Fine-tuning LLMs Tasks to finetune Before Fine-tuning (base or pretrained model) Fine-turning 지도 학습 과정은 지시 프롬프트(instruction prompts)를 사용하여 언어 모델(LLM)을 미세 조정하는 것을 포함합니다. 지도 학습(supervised learning)은 머신 러닝의 한 분야로, 모델이 레이블이 지정된 데이터 세트에서 학습하는 방법입니다. 이러한 과정에서 모델은 입력 데이터와 해당 레이블 사이의 관계를 학습하려고 시도합니다. “언어 모델(LLM)”은 텍스트 데이터를 처리하고…

안녕하세요! 소프트웨어 개발 세계에서 주기적으로 등장하는 ‘개발자 대체’ 논란에 대해 이야기해 드릴게요. 최근 인공지능(AI) 코딩 에이전트가 등장하면서 이 논란이 다시 뜨거워지고 있는데요, 과연 이번에는 다를까요? ‘개발자 대체’ 주장의 끝나지 않는 회전목마 몇 년에 한 번씩, 소프트웨어 개발자를 쓸모없게 만들 것이라는 ‘번쩍이는’ 새로운 기술이 등장합니다. 그리고 늘 예상 가능한 패턴의 헤드라인이 뒤따르죠: “코딩의 종말,” “이제 누구나…

2025년, 기업 운영 방식은 그 어느 때보다 빠르게 변화하고 있습니다. 이 변화의 중심에는 AI 생성 가상 직원(AI Virtual Employees) 이 있습니다. 단순한 자동화를 넘어, AI 가상 직원은 기업의 생산성 향상, 비용 절감, 유연한 인력 운영에 기여하며 기업의 경쟁력을 높이는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 이번 글에서는 AI 생성 가상 직원의 정의, 기업에 가져오는 이점, 구체적인…

5편. 생존을 위한 전략: 코드를 넘어서라 “AI가 코드를 짜주는 세상에서, 우리는 무엇을 해야 할까?”이 시리즈를 읽고 계신 분이라면 분명 이런 질문이 머릿속에 맴돌고 있을 거예요. 프론트엔드, 백엔드, DevOps, API 설계까지…AI가 ‘일’을 빠르고 정확하게 대신해주고 있는 지금,이제는 “무엇을 어떻게 만들까?”보다 “왜 만들까?”를 고민해야 할 시점입니다. 🚫 기존 전략은 통하지 않는다 예전에는 이런 조언이 유효했죠: 하지만 지금은…

1편. 개발자의 불안, 그리고 자동화의 현실 요즘 개발자들 사이에서 가장 많이 나오는 말 중 하나가 뭔지 아시나요?“AI가 내 일자리까지 뺏는 거 아냐?” 웃자고 하는 말 같지만, 진지하게 받아들이는 사람들이 늘고 있습니다.왜냐고요? 실제로 그런 일이 벌어지고 있기 때문입니다. 📌 나보다 빠르고, 정확하고, 쉬지 않는 AI 개발자 얼마 전, 한 프론트엔드 개발자가 이런 글을 남겼습니다. “47분 만에…