Cursor 1.0의 주요 변화

Cursor가 2023년 첫 출시 이후 처음으로 주요 버전 업데이트를 발표했습니다.Cursor 1.0이 공식 출시되었습니다! 🆕 Cursor 1.0의 주요 변화 요약 이제 각 기능을 하나씩 자세히 살펴보겠습니다. 1. 🐞 BugBot을 통한 자동 코드 리뷰 BugBot은 Cursor에서 가장 강력한 AI 모델을 사용하여,커밋의 변경 사항(diff)을 분석하고 잠재적인 문제를 자동으로 감지해 줍니다. 문제가 의심되는 부분이 발견되면,자세한 설명과 수정 제안이 포함된…

Read More

🧠《AI 시대의 개발자 생존기 8편》

8편. 개발자의 미래: 장례식이 아니라 재탄생이다 “개발자의 장례식이 시작됐다.” 그 말은 과장이 아니었습니다.코드를 짜는 수많은 업무가 AI에 의해 빠르게 자동화되고 있고,우리는 하루가 다르게 변화하는 세상 속에서 불안과 방향 상실감을 느끼고 있습니다. 하지만 오늘 이 마지막 편에서 말하고 싶은 건 하나입니다. 개발자는 사라지는 게 아닙니다.다른 모습으로 다시 태어나는 중입니다. ☠️ ‘죽어가는 것’이 아니라, ‘진화하는 중’입니다 역사를…

Read More

[논문]GPT-4와 CoD 프롬프트: 자동 요약에서의 밀도와 선호도

“Chain of Density (CoD)” 프롬프트는 자동 텍스트 요약을 향상시키기 위한 방법론입니다. 이 프롬프트는 GPT-4와 같은 큰 언어 모델을 사용하여 요약의 ‘밀도’를 조절합니다. 초기에는 간단한 요약을 생성하고, 이후에 중요한 정보를 점차 추가합니다. 연구 결과에 따르면, CoD 프롬프트를 사용한 요약은 인간 평가자에게 더 선호되며, 인간이 작성한 요약에 가까운 밀도를 가집니다. 이 방법은 요약이 적절한 수준의 정보를 제공하도록 도와줍니다.

Read More

AI 음악 생성의 세계: 텍스트부터 프로덕션까지 파헤치기

안녕하세요! 오늘은 최근 가장 뜨거운 주제 중 하나인 AI 음악 생성에 대한 흥미로운 이야기를 전해드리려 합니다. AI 음악 엔지니어 YouTube 채널의 Phlo Young이 진행한 워크숍을 통해 얻은 인사이트를 바탕으로, 이 혁신적인 분야가 어떻게 작동하고 우리에게 어떤 기회를 제공하는지 자세히 알아보겠습니다. Phlo Young은 평생 음악가이자 아티스트였지만, AI 음악 분야에 관심을 갖게 된 것은 불과 한 달…

Read More

AI 기반 고객 지원 자동화 심층 분석: 2025년 고객 서비스 혁명

2025년은 고객 서비스의 새로운 시대를 여는 전환점이 될 것입니다. AI 기반 고객 지원 자동화는 단순한 기술 트렌드를 넘어, 기업의 비용 효율성, 고객 만족도, 그리고 경쟁력 강화에 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 이번 글에서는 AI 기반 고객 지원 자동화의 핵심 기능, 기대 효과, 그리고 성공적인 적용 전략에 대해 심층적으로 분석합니다. AI 기반 고객 지원 자동화, 왜…

Read More

AI 시대, 컴퓨터 과학 학습 전략: 문제에 빠져들고 AI와 함께 파도 타기

안녕하세요! 컴퓨터 과학의 세계에 발을 들이거나 막 시작하려는 여러분, 정말 축하드립니다. 지금 이 순간이야말로 컴퓨터 과학을 공부하기에 가장 흥미로운 시기입니다. AI의 등장은 세상을 완전히 바꿔놓았고, 이는 컴퓨터 과학 학습 방식에도 엄청난 변화를 가져오고 있습니다. 과거의 방식에 갇혀 있지 않고, 이 새로운 물결을 타고 나아가는 방법에 대해 이야기해 볼까요? 컴퓨터 과학의 역사: 추상화의 사다리를 오르다 컴퓨터…

Read More

MCP 리소스(Resources) 개념 쉽게 이해하기

리소스란 무엇인가요? MCP에서 리소스는 서버가 AI 모델에게 제공하는 데이터와 콘텐츠입니다. 쉽게 말해, AI 모델이 참고할 수 있는 모든 종류의 정보라고 생각하면 됩니다. 리소스의 예시: 리소스 식별 방법 (URI) 각 리소스는 고유한 URI(Uniform Resource Identifier)로 식별됩니다. 이는 웹 주소(URL)와 비슷한 개념입니다: 예시: 리소스 유형 MCP 리소스는 두 가지 주요 유형이 있습니다: 리소스 발견 방법 클라이언트가 사용…

Read More

AI 산업의 지각변동: 엔비디아와 오픈AI, 그리고 언어모델의 새로운 시대

2025년, 생성형 AI의 판도가 빠르게 변화하고 있습니다. 최근 발표된 연구 결과들은 언어모델 개발의 비용과 시간을 획기적으로 줄이며, 더 이상 엔비디아의 고가 GPU나 오픈AI의 독점적인 언어모델에 의존하지 않아도 되는 시대가 도래했음을 보여줍니다. 이로 인해 두 기업의 미래에도 불안 요소가 감지되고 있습니다. 누구나 쉽게 언어모델을 만들 수 있는 시대 미국 스탠퍼드대와 워싱턴대의 AI 연구진은 불과 50달러 미만의…

Read More

Introduction to LLM Agents

*엔비디아 블로그를 번역하거나 추가 작성한 글입니다. Introduction to LLM Agents 금융 분석가들이 기업의 성과와 관련된 질문에 답하는 데 도움을 주기 위해 설계된 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 고려해 봅시다. 잘 설계된 검색 증강 생성(RAG, Retrieval Augmented Generation) 파이프라인을 활용하면 분석가는 “X 기업의 2022 회계연도 총 수익은 얼마였나요?”와 같은 질문에 쉽게 답할 수 있습니다. 이러한 정보는 숙련된…

Read More

거대 언어 모델을 활용한 텍스트 요약: 전자상거래 리뷰를 효과적으로 이해하기

“OpenAI의 LLM를 활용하여 대량의 텍스트, 예를 들어 제품 리뷰를 짧게 요약하는 방법을 설명합니다. 요약의 목적에 따라 프롬프트를 수정해 원하는 정보를 추출하며, 특정 부서의 피드백을 위한 요약 생성도 가능합니다. 이를 통해 고객의 의견을 빠르고 효과적으로 이해하며, 필요한 피드백을 제공할 수 있습니다.”

Read More