ChatGPT의 새로운 발전과 GPTs의 맞춤형 활용
OpenAI는 사용자 맞춤형 GPTs를 개발하여 ChatGPT의 기능을 확장하고, 다양한 사용 사례에 적용 가능하게 했습니다. ChatGPT Plus는 이제 더 최신 정보를 포함하고 사용자 경험을 개선했으며, 여러 기능을 한 곳에서 쉽게 접근할 수 있도록 했습니다.
Read More
추천 시스템 이해하기: 기술, 응용 분야, 그리고 미래의 추세
추천 시스템은 개인화된 콘텐츠와 서비스를 제공함으로써 사용자 참여를 촉진하고 사용자 만족도를 높이는 방식으로, 우리가 디지털 플랫폼과 상호작용하는 방식을 변화시켰습니다. 이러한 시스템은 사용자의 행동, 선호도, 그리고 상호작용을 분석하기 위해 복잡한 머신러닝(ML) 알고리즘을 사용하여 개인화된 추천을 생성합니다.
Claude Code: 클로드 코드 실용 팁
안녕하세요! Anthropic의 YouTube 채널에 올라온 “Mastering Claude Code in 30 minutes” 영상 내용을 바탕으로 Claude Code에 대한 흥미로운 통찰력을 알려드릴게요. https://www.youtube.com/watch?v=yo32U8qTIMs Claude Code: 단순한 자동 완성 툴을 넘어선 AI 코딩 비서의 새 시대 개발자 여러분, 혹시 코드 자동 완성이나 몇 줄짜리 코드 스니펫에 만족하지 못하고 계셨나요? Anthropic에서 개발한 Claude Code는 기존 AI 코딩 어시스턴트의 한계를…
AI 챗봇 ChatGPT로 학업 성적 향상시키기
ChatGPT는 학생들의 학습을 지원하고 개선하는 데 도움이 되는 혁신적인 AI 챗봇입니다. 자연어 처리와 머신 러닝 알고리즘을 활용해 학생들의 학습 이력에 근거한 개인화된 권장사항을 제공하며, 다양한 학습 자료에 대한 접근을 가능하게 합니다. 이로써 ChatGPT는 학업 성적 향상, 효과적인 학습 습관 형성, 그리고 교육 접근성 증대에 기여하고 있습니다.
오늘부터 하나씩 디자인 공부를 시작 – 4편. V0로 직접 실습해보는 디자인
4편. V0로 직접 실습해보는 디자인 — 텍스트 프롬프트 예제 5가지 이전 편에서는 요즘 뜨는 디자인 트렌드들을 살펴봤습니다.이제는 이 트렌드들을 직접 실습해볼 시간입니다. 이번 편에서는 생성형 UI 도구인 V0에 텍스트 프롬프트를 입력해 실제로 어떤 결과물이 나오는지 실험해볼 거예요. 자연어로 어떻게 설명하느냐에 따라 완전히 다른 UI가 나올 수 있기 때문에, 이 과정은 우리가 ‘디자인을 언어로 표현하는 감각’을…
🕷️ 웹 크롤링의 핵심 도구, Scrapy 완전 정복 가이드
안녕하세요!오늘은 Python 기반 웹 크롤링 및 스크래핑 도구 중에서 가장 강력하고 널리 사용되는 Scrapy에 대해 깊이 있게 알아보겠습니다. 만약 여러분이 웹에서 데이터를 자동으로 수집하고 싶다면, Scrapy는 꼭 알아야 할 도구입니다. ✨ Scrapy란 무엇인가? Scrapy는 웹사이트의 데이터를 자동으로 수집하고 구조화된 형태로 저장할 수 있도록 돕는 오픈소스 웹 크롤링 프레임워크입니다.2008년에 처음 공개되어 지금까지 활발하게 유지/개발되고 있으며, 특히…
로보플로우 워크플로우: 복잡한 비전 애플리케이션을 손쉽게 구축하기
현대의 컴퓨터 비전 애플리케이션은 다양한 모델, 데이터 소스, 그리고 복잡한 논리의 결합을 필요로 합니다. 이러한 복잡성을 효과적으로 관리하고 신속하게 프로토타입을 개발하며, 생산 환경에 배포하기 위해 **로보플로우(Roboflow)**는 **워크플로우(Workflows)**라는 강력한 도구를 제공합니다. 로보플로우 워크플로우란? 로보플로우 워크플로우는 로우코드(low-code) 기반의 오픈 소스 플랫폼으로, 사용자가 복잡한 비전 AI 애플리케이션을 간단하게 구축하고 배포할 수 있도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 40개 이상의 사전…
Fine-tuning LLMs
Fine-tuning LLMs Tasks to finetune Before Fine-tuning (base or pretrained model) Fine-turning 지도 학습 과정은 지시 프롬프트(instruction prompts)를 사용하여 언어 모델(LLM)을 미세 조정하는 것을 포함합니다. 지도 학습(supervised learning)은 머신 러닝의 한 분야로, 모델이 레이블이 지정된 데이터 세트에서 학습하는 방법입니다. 이러한 과정에서 모델은 입력 데이터와 해당 레이블 사이의 관계를 학습하려고 시도합니다. “언어 모델(LLM)”은 텍스트 데이터를 처리하고…
중고등학생들이 가장 잘 활용할 수 있는 CHAT GPT 프롬프트
중고등학생들이 CHAT GPT를 어떻게 최적으로 활용할 수 있는지, 그리고 그것을 가능하게 하는 몇 가지 특별한 프롬프트에 대해 알아보려고 합니다. 이 프롬프트들을 통해, 학생들은 과제 작성, 언어 학습 등 다양한 학습 활동에서 CHAT GPT의 능력을 최대한 발휘할 수 있을 것입니다.
생성형 AI 관련 기사 및 자료
두 달 새 15%→65%…챗GPT 시대, 잘나가는 AI 회사 전략은? 세계 최대 벤처캐피털(VC) 중 하나인 세쿼이아 캐피털이 최근 흥미로운 보고서를 내놨습니다. 챗GPT 열풍이 분 이후 회사들이 거대언어모델(LLM)을 어떻게 쓰고 있는지에 대한 현황 보고입니다. 포트폴리오 회사 중 33곳을 대상으로 조사한 결과인데요. 불과 두 달 새 LLM을 적용한 앱을 만든 회사의 비중이 15%에서 65%로 급등했다고 합니다. 이창수 올거나이즈…