료 기기 사용, 응급 상황 대응, 그리고 감염 제어와 관련하여 자주 마주치는 상황들에 대한 대응 방법을 탐색하는 데 도움이 될 것입니다.
요즘 AI 기술은 우리가 상상했던 것보다 훨씬 빠르게 발전하고 있습니다. 그중에서도 AI 음성 봇은 우리 일상과 업무에 큰 변화를 가져다줄 잠재력을 가지고 있는데요. 이 글에서는 ElevenLabs와 Make.com을 사용해 AI 음성 봇을 어떻게 만들 수 있는지, 그리고 이를 어디에 활용할 수 있는지 쉽게 설명해 드리겠습니다. AI 음성 봇이란? AI 음성 봇은 사람처럼 대화하는 인공지능 프로그램입니다. 텍스트-음성…
Spring AI Provides Integration with OpenAI and Azure OpenAI Spring AI 프로젝트는 SpringOne 컨퍼런스 동안 소개되었으며, Spring의 일반적인 개념을 사용하여 AI 애플리케이션을 생성할 수 있게 해줍니다. 현재 이 프로젝트는 Azure OpenAI와 OpenAI를 AI 백엔드로 통합하고 있습니다. 콘텐츠 생성, 코드 생성, 의미론적 검색, 요약과 같은 사용 사례가 프로젝트에 의해 지원됩니다. 역사적으로, Python은 C와 C++와 같은 언어로 작성된…
AI 기반 프리랜서 마켓플레이스, 왜 주목해야 하는가? 2025년, AI 기술의 비약적 발전은 우리의 일상과 비즈니스 환경을 근본적으로 변화시킬 것입니다. 특히, AI 에이전트는 특정 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 수준에 도달하며, 전통적인 인간 프리랜서의 역할을 상당 부분 대체할 것으로 예상됩니다. AI 기반 프리랜서 마켓플레이스는 이러한 흐름에 발맞춰 새로운 비즈니스 모델로 급부상하고 있으며, 이는 단순한 트렌드가 아닌…
OpenAI의 어시스턴트 API는 개발자가 다양한 작업을 수행할 수 있는 강력한 AI 어시스턴트를 구축할 수 있도록 설계되었으며, 현재 베타 단계에 있습니다. 이 API를 통해 어시스턴트는 대화 스레드를 관리하고, 실행 단계를 통해 다양한 도구를 호출하며, 메시지에 주석을 달 수 있습니다. 하지만 베타 기간 동안 스트리밍 출력, 폴링 없는 알림, DALL·E 도구 사용, 이미지를 포함한 메시지 생성 등의 기능에 대한 제한이 있으며, 이러한 기능들은 향후 지원될 예정입니다.
플라노그램(Planogram)은 매장 내 제품 배치를 시각적으로 표현한 도식입니다. 이 도식은 특정 상품이 매장 선반에서 어떻게 진열되고 배치되어야 하는지를 명확히 보여줍니다. 주로 소매업체와 벤더가 협력하여 판매 최적화를 위해 사용하며, 매출 증대와 고객 경험 개선을 목적으로 합니다. 플라노그램은 제품의 위치, 수량, 진열 방향 등을 포함하여 매장 레이아웃을 체계적으로 구성하는 데 핵심적인 도구입니다. 소매점에서 플라노그램을 사용하면 비즈니스 요구사항에…