최근 AI 개발 생태계에서 주목받고 있는 ‘아토믹 에이전트(Atomic Agents)’에 대해 소개합니다. 복잡한 AI 시스템 개발을 단순화하면서도 개발자에게 더 많은 제어권을 제공하는 이 혁신적인 접근 방식이 기존 프레임워크의 한계를 어떻게 극복하는지 살펴보겠습니다. 기존 AI 프레임워크의 문제점 LangChain, CrewAI, AutoGen과 같은 기존 AI 개발 프레임워크는 높은 수준의 추상화를 약속하며 등장했습니다. 하지만 실제 개발 과정에서는 다음과 같은 문제점들이…
2025년 6월, 전 세계 테크 업계가 주목하는 한 인물이 다시 무대에 섰습니다.바로 ‘인터넷의 여왕(Queen of the Internet)’이라 불리는 벤처캐피털리스트 메리 미커(Mary Meeker). 실리콘밸리에서 가장 영향력 있는 보고서 중 하나였던 그녀의 **‘인터넷 트렌드 보고서’**는 2019년을 끝으로 멈췄지만, 이번에 5년 만에 AI를 주제로 한 보고서를 발표하며 화려하게 복귀했습니다. 🧠 왜 이 보고서가 중요한가? 메리 미커는 단순한 투자자가…
2025년, 생성형 AI의 판도가 빠르게 변화하고 있습니다. 최근 발표된 연구 결과들은 언어모델 개발의 비용과 시간을 획기적으로 줄이며, 더 이상 엔비디아의 고가 GPU나 오픈AI의 독점적인 언어모델에 의존하지 않아도 되는 시대가 도래했음을 보여줍니다. 이로 인해 두 기업의 미래에도 불안 요소가 감지되고 있습니다. 누구나 쉽게 언어모델을 만들 수 있는 시대 미국 스탠퍼드대와 워싱턴대의 AI 연구진은 불과 50달러 미만의…
ChatGPT는 AI 언어 모델로, 스타트업의 마케팅과 커뮤니케이션 능력을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 위한 프롬프트에는 비즈니스 소개, 미션 및 비전 개선, 구매자 페르소나 생성, 투자자 프레젠테이션 스크립트 작성, 엘리베이터 피치 생성, 독특한 판매 제안 작성, 소셜 미디어 최적화, 고객 추천 생성, 이메일 드립 캠페인 생성, 엑셀 시트에서 정보 추출 등이 있습니다. 이런 프롬프트를 사용하면, 스타트업의 마케팅과 커뮤니케이션 전략이 향상될 수 있습니다.
PDF 문서에서 텍스트를 추출하기 위해 Python의 다양한 라이브러리를 활용하여 문서의 레이아웃을 분석하고, 텍스트 블록, 이미지, 테이블 등 각 구성 요소에 적합한 방식으로 텍스트를 추출하는 방법을 살펴보았습니다. 특히 테이블의 경우 pdfplumber 라이브러리를 사용하여 셀을 식별하고 내용을 추출한 후 적절한 형식의 문자열로 변환하는 과정을 통해, 데이터의 세분성을 유지하면서 텍스트를 추출할 수 있었습니다.
안녕하세요! 소프트웨어 개발 세계에서 주기적으로 등장하는 ‘개발자 대체’ 논란에 대해 이야기해 드릴게요. 최근 인공지능(AI) 코딩 에이전트가 등장하면서 이 논란이 다시 뜨거워지고 있는데요, 과연 이번에는 다를까요? ‘개발자 대체’ 주장의 끝나지 않는 회전목마 몇 년에 한 번씩, 소프트웨어 개발자를 쓸모없게 만들 것이라는 ‘번쩍이는’ 새로운 기술이 등장합니다. 그리고 늘 예상 가능한 패턴의 헤드라인이 뒤따르죠: “코딩의 종말,” “이제 누구나…
1. 온라인 쇼핑몰 운영자의 하루 민수 씨는 작은 온라인 쇼핑몰을 운영합니다. 예전에는 아침마다 어제 주문 내역을 확인하고, 재고를 손수 체크하며 하루를 시작했어요. 이제는 AI가 아침마다 메시지를 보내 줍니다. “어제 매출은 250만 원, 가장 많이 팔린 상품은 블랙 후드티예요. 현재 재고가 10개 이하로 떨어진 품목이 3개 있습니다.” 민수 씨는 숫자와 표 대신, 이렇게 요약된 메시지를 보고…
RAG(Retrieval Augmented Generation) 모델링은 문서 기반의 질문 응답 시스템을 제공하여, 사용자의 질문에 대해 관련 문서를 찾아내고 이를 바탕으로 답변을 생성합니다. 그러나 이러한 시스템은 상업적 측면에서 비용, 환상(hallucinations), 규칙 적용, 그리고 캐싱과 같은 여러 문제점을 안고 있어, 이를 해결하기 위한 다양한 기술적 접근법과 개선 방안이 제시되고 있습니다. 특히, 스마트 캐시와 두 단계 응답 시스템은 비용을 줄이고 답변의 정확성을 높이며, 이는 고객 지원 또는 새로운 직원 온보딩과 같은 비즈니스 환경에서 특히 유용할 수 있습니다.
ChatGPT와 같은 AI 언어 모델의 등장은 금융을 포함한 많은 분야에서 혁명적인 변화를 일으키고 있습니다. 이러한 모델들은 인간과 유사한 텍스트를 생성하여 통찰력을 제공할 수 있으며, 다양한 애플리케이션에서 활용될 수 있습니다.
이 글에서는 금융 운영 및 서비스를 개선하기 위해 ChatGPT를 사용할 수 있는 열 가지 방법과 ChatGPT를 비즈니스에 구현하는 방법에 대해 탐구합니다.
OpenAI의 ChatGPT 4는 사용자 지정 지침 기능을 통해 개인과 기업에게 특별하고 맞춤화된 결과를 제공합니다. 이 기능의 원리를 정확히 이해하고 적절한 팁을 활용함으로써 사용자는 AI와의 상호작용을 크게 개선할 수 있습니다. 이는 일상의 업무를 더 높은 정확도와 편의성으로 지원하는 데 큰 도움이 됩니다.
