🧭 SvelteKit 완전 초보자 가이드 (2025 버전)

1️⃣ SvelteKit이란? SvelteKit은 Svelte를 기반으로 한 차세대 웹 애플리케이션 프레임워크입니다.React의 Next.js, Vue의 Nuxt.js처럼 SSR(서버사이드 렌더링), SSG(정적 사이트 생성), SPA(Single Page App), API 라우팅, 동적 페이지를 지원합니다. 🧃 특징 요약 기능 설명 ✅ 서버 사이드 렌더링(SSR) 검색 엔진 친화적인 앱 제작 가능 ✅ 정적 사이트 생성(SSG) 빠르고 안전한 정적 배포 지원 ✅ 파일 기반 라우팅 디렉토리…

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Claude Task Master 실습 가이드: 기획서만 작성하면 AI가 코드를 만들어준다?

“이제 기획서를 쓰기만 해도 AI가 알아서 작업을 나누고 코드를 작성해준다?” 이게 바로 Claude Task Master의 핵심입니다. 오늘은 GitHub 공식 예제 문서(examples.md)를 기반으로, 이 도구를 어떻게 실전에서 활용할 수 있는지 단계별로 소개해드릴게요. 1. 준비: Claude + Cursor + Task Master 먼저 아래 도구가 준비되어 있어야 합니다: 2. 실습 시작: 기획서(PRD) 작성 우리가 구현하고 싶은 기능을 텍스트…

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대시보드 디자인, 이제는 ‘많이’가 아니라 ‘정확히’ 보여주는 시대

대시보드는 오랫동안 데이터 시각화의 중심에 있었다. 숫자와 차트, 테이블을 빼곡히 채워 넣고 “이만큼 많은 정보를 한 화면에 담았습니다!”라고 말하는 것이 미덕처럼 여겨지던 시대도 있었다. 하지만 이제 그 방식은 더 이상 사용자에게 가치를 주지 못한다. 오늘날의 대시보드는 “얼마나 많이 보여주느냐”보다 사용자의 의도를 얼마나 빠르게 이해하고 해결하느냐가 더 중요해졌다. 대시보드는 단순한 시각화가 아니라, 사용자의 결정 과정 전체를…

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MCP 프롬프트(Prompts) 이해하기

프롬프트란 무엇인가요? MCP에서 프롬프트는 재사용 가능한 대화 템플릿이나 작업 흐름을 의미합니다. 쉽게 말해, AI와의 대화를 위한 ‘미리 만들어진 대본’이라고 생각하면 됩니다. 프롬프트를 통해 다음과 같은 것이 가능합니다: 프롬프트 구조 각 프롬프트는 다음과 같은 구조를 가집니다: 실생활 예시로 이해하기 회사 업무에서 프롬프트를 활용하는 방법을 예시로 설명해 보겠습니다: 예시 1: 코드 리뷰 프롬프트 개발팀이 코드 리뷰를 위한…

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생성형 AI를 활용한 콘크리트 구조물 균열 분석: 가능성과 한계

생성형 AI의 활용 가능성을 확인하기 위해 ChatGPT와 Claude AI에 교량, 벽 등 콘크리트 구조물의 균열 사진을 제공하고 분석을 요청하였습니다. 제공된 사진만으로는 균열의 존재 여부를 확인하기 어려웠으나, 근접 촬영된 사진에서는 균열의 위치, 크기, 형태, 심각도를 비교적 정확하게 파악할 수 있었습니다. 생성형 AI는 균열 분석에 활용 가능성이 있으나, 정확한 판단을 위해서는 고해상도의 근접 사진이 필요할 것으로 보입니다.

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[자동매매가 궁금한 당신을 위한 쉬운 입문 시리즈]

누구나 이해할 수 있는 자동매매 이야기 – 전략부터 수익모델까지 ✅ 1편. 자동매매란 무엇인가요? ✅ 2편. 자동매매, 수익이 나는 이유는? ✅ 3편. 자동매매는 누가 쓰고 있을까? ✅ 4편. 자동매매 전략의 종류는 어떻게 나뉘나요? ✅ 5편. 자동매매에도 위험이 있나요? ✅ 6편. 자동매매 수익의 진실: 꿈인가 현실인가? ✅ 7편. 나는 자동매매를 어떻게 시작할 수 있을까? ✅ 8편. 자동매매…

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오늘부터 하나씩 디자인 공부를 시작 — 2편. 디자인 공부, 어디서부터 시작해야 할까?

프론트엔드 개발을 AI가 도와주는 시대, 우리는 이제 더 이상 “어떻게 만들지?”보다는 “무엇을 만들지?”에 집중하게 됩니다. 그리고 그 중심에는 바로 ‘디자인 감각’이 있습니다. 하지만 막상 디자인을 공부하려고 하면 막막하죠.“UI? UX? 타이포그래피? 컬러 시스템? 도대체 어디서부터 시작해야 하지?” 그래서 오늘은 디자인 입문자가 어디서부터 시작하면 좋을지, 제가 찾은 방법을 정리해보려고 합니다. 1. 레이아웃 이해하기 — 구조를 먼저 본다…

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📊 AI를 활용한 데이터 분석 도구 이야기

1. 데이터의 홍수 속에서 길을 찾다 현대의 기업이나 개인은 매일 엄청난 양의 데이터를 마주합니다. 매출 기록, 고객 행동 로그, 설문조사 결과… 엑셀 파일만 수십 개가 쌓이곤 하죠. 예전 같으면 “이걸 언제 다 정리하지?”라는 막막함이 앞섰습니다. 하지만 이제는 AI 분석 도구가 이 과정을 대신해 줍니다. 2. AI와 함께하는 하루 아침에 출근하면 AI가 이렇게 말합니다. “어제 매출은…

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