“비개발자도 엑셀 자동화를?” – Claude Code가 가능하게 한 일 업무 자동화, 개발 없이 가능할까? 재무팀이나 기획팀에서 반복적으로 하는 일이 있습니다.예를 들어: 이런 일들은 “개발자만 자동화할 수 있는 영역”처럼 느껴집니다.하지만 Claude Code를 활용하면, 개발을 몰라도 자동화가 가능합니다. 실제 사례: 말로 쓴 워크플로우가 실행된다 예시: 이걸 그대로 Claude Code에 넣으면,필요한 쿼리 작성부터 엑셀 생성, 저장까지 자동으로 실행해줍니다….
Chroma DB는 벡터 임베딩을 저장하고 검색하는 데 사용되는 오픈 소스 벡터 저장소입니다. 주요 용도는 대규모 언어 모델에 의해 나중에 사용될 메타데이터와 함께 임베딩을 저장하는 것입니다. 또한 텍스트 데이터에 대한 의미론적 검색 엔진으로도 사용할 수 있습니다.
ChatGPT는 법률 전문가들에게 다양한 실무 영역에서 법률 연구를 혁신할 수 있는 도구를 제공하며, 이를 통해 시간 절약과 높은 정확도의 결과를 얻을 수 있습니다.
추천 시스템은 Netflix와 Amazon 같은 디지털 플랫폼에서 사용자 경험을 개인화하는 데 큰 역할을 합니다. 이러한 시스템은 복잡한 머신러닝 알고리즘을 사용하여 사용자의 행동, 선호도, 상호 작용을 분석하고 개인화된 추천을 생성합니다. 추천 시스템은 크게 협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링, 하이브리드 방법으로 나눌 수 있습니다.
생성형 AI의 활용 가능성을 확인하기 위해 ChatGPT와 Claude AI에 교량, 벽 등 콘크리트 구조물의 균열 사진을 제공하고 분석을 요청하였습니다. 제공된 사진만으로는 균열의 존재 여부를 확인하기 어려웠으나, 근접 촬영된 사진에서는 균열의 위치, 크기, 형태, 심각도를 비교적 정확하게 파악할 수 있었습니다. 생성형 AI는 균열 분석에 활용 가능성이 있으나, 정확한 판단을 위해서는 고해상도의 근접 사진이 필요할 것으로 보입니다.
요즘 인공지능(AI)은 정말 빠르게 발전하고 있습니다. 특히, AI가 정보를 찾아내고 활용하는 방식도 점점 더 똑똑해지고 있는데요. 오늘은 그중에서도 **TAG(Table-Augmented Generation)**라는 새로운 기술에 대해 쉽게 설명해보려고 합니다. AI가 데이터를 다루는 두 가지 방법: RAG와 TAG 1. RAG란? RAG는 AI가 정보를 검색하고 답변을 만드는 방법 중 하나입니다. 예를 들어, 우리가 질문을 하면 AI가 관련된 문서를 찾아 그…
Cursor가 2023년 첫 출시 이후 처음으로 주요 버전 업데이트를 발표했습니다.Cursor 1.0이 공식 출시되었습니다! 🆕 Cursor 1.0의 주요 변화 요약 이제 각 기능을 하나씩 자세히 살펴보겠습니다. 1. 🐞 BugBot을 통한 자동 코드 리뷰 BugBot은 Cursor에서 가장 강력한 AI 모델을 사용하여,커밋의 변경 사항(diff)을 분석하고 잠재적인 문제를 자동으로 감지해 줍니다. 문제가 의심되는 부분이 발견되면,자세한 설명과 수정 제안이 포함된…
자동매매는 꼭 전문가나 퀀트만을 위한 기술일까요? 정답은 “NO”입니다.오히려 자동매매는 다음과 같은 분들에게더 큰 가치를 줄 수 있어요. 이번 글에서는 “자동매매가 진짜로 필요한 사람은 누구인지”실제 투자자들의 유형을 예시로 정리해볼게요. 👩💼 1. 일하면서 투자하는 직장인 “아침에 시세 확인도 못 하고, 퇴근하면 이미 다 끝났어요.” ✅ 자동매매가 필요한 이유 📌 이런 분께 추천 “ETF, 코인, 주식 자동으로 굴려보고…
트레이딩 전략을 검증하거나 실시간 거래에 뛰어들기 전에 가장 중요한 것은 뭘까요?바로 신뢰할 수 있는 고품질 데이터 입니다. 오늘은 고속, 고정밀, 고확장성을 갖춘 마켓 데이터 플랫폼 **Databento**를 소개합니다.퀀트 트레이더, HFT 엔지니어, 백테스트 애호가 모두에게 강력한 도구가 될 수 있습니다. 🚀 Databento란? Databento는 다음과 같은 기능을 제공하는 클라우드 기반 마켓 데이터 플랫폼입니다: 특히 NautilusTrader, Backtrader, QuantConnect 같은…
The Dawn of LMMs: Preliminary Explorations with GPT-4V(ision) PDF Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models 초록 대형 다중 모달 모델(LMM, Large multimodal models)은 시각적 이해와 같은 다중 감각 능력을 가진 대형 언어 모델(LLMs, large language models)을 확장하여 더욱 강력한 일반 지능을 달성합니다. 이 논문에서는 GPT-4V(ision)1과 같은 최신 모델을 분석하여 LMM에 대한…
