더 똑똑해진 AI, 이제는 데이터를 직접 읽는다?

요즘 인공지능(AI)은 정말 빠르게 발전하고 있습니다. 특히, AI가 정보를 찾아내고 활용하는 방식도 점점 더 똑똑해지고 있는데요. 오늘은 그중에서도 **TAG(Table-Augmented Generation)**라는 새로운 기술에 대해 쉽게 설명해보려고 합니다. AI가 데이터를 다루는 두 가지 방법: RAG와 TAG 1. RAG란? RAG는 AI가 정보를 검색하고 답변을 만드는 방법 중 하나입니다. 예를 들어, 우리가 질문을 하면 AI가 관련된 문서를 찾아 그…

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AI 산업의 지각변동: 엔비디아와 오픈AI, 그리고 언어모델의 새로운 시대

2025년, 생성형 AI의 판도가 빠르게 변화하고 있습니다. 최근 발표된 연구 결과들은 언어모델 개발의 비용과 시간을 획기적으로 줄이며, 더 이상 엔비디아의 고가 GPU나 오픈AI의 독점적인 언어모델에 의존하지 않아도 되는 시대가 도래했음을 보여줍니다. 이로 인해 두 기업의 미래에도 불안 요소가 감지되고 있습니다. 누구나 쉽게 언어모델을 만들 수 있는 시대 미국 스탠퍼드대와 워싱턴대의 AI 연구진은 불과 50달러 미만의…

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MCP 리소스(Resources) 개념 쉽게 이해하기

리소스란 무엇인가요? MCP에서 리소스는 서버가 AI 모델에게 제공하는 데이터와 콘텐츠입니다. 쉽게 말해, AI 모델이 참고할 수 있는 모든 종류의 정보라고 생각하면 됩니다. 리소스의 예시: 리소스 식별 방법 (URI) 각 리소스는 고유한 URI(Uniform Resource Identifier)로 식별됩니다. 이는 웹 주소(URL)와 비슷한 개념입니다: 예시: 리소스 유형 MCP 리소스는 두 가지 주요 유형이 있습니다: 리소스 발견 방법 클라이언트가 사용…

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SaaS 이후의 시대 – 기업은 왜 툴을 직접 소유해야 하는가: 1편. 기술의 가장자리에서 기회를 잡아라

1편. 기술의 가장자리에서 기회를 잡아라 🌍 기술 혁신은 어디서 시작되는가? 많은 사람들이 기술 혁신은 실리콘밸리의 대기업 연구소, 글로벌 IT 컨퍼런스, 혹은 잘 알려진 스타트업 허브 같은 곳에서만 나온다고 생각합니다.하지만 사실 가장 흥미롭고 영향력 있는 아이디어들은 늘 ‘가장자리(Edge)’에서 탄생합니다. 폴 그레이엄(Paul Graham)은 이를 이렇게 표현했습니다. “가장 흥미로운 아이디어는 늘 확립된 중심이 아니라, 아직 다 채워지지 않은…

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RAG에 대해 알기 전에는 LLM 앱을 만들지 마세요.

RAG는 LLMs를 보강하고 그들의 고유한 제한 사항 중 일부를 극복하기 위한 상대적으로 저렴하고 간단한 방법입니다. 그러나 실제로 RAG를 활용한 모델들은 정확하게 평가하기 어려울 수 있습니다. UI와 UX에 많은 주의를 기울여 사용자들에게 충분한 문맥을 제공하여 RAG를 활용한 모델이 그들에게 합리적인 답변을 제공하는지 판별할 수 있도록 해야 합니다.

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Vultr 서버 플랜 완전 가이드 — Bare Metal부터 GPU까지

Vultr(벌처)는 다양한 성능과 가격대의 서버 플랜을 제공해, 입문자부터 고급 개발자, 기업까지 폭넓은 사용층을 만족시킵니다.이번 글에서는 네 가지 대표적인 카테고리인 Bare Metal, Cloud GPU, Shared CPU, Dedicated CPU를 스크린샷과 함께 자세히 살펴보겠습니다. 1. Bare Metal — 최고의 성능과 전용 자원 Bare Metal 서버는 물리 서버를 단독으로 사용하는 방식입니다.다른 사용자와 하드웨어를 공유하지 않기 때문에, 안정적인 성능과 보안이…

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고급 AI 프롬프트 작성 프레임워크를 사용하여 결과 향상시키기

Advanced AI prompt writing framework’s to improve your results 고급 엔지니어링 프레임워크를 사용하여 AI 프롬프트의 출력을 제어하는 것은 프롬프트 작성에 어려움을 겪고 있거나 프롬프트를 더욱 세밀하게 조정하고 싶을 때 매우 유용할 수 있습니다. 이 가이드는 Guidance와 같은 이러한 프레임워크를 어떻게 사용할 수 있는지에 대한 개요를 제공합니다. 최초로 Microsoft에 의해 소개된 Guidance는 사용자가 특정 출력을 생성하기…

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MCP 데이터 과학 도구 서버

MCP 데이터 과학 도구 서버는 AI 모델이 데이터 탐색, 분석, 시각화 작업을 수행할 수 있도록 지원하는 특화된 서버입니다. 이러한 서버는 데이터 과학자와 분석가의 워크플로우를 개선하고 자동화하는 데 중점을 둡니다. 주요 기능 주요 구현체 데이터 과학 도구 카테고리에 포함된 주요 MCP 서버들은 다음과 같습니다: 예측 및 분석 도구 데이터 변환 도구 데이터 탐색 도구 시각화 도구…

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