
맛집 추천 AI, 여러분의 미식 여정을 책임집니다! 🍜
사용자의 위치와 취향에 따라 맛집을 추천해주는 전문가입니다. 다양한 지역과 메뉴에 대한 상세한 정보를 제공하며, 맛집 탐색을 도와줍니다.
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코드 작업, 더 이상 혼자가 아닙니다: Claude Code와 함께하는 터미널 속 딥 코딩 혁명 개발자 여러분, 혹시 수백만 줄의 코드베이스를 뒤지고, 몇 시간 걸리던 워크플로우를 단 하나의 명령어로 끝내버리는 상상을 해보신 적 있나요? Anthropic에서 Claude Code를 통해 이 상상을 현실로 만들었습니다. 이제 여러분의 코드는 새로운 협력자를 만나게 될 것입니다! Claude Code란 무엇인가요? 터미널 속 AI…
MCP 데이터 과학 도구 서버는 AI 모델이 데이터 탐색, 분석, 시각화 작업을 수행할 수 있도록 지원하는 특화된 서버입니다. 이러한 서버는 데이터 과학자와 분석가의 워크플로우를 개선하고 자동화하는 데 중점을 둡니다. 주요 기능 주요 구현체 데이터 과학 도구 카테고리에 포함된 주요 MCP 서버들은 다음과 같습니다: 예측 및 분석 도구 데이터 변환 도구 데이터 탐색 도구 시각화 도구…
가장 널리 사용되는 LLMs 중 두 가지, 즉 LLaMA 2와 GPT-4를 비교해보고자 합니다. 이들 모델이 어떤 것이며, 어떻게 작동하는지, 그리고 어떤 모델이 여러분에게 가장 적합한지 판단하는데 도움이 될 내용을 다루도록 하겠습니다.
6편. AI와 협업하는 디자이너/기획자의 역할 V0와 같은 생성형 AI 도구를 써보면 이런 생각이 들게 됩니다. “이제 디자인도 코딩도 AI가 다 해주는 시대 아닌가?”“그럼 사람은 뭐하지?” 이 질문은 너무나 당연한 것이고, 사실 아주 좋은 질문입니다.왜냐하면 AI가 할 수 있는 일과, 사람이 해야 할 일이 점점 더 명확하게 구분되고 있기 때문이에요. 이번 편에서는 그 구분의 지점에서, 디자이너와…
How to Build an Intelligent QA Chatbot on your data with LLM or ChatGPT How to deploy a LLM chatbot LLM(대규모 언어 모델)에 의해 강화된 지능형 챗봇의 세계를 소개합니다. 이 글에서는 조직의 질문 응답 챗봇에 LLM을 원활하게 통합하는 방법에 대해 깊이 다루겠습니다. 고수준의 시스템 디자인 요소와 코드 구현의 세세한 부분까지 깊숙이 소개합니다. 여러분의 Postgres 데이터베이스를…
최근 주목받고 있는 도구, Claude Task Master는 “기획서를 넘기면 AI가 알아서 작업을 생성하고 코드를 작성해주는” 혁신적인 개발 자동화 도구입니다.특히 Cursor 에디터와 함께 사용할 경우, 마치 AI와 페어 프로그래밍하는 느낌을 받을 수 있죠. 이번 글에서는 Cursor에서 Claude Task Master를 사용하는 전체 과정을 이미지와 함께 정리해보겠습니다. 🔧 1단계: Cursor MCP 설정하기 Claude Task Master를 사용하려면 먼저 MCP(Model…
안녕하세요! 오늘은 개발 생산성을 10배 높여줄 수도 있는 놀라운 AI 도구, Taskmaster AI에 대해 알아보겠습니다. Elie Steinbock님의 YouTube 영상에서 이 오픈 소스 프로젝트를 활용하여 실제 프로젝트를 구축하는 과정을 함께 살펴보면서 Taskmaster AI가 어떻게 작동하는지 자세히 알아볼게요. Taskmaster AI는 AI 기반의 작업 관리 시스템으로, Cursor라는 개발 환경에 통합하여 사용할 수 있습니다. AR Toadano가 개발한 완전 오픈…
https://www.cloudbooklet.com/connect-llama-2-api/ How to build a Llama 2 chatbot Llama 2 is here – get it on Hugging Face Meta의 Llama 2와 데이터브릭스로 생성형 AI앱 구축하기 다양한 소스들로부터 데이터에 접근하고 조작할 수 있는 강력하면서도 사용하기 쉬운 API를 찾고 있다면, Llama 2에 관심이 있을 수 있습니다. Llama 2 API는 쿼리, 필터, 정렬, 집계, 그리고 데이터를 변형하는데 있어서…
How LMQL, a Superset of Python, Helps Developers Use LLMs 이 블로그는 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)과의 상호작용에 있어 자연어의 한계에 대해 논의하고 있습니다. ETH Zürich의 박사과정 학생인 루카 부어러-켈너(Luca Beurer-Kellner)에 따르면, 자연어는 본질적으로 비공식적이고 덜 정확하다는 단점이 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 부어러-켈너와 그의 동료들은 Language Model Query Language (LMQL)이라는 새로운 프로그래밍 언어를…