
개인화된 제품 추천이 쇼핑 경험을 향상시킬 수 있는 이유
쇼핑을 할 때, 어떤 제품이 나에게 가장 적합한지 어떻게 알 수 있을까요? 이것이 바로 개인화된 제품 추천의 중요성입니다. 쇼핑몰에서 우리에게 관련된 제품을 추천하는 이 기술은 무엇일까요?
쇼핑을 할 때, 어떤 제품이 나에게 가장 적합한지 어떻게 알 수 있을까요? 이것이 바로 개인화된 제품 추천의 중요성입니다. 쇼핑몰에서 우리에게 관련된 제품을 추천하는 이 기술은 무엇일까요?
자동매매는 편리하고 똑똑한 도구입니다.하지만 아무리 좋은 도구라도, 제대로 다루지 않으면 사고가 날 수 있어요. 이번 글에서는 “자동매매에도 위험이 있을까?”“그 위험을 줄이려면 어떻게 해야 할까?”이 두 가지 질문에 대해 솔직하게 이야기해드릴게요. ⚠️ 자동매매의 대표적인 위험들 ✅ 1. 전략 오류 – 잘못된 조건은 바로 손실로 연결됩니다 자동매매는 ‘조건’에 따라 움직이는 로봇입니다.조건이 잘못 설정되면, 시장과 반대로 계속 매매할…
2025년, 콘텐츠 시장은 그 어느 때보다 다양한 기회와 도전으로 가득 차 있습니다. 콘텐츠 제작자들은 전통적인 수익 모델을 넘어 새로운 수익 창출 전략을 찾아야 하는 상황에 직면해 있습니다. 바로 이때, AI 수익화 도구가 중요한 역할을 하게 됩니다. AI 수익화 도구는 콘텐츠 제작자의 수익성을 극대화하고, 숨겨진 기회를 발굴하며, 보다 효율적인 수익 관리를 지원하는 혁신적인 기술입니다. 이번 글에서는…
이 글은 LLM이 다양한 포맷으로 입력을 변환하는 방법에 대해 설명하고 있습니다. 예를 들어, 한 언어로 작성된 텍스트를 다른 언어로 번역하거나 철자 및 문법 오류를 수정하는 작업을 말합니다. 이러한 기능은 채팅봇(ChatGPT)에서 일반적으로 사용됩니다. 또한 이 글은 번역 작업, 톤 변환, 다른 형식으로 변환, 철자 및 문법 검사 등에 대한 구체적인 예제를 제공합니다. 모든 이러한 예제는 언어…
MetaGPT는 대형 언어 모델을 활용한 다중 에이전트 시스템입니다. 이 시스템은 프로젝트 관리 기능과 코드 생성 능력을 결합하여 복잡한 작업을 자동화합니다. MetaGPT의 아키텍처는 기초 구성 요소 계층과 협업 계층으로 나뉩니다. 이 시스템은 지식 공유와 표준화된 운영 절차(SOPs)를 통해 에이전트 간의 협업을 효율적으로 관리합니다.
6편. AI와 협업하는 디자이너/기획자의 역할 V0와 같은 생성형 AI 도구를 써보면 이런 생각이 들게 됩니다. “이제 디자인도 코딩도 AI가 다 해주는 시대 아닌가?”“그럼 사람은 뭐하지?” 이 질문은 너무나 당연한 것이고, 사실 아주 좋은 질문입니다.왜냐하면 AI가 할 수 있는 일과, 사람이 해야 할 일이 점점 더 명확하게 구분되고 있기 때문이에요. 이번 편에서는 그 구분의 지점에서, 디자이너와…
중고등학생들이 CHAT GPT를 어떻게 최적으로 활용할 수 있는지, 그리고 그것을 가능하게 하는 몇 가지 특별한 프롬프트에 대해 알아보려고 합니다. 이 프롬프트들을 통해, 학생들은 과제 작성, 언어 학습 등 다양한 학습 활동에서 CHAT GPT의 능력을 최대한 발휘할 수 있을 것입니다.
**로보플로우(Roboflow)**는 컴퓨터 비전 프로젝트를 간소화하고 가속화하는 혁신적인 플랫폼으로, 다양한 산업 분야에서 큰 활약을 하고 있습니다. 이 글에서는 로보플로우가 실제로 어떻게 활용되고 있는지 구체적인 사례를 통해 살펴보겠습니다. 1. 제조업: 품질 관리 및 결함 탐지 사례 설명 제조업에서는 생산된 제품의 품질을 유지하고 결함을 조기에 발견하는 것이 중요합니다. 로보플로우는 이러한 작업을 자동화하여 인적 오류를 줄이고 비용을 절감할 수…
AI 회의 어시스턴트는 인공지능 기술을 활용해 회의를 효율적으로 관리하고 지원하는 소프트웨어 또는 서비스입니다. 이러한 어시스턴트는 다양한 기능을 제공하여 회의의 효율성과 생산성을 높일 수 있습니다.
Generative AI 프로젝트의 수명 주기는 사용 사례를 정의하는 범위 설정, 기존 모델 선택 또는 자체 모델의 사전 훈련, 모델의 적응 및 조정, 그리고 응용 프로그램 통합으로 구성됩니다. 이 과정에서는 모델의 프롬프트 엔지니어링, 미세 조정, 인간의 피드백과 조정 및 성능 평가를 포함합니다. 마지막으로, 모델을 실제 환경에 배포하고, LLM 기술을 활용한 응용 프로그램을 개발합니다.