프론트엔드 개발을 AI가 도와주는 시대, 우리는 이제 더 이상 “어떻게 만들지?”보다는 “무엇을 만들지?”에 집중하게 됩니다. 그리고 그 중심에는 바로 ‘디자인 감각’이 있습니다. 하지만 막상 디자인을 공부하려고 하면 막막하죠.“UI? UX? 타이포그래피? 컬러 시스템? 도대체 어디서부터 시작해야 하지?” 그래서 오늘은 디자인 입문자가 어디서부터 시작하면 좋을지, 제가 찾은 방법을 정리해보려고 합니다. 1. 레이아웃 이해하기 — 구조를 먼저 본다…
MCP 브라우저 자동화 서버는 AI 모델이 웹 콘텐츠에 접근하고 브라우저를 제어할 수 있게 해주는 도구입니다. README.md 파일에서 언급된 브라우저 자동화 서버들의 주요 특징을 설명해 드리겠습니다: MCP 브라우저 자동화 서버 주요 기능 주요 구현체 활용 사례 브라우저 자동화 MCP 서버를 통해 AI 모델은 웹의 방대한 정보에 접근하고 처리할 수 있으며, 사용자를 대신하여 웹 기반 작업을 수행할…
RAG는 자연어 처리(NLP)의 특정 영역에서 사용되는 기술입니다. 이 기술은 주로 정보 검색(retrieval)과 텍스트 생성(generation)을 결합하여 보다 효과적인 모델을 만드는 데 사용됩니다. 이런 모델은 보통 검색 엔진, 챗봇, 질문 응답 시스템 등에 응용됩니다.
LLM 경제학 – 생성형 AI에 대한 가이드 Chapter 1: Taking a Case Study Approach 우리의 사례 연구는 고객 생애 주기의 각 단계인 획득, 유지, 참여, 그리고 되찾기를 다룰 것이며, MarTech 부문 내에서 제너레이티브 AI의 네 가지 독특한 응용에 중점을 둘 것입니다. 각 사례 연구에 대해 외부 API와 자체 호스팅된 모델을 사용하여 생성 비용을 추정할 것입니다….
영업은 기업의 성장과 수익 창출에 핵심적인 역할을 합니다. 그러나 효과적인 영업 전략 수립과 고객과의 원활한 커뮤니케이션은 여전히 많은 기업이 직면한 과제입니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 혁신적인 도구가 바로 AI 영업 전화 분석기(AI Sales Call Analyzer) 입니다. AI 영업 전화 분석기는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 영업 통화 데이터를 심층 분석하고, 이를 통해 영업 성공률 향상, 고객 만족도…
LlamaIndex는 Llama 모델을 로컬 환경에서 실행하고 인덱스를 구축하여 텍스트 데이터를 쿼리할 수 있는 도구를 제공합니다. 사용자는 Python 스크립트 또는 Jupyter 노트북을 통해 문서를 인덱스화하고, 특정 키워드 또는 질문에 대한 쿼리를 실행하여 관련 정보를 검색할 수 있습니다. 또한, 사용자는 로깅을 설정하여 쿼리 및 이벤트를 확인하고, 인덱스를 디스크에 저장하거나 디스크에서 다시 로드할 수 있는 기능도 제공합니다.
요즘 AI 코딩 도구가 많지만, ‘팀처럼 협업하는 AI 개발 환경’ 을 직접 만들어본 적 있나요?저는 최근 Claude Code에 여러 개의 서브에이전트(subagents) 를 사용해서,한 명의 개발자가 실제로 기획 → 개발 → 테스트 → 배포 → 문서화 까지완전한 제품을 만들어내는 실험을 해봤습니다. 결론부터 말하자면,이 방식은 “혼자 일하는 즐거움”과 “팀 단위 개발의 구조화된 효율”을동시에 가져다줍니다. 🧩 내가 사용한…
요즘 사람들은 이렇게 말합니다.“이제는 코딩 없이도 프로그램을 만들 수 있다.”“AI가 대신 다 해줄 거다.” 하지만 저는 이렇게 말하고 싶습니다.걱정하지 마세요. 시대가 바뀔수록, 오히려 해야 할 일은 더 많아졌습니다. 도스(DOS) 시절, 메뉴 하나도 직접 만들어야 했던 시절 컴퓨터 초창기, 도스에서 프로그램을 만들 때는 탑다운 메뉴 하나도 일일이 코딩해야 했습니다.커서를 움직이고, 선택 항목을 표시하고, 키 입력을 처리하는…
거대 언어 모델의 지시사항 조정(instruction tuning)에 대해 더욱 깊이 있게 다룰 예정입니다. 그리고 효율적인 방법으로 미세 조정(fine-tuning)하는 방법에 대해서도 나중에 알아볼 것입니다. 우선 지시사항 미세조정(instruction fine-tuning)에 대해 살펴봅시다. 기본 모델은 세상에 대한 많은 정보를 미리 학습하게 됩니다. 그러나 우리의 프롬프트나 질문에 반응하는 방법은 반드시 알지 못합니다. 따라서 특정 작업을 수행하도록 지시할 때에는 반드시 반응하는 방법을…
안녕하세요!오늘은 Python 기반 웹 크롤링 및 스크래핑 도구 중에서 가장 강력하고 널리 사용되는 Scrapy에 대해 깊이 있게 알아보겠습니다. 만약 여러분이 웹에서 데이터를 자동으로 수집하고 싶다면, Scrapy는 꼭 알아야 할 도구입니다. ✨ Scrapy란 무엇인가? Scrapy는 웹사이트의 데이터를 자동으로 수집하고 구조화된 형태로 저장할 수 있도록 돕는 오픈소스 웹 크롤링 프레임워크입니다.2008년에 처음 공개되어 지금까지 활발하게 유지/개발되고 있으며, 특히…
