OpenAI의 GPT 모델은 방대한 데이터로 사전 학습되어 있지만, fine-tuning을 통해 특정 도메인이나 태스크에 최적화할 수 있습니다. Fine-tuning을 위해서는 고품질의 데이터셋 준비, 적절한 하이퍼파라미터 설정, 그리고 체계적인 평가와 반복 개선이 필요합니다. OpenAI는 fine-tuning 워크플로우를 간소화한 API와 다양한 GPT 모델을 제공하고 있어, 개발자는 이를 활용해 자신만의 최적화된 AI 어시스턴트를 만들어갈 수 있습니다.
*How to fine tune your ChatGPT prompts? ChatGPT 상호작용의 결과가 프롬프트 미세조정에 크게 의존합니다. 이 글은 프롬프트를 미세조정하여 ChatGPT의 잠재력을 활용할 수 있도록 복잡한 부분을 해결하는 것을 목표로 합니다. 기본적으로 ChatGPT는 인간의 피드백으로 강화 학습을 통해 훈련된 transformer 아키텍처를 기반으로 하는 언어 모델을 사용합니다. 이런 고급 모델은 엄청난 양의 텍스트 데이터를 통해 학습하고, 연속된 단어…
예전에는 코딩이 전문가만 할 수 있는 어려운 기술이라고 생각했지만, 이제는 그렇지 않습니다. 누구나 코딩을 배울 수 있는 시대가 왔습니다. 왜냐하면 챗GPT 같은 AI 도우미가 있기 때문입니다. 왜 코딩을 배워야 할까요? 코딩을 배우면 일, 취미, 놀이, 심지어 삶의 질까지 높일 수 있습니다. 예를 들어볼까요? • 업무 자동화: 엑셀에서 반복되는 작업을 자동화하거나, 데이터를 쉽게 정리할 수 있습니다….
Fashion Forward with Generative AI 소개 생성 AI를 활용한 패션의 진보는 창의적인 시너지의 여정을 시작합니다. 이것은 기술과 패션이 결합하는 새로운 시대를 공개하고 있습니다. 이 블로그는 패션에 대한 생성 AI의 극적인 영향을 밝혀내며, 무한한 혁신, 개인화된 경험, 그리고 지속 가능한 실천을 촉진합니다. 이 관점은 맞춤형 디자인과 트렌드 예측을 통해 패션의 본질을 바꾸게 됩니다. 이러한 진전은 윤리적인…
Catching up on the weird world of LLMs 일요일에 North Bay Python에서 나는 ChatGPT, Google Bard, Llama 2와 같은 도구의 기반이 되는 기술인 거대 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 최근 몇 년 동안의 발전을 요약하려고 노력했습니다. 내 목표는 이 분야에 완전히 푹 빠져 있지 않은 사람들이 무슨 일이 일어나고 있는지 알 수 있도록 도와주는 것이었습니다….
오늘날 기술의 발전으로, AI는 점점 더 사람들의 일상과 밀접하게 연결되고 있습니다. 특히, 음성 AI는 전화 상담, 고객 지원, 그리고 개인 비서와 같은 분야에서 큰 혁신을 일으키고 있습니다. 이번 글에서는 OpenAI의 Realtime API가 기존 음성 AI 기술과 어떻게 다른지, 그리고 이를 통해 현실에서 어떤 변화를 기대할 수 있는지 알아보겠습니다. 기존 음성 AI 기술의 한계 기존 음성…
스마트홈 기술과 IoT(사물 인터넷, Internet of Things)는 이미 우리 삶을 크게 변화시키고 있습니다. 하지만 여기에 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 결합하면 더욱 혁신적인 서비스를 만들어낼 수 있습니다. 이번 글에서는 IoT와 LLM의 통합이 어떻게 가능하며, 이를 활용해 어떤 서비스를 만들 수 있는지 이야기해보겠습니다. 1. IoT의 기본 이해 IoT는 인터넷에 연결된 물리적 장치들을 제어하거나 데이터를 수집하는…
중고등학생들이 CHAT GPT를 어떻게 최적으로 활용할 수 있는지, 그리고 그것을 가능하게 하는 몇 가지 특별한 프롬프트에 대해 알아보려고 합니다. 이 프롬프트들을 통해, 학생들은 과제 작성, 언어 학습 등 다양한 학습 활동에서 CHAT GPT의 능력을 최대한 발휘할 수 있을 것입니다.
워드프레스로 블로그를 시작하려고 하시나요?그렇다면 시작 전에 꼭 알아두어야 할 핵심 사항들을 정리해드릴게요. 이 글 하나면 워드프레스 블로그의 기초를 확실히 잡을 수 있습니다! 1. 나만의 주제, 그리고 그걸 이어갈 수 있는 마음 블로그를 오래도록 잘 운영하기 위해선 **자신만의 ‘틈새 시장(니치)’**을 찾는 것이 중요해요.건강, 요리, 여행, 자산관리 등 다양한 분야가 있지만, 자신이 정말 흥미 있는 분야를 고르는…
*엔비디아 블로그를 번역하거나 추가 작성한 글입니다. Introduction to LLM Agents 금융 분석가들이 기업의 성과와 관련된 질문에 답하는 데 도움을 주기 위해 설계된 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 고려해 봅시다. 잘 설계된 검색 증강 생성(RAG, Retrieval Augmented Generation) 파이프라인을 활용하면 분석가는 “X 기업의 2022 회계연도 총 수익은 얼마였나요?”와 같은 질문에 쉽게 답할 수 있습니다. 이러한 정보는 숙련된…
