EPC 프로젝트란 Engineering(설계), Procurement(조달), Construction(시공)의 약자로, 대규모 플랜트나 인프라 프로젝트에서 설계부터 자재 조달, 실제 시공까지 전 과정을 총괄하여 수행하는 방식입니다. 흔히 정유 공장, 발전소, 화학 플랜트 같은 복잡한 프로젝트에 사용됩니다. 이러한 프로젝트는 규모가 크고 복잡하며, 설계와 시공 단계에서의 오류가 전체 일정과 비용에 큰 영향을 미치기 때문에 효율성 향상이 중요합니다. 최근 인공지능(AI) 기술이 발전하면서 EPC 프로젝트의…
제목: Cognita – 사용자 정의 가능한 강력한 RAG 프레임워크
Cognita는 RAG 시스템을 구축하고 사용자 정의할 수 있는 강력하고 유연한 오픈소스 프레임워크입니다. 데이터 소스, 파서, 임베더, 벡터 DB, 재순위 모델 등 다양한 구성 요소를 모듈화하여 쉽게 확장하고 커스터마이징할 수 있습니다. 또한 직관적인 UI를 통해 데이터 소스 관리, 컬렉션 생성, 쿼리 입력 등의 작업을 간편하게 수행할 수 있어 개발자와 사용자 모두가 효과적으로 RAG 시스템을 활용할 수 있습니다.
실시간 대화를 통한 LLM 챗봇은 고객 응대에서 효율적으로 활용되며, 24/7 서비스를 제공하고 일관된 응답을 유지하여 고객 만족도를 높입니다. 또한, 고객 의견을 분석하여 비즈니스 개선에 도움이 되며, 현대 비즈니스에서 필수적인 도구로 자리잡고 있습니다.
LangChain은 스터핑, 맵리듀스, 리파인, 그리고 맵 리랭크와 같은 다양한 청킹 및 처리 전략을 사용하여 문서를 분석하고 요약합니다. 스터핑 전략은 직접적인 입력 처리를, 맵리듀스는 병렬 처리와 누적을, 리파인은 반복적인 정제를 통해, 그리고 맵 리랭크는 초기 프롬프트 실행과 점수 기반 재정렬을 통해 문서 처리를 최적화합니다. 이러한 전략들은 서로 다른 문서 분석 및 요약 요구 사항에 따라 LangChain에서 효율적으로 사용될 수 있습니다.
기술적 발전에 따라 인공 지능, 특히 대규모 언어 모델과 생성적 AI는 비즈니스 문제 해결에서 중요한 역할을 하고 있습니다. OpenAI와 같은 기업들은 AI의 상용화와 이용을 단순화하고 확장시켰습니다. 그러나 이러한 AI 기술은 도덕적, 법적 문제와 데이터 보안 문제를 일으킬 수 있습니다. 이러한 위험에도 불구하고, 기업들은 AI의 잠재력을 탐구하며, 적절한 관리와 실행을 통해 그 장점을 활용하고 있습니다.
청킹은 텍스트를 작은 세그먼트로 나누는 과정으로, LLM 어플리케이션에서 중요한 최적화 기술입니다. 다양한 청킹 방법들이 있으며, 각 방법은 특정 상황에 적합할 수 있으며, 고정 크기 청킹, 재귀 청킹, 특수 청킹 등이 포함됩니다. 최적의 청킹 크기와 방법을 결정하려면 데이터 전처리, 청킹 크기 범위 선택, 그리고 각 청킹 크기의 성능 평가와 같은 여러 단계를 거쳐야 합니다.
현대 AI 기술은 우리의 일상을 더욱 스마트하고 편리하게 만들어 주고 있습니다. 그중에서도 멀티 에이전트 시스템과 분산 AI는 복잡한 문제를 효율적으로 해결하고, 다양한 사용자 요청에 정확히 대응하는 기술로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 이러한 기술을 활용해 구축한 지능형 대화 시스템에 대해 쉽고 간단히 소개하고자 합니다. 이 시스템이 뭐가 특별할까요? 우리가 만든 시스템은 단순한 AI 챗봇이 아닙니다. 다양한…
“이제 기획서를 쓰기만 해도 AI가 알아서 작업을 나누고 코드를 작성해준다?” 이게 바로 Claude Task Master의 핵심입니다. 오늘은 GitHub 공식 예제 문서(examples.md)를 기반으로, 이 도구를 어떻게 실전에서 활용할 수 있는지 단계별로 소개해드릴게요. 1. 준비: Claude + Cursor + Task Master 먼저 아래 도구가 준비되어 있어야 합니다: 2. 실습 시작: 기획서(PRD) 작성 우리가 구현하고 싶은 기능을 텍스트…
LangFlow UI는 Python의 LangChain 프레임워크 기반으로 대용량 언어 모델과 애플리케이션을 만들기 위해 설계되었습니다. 사용자는 이 UI를 통해 모델과 프롬프트 템플릿을 연결하고, 애플리케이션을 구축한 후 JSON 파일로 내보내어 다른 사람과 공유할 수 있습니다. LangFlow는 빠른 프로토타이핑과 테스트를 가능하게 하여 대용량 언어 모델을 활용한 다양한 고급 애플리케이션의 개발을 촉진합니다.