개발자라면 한 번쯤 이런 고민을 해봤을 거예요. “나는 Ruby 개발자인데, Rust나 C 프로젝트에도 기여할 수 있을까?” “새로운 언어를 배우려면 몇 달씩 투자해야 하는 건 아닐까?” 예전에는 맞는 말이었습니다. 한 언어에서 전문가가 되려면 수년간 몰입해야 했고, 새로운 언어로 옮기려면 다시 초보 수준부터 시작해야 했죠. 하지만 이제 이 공식이 깨지고 있습니다. AI가 프로그래밍 언어 학습의 패러다임 자체를…

AI 요리사는 인공지능 기술을 활용하여 요리 레시피를 제안하거나 음식 조리 방법을 지시하는 시스템을 말합니다.

1편. 개발자의 불안, 그리고 자동화의 현실 요즘 개발자들 사이에서 가장 많이 나오는 말 중 하나가 뭔지 아시나요?“AI가 내 일자리까지 뺏는 거 아냐?” 웃자고 하는 말 같지만, 진지하게 받아들이는 사람들이 늘고 있습니다.왜냐고요? 실제로 그런 일이 벌어지고 있기 때문입니다. 📌 나보다 빠르고, 정확하고, 쉬지 않는 AI 개발자 얼마 전, 한 프론트엔드 개발자가 이런 글을 남겼습니다. “47분 만에…

트랜스포머 아키텍처는 주로 어텐션 메커니즘을 활용하여 시퀀스 데이터를 처리합니다. 이 모델은 인코더와 디코더로 구성되어 있으며, 각각은 여러 개의 층으로 이루어져 있습니다. 어텐션 메커니즘을 통해 입력 시퀀스의 중요한 부분에 더 많은 집중을 하여, 문제에 따라 다양한 NLP 작업에 효과적으로 적용될 수 있습니다.

생성 검색 엔진은 LLM 기술을 기반으로 사용자의 질문에 정확하고 깊이 있는 답변을 생성합니다. 이는 기존의 웹페이지 목록 반환 방식과 대조적이며, 사용자에게 효율적인 검색 경험을 제공합니다. LLM 기반의 검색은 정보 검색의 새로운 패러다임을 제시합니다.

2편. AI는 프론트엔드부터 무너뜨렸다 최근 이런 말이 있죠: “프론트엔드 개발은 이제 선택이 아니라 묘사다.” 무슨 뜻일까요?이전까지는 디자인을 받아서 코드를 작성하던 시대였다면,이제는 그냥 ‘이런 느낌의 사이트 만들어줘’라고 말만 하면 끝나는 시대가 왔다는 겁니다. 🖼️ “깔끔한 이커머스 사이트 하나 만들어줘” → 결과물 완성 예전에는 이런 요청이 오면 이렇게 나눠서 작업했죠: 그런데 지금은? AI에게 텍스트로 요구사항만 설명하면 아래가…

“마케팅팀도 개발 없이 자동화를?” – 광고 문구, A/B 테스트, Claude가 해냈다 마케팅팀의 시간, 어디에 쓰이고 있나요? SNS 운영, 블로그 관리, 이메일 발송, 광고 문구 작성…마케팅팀은 늘 창의적인 콘텐츠와 반복 작업 사이에서 줄타기를 합니다. 예를 들어 이런 일들: 이 모든 걸 수작업으로 하자니 너무 오래 걸리고,개발자에게 매번 자동화를 부탁하자니 부담스럽습니다. Claude Code는 어떻게 다를까? 마케팅팀은 비개발자…

왜 지금, 지식 추출 AI가 필요한가요? 기업과 조직은 매일 수많은 문서를 다룹니다. 이력서, 계약서, 청구서, 의료 기록, 연구 논문까지… 대부분의 데이터가 비정형 문서에 숨어 있어, 사람이 직접 찾아야 하는 번거로움이 있습니다. 하지만 이제 AI 기반 지식 추출 서비스가 이를 대신해 줍니다. 코딩이나 복잡한 데이터 모델링 없이, 자연어로 필요한 정보를 설정하기만 하면 AI가 알아서 문서에서 핵심…