*How to fine tune your ChatGPT prompts? ChatGPT 상호작용의 결과가 프롬프트 미세조정에 크게 의존합니다. 이 글은 프롬프트를 미세조정하여 ChatGPT의 잠재력을 활용할 수 있도록 복잡한 부분을 해결하는 것을 목표로 합니다. 기본적으로 ChatGPT는 인간의 피드백으로 강화 학습을 통해 훈련된 transformer 아키텍처를 기반으로 하는 언어 모델을 사용합니다. 이런 고급 모델은 엄청난 양의 텍스트 데이터를 통해 학습하고, 연속된 단어…
OpenAI와 Meta의 Llama 2는 현재 가장 주목받는 AI 언어 모델입니다. OpenAI는 사용자 친화적이며 쉽게 설정할 수 있는 장점이 있지만, 맞춤형 솔루션 제작에는 제한이 있습니다. 반면, Llama 2는 오픈 소스이며, 미세 조정이 가능하여 기업의 맞춤형 요구 사항을 만족시킬 수 있는 잠재력을 보유하고 있습니다. 비용, 성능, 사용 용이성 등 여러 요소를 고려할 때, 각기 다른 비즈니스에는 다른 모델이 더 적합할 수 있습니다.
국내에서 웹사이트나 서비스를 운영할 때, 대부분은 국내 호스팅 업체를 떠올립니다.저 역시 여러 국내 업체를 써봤지만, 5년 전부터는 **Vultr(벌처)**를 주력으로 사용하고 있습니다. 이유는 간단합니다.가격은 비슷하지만, 훨씬 쉽고 빠르게 서버를 만들고 관리할 수 있기 때문입니다. 💡 제가 5년째 쓰는 클라우드: Vultr 저는 Vultr를 5년째 사용하고 있고, 이 블로그(jiniai.biz)도 지난 2년간 단 한 번의 서버 정지나 문제 없이…
데이터는 넘쳐나는데, 어떻게 활용해야 할까? 우리는 매일 엄청난 양의 정보를 접합니다. 기업의 성장률, 시장 동향, 최신 뉴스… 하지만 정작 중요한 건 이 많은 데이터 중에서 나에게 필요한 정보를 어떻게 찾고 활용할 것인가입니다. 예를 들어, • 스타트업 창업자라면? 내 사업이 성장할 수 있는 도시와 산업을 분석하고 싶을 겁니다. • 투자자라면? 특정 산업이 앞으로 유망한지, 어떤 기업이…
“OpenAI의 LLM를 활용하여 대량의 텍스트, 예를 들어 제품 리뷰를 짧게 요약하는 방법을 설명합니다. 요약의 목적에 따라 프롬프트를 수정해 원하는 정보를 추출하며, 특정 부서의 피드백을 위한 요약 생성도 가능합니다. 이를 통해 고객의 의견을 빠르고 효과적으로 이해하며, 필요한 피드백을 제공할 수 있습니다.”
트랜스포머 아키텍처는 주로 어텐션 메커니즘을 활용하여 시퀀스 데이터를 처리합니다. 이 모델은 인코더와 디코더로 구성되어 있으며, 각각은 여러 개의 층으로 이루어져 있습니다. 어텐션 메커니즘을 통해 입력 시퀀스의 중요한 부분에 더 많은 집중을 하여, 문제에 따라 다양한 NLP 작업에 효과적으로 적용될 수 있습니다.
The Dawn of LMMs: Preliminary Explorations with GPT-4V(ision) PDF Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models 초록 대형 다중 모달 모델(LMM, Large multimodal models)은 시각적 이해와 같은 다중 감각 능력을 가진 대형 언어 모델(LLMs, large language models)을 확장하여 더욱 강력한 일반 지능을 달성합니다. 이 논문에서는 GPT-4V(ision)1과 같은 최신 모델을 분석하여 LMM에 대한…
개발자의 작업 방식이 달라지고 있습니다.이제는 혼자 키보드에 파묻혀 버그와 씨름하던 시대가 아니라, AI와 함께 협업하며 더 빠르고, 더 똑똑하게 일하는 시대입니다. 2025년, 가장 똑똑한 팀원은 어쩌면 바로 터미널 속 Claude일지도 모릅니다.Anthropic에서 개발한 Claude Code CLI는 커맨드라인 기반에서 강력한 AI 기능을 제공하여, 개발자들이 코드 작성, 테스트, 리뷰, 리팩터링을 더 빠르게 수행할 수 있게 도와줍니다. 이 글에서는…
Cognita는 데이터 로딩, 파싱, 임베딩을 통해 데이터를 벡터 DB에 인덱싱하고, 사용자 쿼리에 맞게 관련 문서를 검색하여 응답을 생성하는 과정을 자동화합니다.
