MetaGPT를 활용한 혁신적 멘토-멘티 매칭 플랫폼 개발 과정
metaGPT를 활용하여 Generative AI 기반의 멘토-멘티 매칭 웹 사이트를 개발하는 프로젝트를 계획하였습니다. 이 웹 사이트는 사용자의 도전과 문제점을 기반으로 개인화된 멘토 제안을 제공하며, 경쟁 제품 분석, 요구사항 정의, UI 디자인, 및 구현 접근법 등의 단계를 포함합니다.
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세상을 바꾸는 ChatGPT(대규모언어모델)
ChatGPT now replacing teachers? Harvard University’s CS teacher is an AI chatbot 이 기사는 인공지능(AI)이 교육 분야에 점차적으로 통합되는 추세에 대해 설명하고 있습니다. 글은 하버드 대학교가 컴퓨터 과학 프로그램에 인공지능을 통합하려는 노력을 강조하며, 특히 이 프로그램의 한 부분으로서 인공지능 챗봇이 컴퓨터 과학 50 (CS50) 강좌의 강사 역할을 할 계획임을 밝혔습니다. 프로그램의 강사들은 이 AI 강사가…
[논문]LLMs의 도구 창조 능력 강화: CREATOR 프레임워크
대규모 언어 모델(LLMs)의 도구 사용 능력은 현재의 API와 암시적 추론의 제한에 의해 제한됩니다. 이를 해결하기 위해 CREATOR라는 새로운 프레임워크가 제안되었으며, 이는 LLMs가 자체 도구를 창조하게 함으로써 성능을 향상시킵니다. CREATOR는 기존 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보여주며, 새로운 데이터셋인 Creation Challenge를 통해 LLMs의 도구 창조 능력의 중요성을 강조합니다. 이 연구는 LLMs의 잠재력을 극대화하고 AI 시스템을 발전시키는 방향으로 나아가는 것을 보여줍니다.
AI 법률 이해의 발전: LLMs의 세법 해석 능력 평가
인공지능 분야에서의 발전은 급속하게 진행되고 있으며, 이 중 큰 부분을 차지하는 것이 대규모 언어 모델(LLMs)입니다. 최신 LLMs는 도구를 사용하고, 계획을 세우며, 표준화된 평가를 통과할 수 있습니다. 그러나 이러한 기능에도 불구하고, LLMs는 연구자들에게도 미스터리한 상자와 같습니다. 최근 연구에서는 LLMs의 법률 분석 능력, 특히 세법에 대한 이해력을 평가하는 것에 중점을 두었습니다. 연구 결과는 각 모델 출시를 통해 향상된 LLMs의 법률 이해 능력이 개발되는 증거를 발견했습니다.
외고 및 국제고 면접 기출 문제 및 준비 전략
한국의 외국어고등학교(외고)와 국제고등학교는 언어 및 국제 관계 분야에 관심이 있는 학생들이 목표로 하는 학교입니다. 이러한 학교의 입시는 매우 치열하며, 면접에서 학생들의 종합적인 사고 능력, 창의성, 문제 해결 능력, 그리고 국제적 소양이 평가됩니다. 이번 블로그 글에서는 외고 및 국제고의 면접에서 자주 출제되는 기출 문제와 면접 준비 전략에 대해 살펴보겠습니다. 1. 외고 면접 준비: 면접 영역과 학습…
AI 음악 생성의 세계: 텍스트부터 프로덕션까지 파헤치기
안녕하세요! 오늘은 최근 가장 뜨거운 주제 중 하나인 AI 음악 생성에 대한 흥미로운 이야기를 전해드리려 합니다. AI 음악 엔지니어 YouTube 채널의 Phlo Young이 진행한 워크숍을 통해 얻은 인사이트를 바탕으로, 이 혁신적인 분야가 어떻게 작동하고 우리에게 어떤 기회를 제공하는지 자세히 알아보겠습니다. Phlo Young은 평생 음악가이자 아티스트였지만, AI 음악 분야에 관심을 갖게 된 것은 불과 한 달…
대학생을 위한 ChatGPT 프롬프트: 학업과 생활을 도와줄 AI 대화 파트너
ChatGPT는 OpenAI에서 개발된 AI 도구로, 대학생들의 학업과 생활에 다양한 지원을 제공할 수 있습니다. 학업 향상, 시간 관리, 대인 관계 문제, 스트레스 관리 등 여러 주제에서 도움을 받을 수 있으며, 이를 통해 대학생활을 더 즐겁고 효과적으로 만들 수 있습니다. ChatGPT는 학습 자료 추천, 과제 도움, 동아리 활동 조언 등 다양한 방면에서 대학생들의 좋은 파트너가 될 수 있습니다.
ChromaDB 개요: 벡터 데이터베이스
Chroma DB는 벡터 임베딩을 저장하고 검색하는 데 사용되는 오픈 소스 벡터 저장소입니다. 주요 용도는 대규모 언어 모델에 의해 나중에 사용될 메타데이터와 함께 임베딩을 저장하는 것입니다. 또한 텍스트 데이터에 대한 의미론적 검색 엔진으로도 사용할 수 있습니다.
거대 언어 모델을 활용한 텍스트 요약: 전자상거래 리뷰를 효과적으로 이해하기
“OpenAI의 LLM를 활용하여 대량의 텍스트, 예를 들어 제품 리뷰를 짧게 요약하는 방법을 설명합니다. 요약의 목적에 따라 프롬프트를 수정해 원하는 정보를 추출하며, 특정 부서의 피드백을 위한 요약 생성도 가능합니다. 이를 통해 고객의 의견을 빠르고 효과적으로 이해하며, 필요한 피드백을 제공할 수 있습니다.”