SvelteKit 프로젝트에 Tailwind CSS를 설정하는 가장 깔끔하고 공식적인 방법을 소개합니다. 최신 문서를 기준으로 정리했으며, 실제 코드와 설정 예시를 포함했습니다. ✅ 01. SvelteKit 프로젝트 생성 SvelteKit 프로젝트가 아직 없다면, 아래 명령어로 새로 만들어 주세요.공식 문서에서도 안내하는 가장 표준적인 방법입니다: ✅ 02. Tailwind CSS 설치 Tailwind CSS와 관련된 플러그인을 설치합니다. ✅ 03. Vite 설정 파일 수정 vite.config.ts…
요즘 기술 업계에서 “에이전트 AI”는 가장 뜨거운 키워드입니다. 이사회는 그것을 원하고, 컨설턴트는 그것을 팔고, 개발자들은 열심히 구축하고 있죠. 그런데 정작 대부분의 프로젝트는 실패하고 있습니다. 왜일까요? 이 글에서는 그 이유를 낱낱이 파헤치고, 성공적인 에이전트 프로젝트를 위한 4가지 전략적 결정을 소개합니다. ❗ 왜 대부분의 AI 에이전트 프로젝트는 실패하는가? 1. 충분한 토큰을 할당하지 않는다 멀티 에이전트 시스템은 단순히 “많이…
LlamaIndex는 Llama 모델을 로컬 환경에서 실행하고 인덱스를 구축하여 텍스트 데이터를 쿼리할 수 있는 도구를 제공합니다. 사용자는 Python 스크립트 또는 Jupyter 노트북을 통해 문서를 인덱스화하고, 특정 키워드 또는 질문에 대한 쿼리를 실행하여 관련 정보를 검색할 수 있습니다. 또한, 사용자는 로깅을 설정하여 쿼리 및 이벤트를 확인하고, 인덱스를 디스크에 저장하거나 디스크에서 다시 로드할 수 있는 기능도 제공합니다.
PromptLayer는 프롬프트 엔지니어링을 위한 플랫폼으로, OpenAI의 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)과 같은 언어 모델에 대한 요청을 추적, 관리, 공유할 수 있게 돕습니다. 프롬프트 엔지니어링은 언어 모델에게 특정 작업을 수행하도록 지시하는 프롬프트를 생성하고 최적화하는 과정을 의미합니다.
여행을 준비하는 과정에서 항공편과 호텔을 찾는 일은 많은 시간과 노력을 필요로 합니다. 이제 여러분이 해야 할 일은 단순히 “암스테르담으로 여행 가고 싶어요. 4성급 호텔을 찾아줘.”라고 말하는 것뿐입니다. 나머지는 AI 여행 에이전트가 도와드립니다! 지니코딩랩의 AI 여행 에이전트는 최신 기술을 사용하여 여러분의 여행 계획을 단 몇 분 만에 완성해 드립니다. 이 AI는 Google Flights와 Google Hotels API를…
ChatGPT를 활용하면 복잡한 사업 계획서 작성 과정을 단순화할 수 있습니다. 5개의 프롬프트를 통해 포괄적인 사업 계획서를 빠르게 작성할 수 있으며, 이를 통해 시간을 절약하고 사업에 집중할 수 있습니다.
중소기업도 이제 AI 개발 도구를 써야 할까? 그동안 AI 개발 도구나 자동화 솔루션은 대기업 전용처럼 느껴졌습니다.그러나 최근 Anthropic(엔트로픽)이라는 회사가 만든 Claude Code는 그런 인식을 바꾸고 있습니다. ❝ 비개발자도 업무 자동화를 할 수 있게 해주는 도구 ❞라는 평가를 받고 있죠. Claude Code란 무엇인가요? Claude Code는 간단히 말해 AI 개발 도우미입니다.하지만 기존 AI 코딩 도구들과 다르게: 예를…
ChatGPT Plus 사용자들을 위한 인기있는 플러그인 15개에 대해 소개합니다. 현재 ChatGPT Plus에는 교육, 연구, 요리, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 일상 업무를 돕는 200개 이상의 플러그인이 있습니다. 이 플러그인들은 ChatGPT Plus 사용자들만 이용할 수 있습니다. *12 Plugins that Make GPT-4 Complete *15 Popular Plugins Available to ChatGPT Plus Users
MCP 브라우저 자동화 서버는 AI 모델이 웹 콘텐츠에 접근하고 브라우저를 제어할 수 있게 해주는 도구입니다. README.md 파일에서 언급된 브라우저 자동화 서버들의 주요 특징을 설명해 드리겠습니다: MCP 브라우저 자동화 서버 주요 기능 주요 구현체 활용 사례 브라우저 자동화 MCP 서버를 통해 AI 모델은 웹의 방대한 정보에 접근하고 처리할 수 있으며, 사용자를 대신하여 웹 기반 작업을 수행할…
AI 기술이 발전함에 따라 하드웨어의 중요성도 점점 더 커지고 있습니다. 특히, 딥러닝과 같은 고성능 연산 작업에서는 GPU(Graphics Processing Unit)와 TPU(Tensor Processing Unit)가 주목받고 있습니다. 하지만 많은 사람들이 한 가지 질문을 합니다: 구글 TPU가 NVIDIA GPU의 수요를 대체할 수 있을까? 결론부터 말하자면, 아직은 그렇지 않습니다. 이 글에서는 TPU와 GPU의 차이점과 현재의 시장 상황을 바탕으로 그 이유를…