생성 검색 엔진의 장점

생성 검색 엔진은 LLM 기술을 기반으로 사용자의 질문에 정확하고 깊이 있는 답변을 생성합니다. 이는 기존의 웹페이지 목록 반환 방식과 대조적이며, 사용자에게 효율적인 검색 경험을 제공합니다. LLM 기반의 검색은 정보 검색의 새로운 패러다임을 제시합니다.

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🧠《AI 시대의 개발자 생존기 6편》

6편. 새로운 기회: 사라지는 일, 생겨나는 직무 “코드를 잘 짜는 것만으로는 부족한 시대가 왔다.” 이 말은 이제 슬픈 예언이 아니라,우리가 당면한 현실이 되어버렸습니다. 하지만 위기만 있는 건 아닙니다.일이 사라지는 만큼, 새로운 기회도 생겨납니다. 이제는 “이젠 뭐 하지?” 대신,“앞으로 어떤 역할이 더 중요해질까?”를 고민할 시간입니다. 🧨 사라지는 직무 vs 생겨나는 직무 사라지는 역할 생겨나는 역할 정형적인…

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ChatGPT를 활용한 영어 학습: 기회와 한계

이 글에서는 인공지능 챗봇인 ChatGPT를 이용한 영어 학습 방법에 대해 설명합니다. ChatGPT는 언어 학습에 상당한 이점을 제공하지만, 전문 영어 교사를 완전히 대체하지는 못합니다. AI 기반 도구를 효과적으로 활용하는 법을 익히는 것은 큰 작업이며, 전문적인 투자 없이는 이것을 독학하기 어렵습니다. 그러나 교육자들이 이 도구를 사용하면, 영어 학습 경험이 개선되고 더 빠른 성과를 이룰 수 있습니다.

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How to Connect Llama 2 API and Explore Its Features

https://www.cloudbooklet.com/connect-llama-2-api/ How to build a Llama 2 chatbot Llama 2 is here – get it on Hugging Face Meta의 Llama 2와 데이터브릭스로 생성형 AI앱 구축하기 다양한 소스들로부터 데이터에 접근하고 조작할 수 있는 강력하면서도 사용하기 쉬운 API를 찾고 있다면, Llama 2에 관심이 있을 수 있습니다. Llama 2 API는 쿼리, 필터, 정렬, 집계, 그리고 데이터를 변형하는데 있어서…

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Generative AI project lifecycle

Generative AI 프로젝트의 수명 주기는 사용 사례를 정의하는 범위 설정, 기존 모델 선택 또는 자체 모델의 사전 훈련, 모델의 적응 및 조정, 그리고 응용 프로그램 통합으로 구성됩니다. 이 과정에서는 모델의 프롬프트 엔지니어링, 미세 조정, 인간의 피드백과 조정 및 성능 평가를 포함합니다. 마지막으로, 모델을 실제 환경에 배포하고, LLM 기술을 활용한 응용 프로그램을 개발합니다.

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🖥️ Vultr(벌처) — 사용하기 쉽고 빠른 클라우드 서버

국내에서 웹사이트나 서비스를 운영할 때, 대부분은 국내 호스팅 업체를 떠올립니다.저 역시 여러 국내 업체를 써봤지만, 5년 전부터는 **Vultr(벌처)**를 주력으로 사용하고 있습니다. 이유는 간단합니다.가격은 비슷하지만, 훨씬 쉽고 빠르게 서버를 만들고 관리할 수 있기 때문입니다. 💡 제가 5년째 쓰는 클라우드: Vultr 저는 Vultr를 5년째 사용하고 있고, 이 블로그(jiniai.biz)도 지난 2년간 단 한 번의 서버 정지나 문제 없이…

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🧠《AI 시대의 개발자 생존기 2편》

2편. AI는 프론트엔드부터 무너뜨렸다 최근 이런 말이 있죠: “프론트엔드 개발은 이제 선택이 아니라 묘사다.” 무슨 뜻일까요?이전까지는 디자인을 받아서 코드를 작성하던 시대였다면,이제는 그냥 ‘이런 느낌의 사이트 만들어줘’라고 말만 하면 끝나는 시대가 왔다는 겁니다. 🖼️ “깔끔한 이커머스 사이트 하나 만들어줘” → 결과물 완성 예전에는 이런 요청이 오면 이렇게 나눠서 작업했죠: 그런데 지금은? AI에게 텍스트로 요구사항만 설명하면 아래가…

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생성형 AI 드림팀을 구성하는 방법

생성적 인공지능(AI) 꿈의 팀 구성에는 프로젝트 매니저, 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, AI 연구원, 소프트웨어 개발자, UX/UI 디자이너, 도메인 전문가, 윤리 전문가 등 다양한 역할이 포함됩니다. 각 역할은 프로젝트의 성공을 위해 중요하며, 전문 지식과 기술을 바탕으로 팀 내에서 협력합니다. 이들은 AI 솔루션의 개발과 배포 과정에서 윤리적 가이드라인을 준수하며, 사용자 중심의 접근 방식으로 문제를 해결하는 데 기여합니다.

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MIT 연구자들, 소프트웨어 개발에서 대규모 언어 모델 통합을 간소화하기 위한 도메인 특화 언어 AskIt 제안

AskIt은 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)을 소프트웨어 개발에 통합하기 위한 도메인 특화 언어입니다. 이는 타입 가이드된 출력, 템플릿 기반 함수 정의, 예시를 통한 프로그래밍 등 다양한 기능을 제공하여 LLMs의 사용을 간소화합니다. 이러한 기능들은 자연어 처리, 문제 해결, 코드 생성 등 다양한 작업에 LLMs를 더 효과적으로 활용할 수 있도록 도와줍니다.

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n8n에서 날짜 및 시간 처리하기: Date & Time 노드 활용

n8n에서는 워크플로우에서 날짜와 시간을 다루는 다양한 방법을 제공합니다. 특히, 날짜 형식 변환, 특정 날짜 설정, 날짜 연산 등을 손쉽게 처리할 수 있도록 Date & Time 노드와 **Expressions(표현식)**을 활용할 수 있습니다. 날짜 및 시간 처리가 중요한 이유 날짜와 시간 데이터는 형식이 다양하고 복잡할 수 있으며, 이를 효과적으로 다루기 위해선 적절한 변환 및 계산 기능이 필요합니다. n8n에서는…

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