[논문]LLMs의 도구 창조 능력 강화: CREATOR 프레임워크

대규모 언어 모델(LLMs)의 도구 사용 능력은 현재의 API와 암시적 추론의 제한에 의해 제한됩니다. 이를 해결하기 위해 CREATOR라는 새로운 프레임워크가 제안되었으며, 이는 LLMs가 자체 도구를 창조하게 함으로써 성능을 향상시킵니다. CREATOR는 기존 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보여주며, 새로운 데이터셋인 Creation Challenge를 통해 LLMs의 도구 창조 능력의 중요성을 강조합니다. 이 연구는 LLMs의 잠재력을 극대화하고 AI 시스템을 발전시키는 방향으로 나아가는 것을 보여줍니다.

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월 5달러로 나만의 웹사이트 만들기 — Vultr 사용 가이드

웹사이트를 운영하고 싶지만, 매달 비싼 서버 비용이 부담되시나요?사실 월 5달러만 있으면, 안정적인 성능의 클라우드 서버에서 나만의 웹사이트를 운영할 수 있습니다.이번 글에서는 Vultr를 이용해 초보자도 쉽게 웹사이트를 만드는 방법을 안내합니다. 1. 왜 Vultr인가? Vultr(벌처)는 글로벌 클라우드 서비스 제공업체로, 서울에도 데이터센터를 보유하고 있습니다.즉, 해외 서비스이지만 국내와 비슷한 속도로 서버에 접속할 수 있습니다. 특히 Shared CPU 1vCPU, 1GB…

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자기 성장과 변화: ChatGPT 프롬프트를 통한 나 자신과의 대화

자기 성장과 관련된 몇 가지 인상 깊은 내용을 공유하고자 합니다. 스스로를 돌아보고, 더 나은 자신으로 거듭나기 위해 적용할 수 있는 ChatGPT 프롬프트들이었습니다. 이 프롬프트들은 단순히 질문에 답을 찾는 것이 아니라, 내면의 깊은 이야기를 꺼내어보고, 나를 제한해온 믿음과 두려움에 도전하게 만듭니다. 1. 나를 제한해온 믿음에 도전하기 우리의 믿음은 때로는 성장의 원천이 되기도 하지만, 그 믿음을 제대로…

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디자인·영상 초보도 가능! Pippit으로 만드는 고퀄 콘텐츠

Pippit은 CapCut에서 제공하는 AI 기반 콘텐츠 제작 플랫폼으로, 디자인이나 영상 편집 경험이 없는 사람도 몇 번의 클릭만으로 전문적인 마케팅 콘텐츠를 제작할 수 있도록 도와줍니다. Pippit의 주요 기능 1. 웹사이트 링크로 영상 자동 생성 제품이나 서비스의 웹사이트 URL을 입력하면, Pippit이 해당 페이지의 정보를 분석하여 자동으로 마케팅 영상을 생성합니다. 이 기능을 통해 별도의 영상 촬영이나 편집 없이도…

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ETL, ELT, 그리고 ELT+P: 데이터 처리 방식을 이해하고 선택하는 방법

데이터가 폭발적으로 증가하고 있는 현대 비즈니스 환경에서, 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하기 위한 방법론은 필수적입니다. 데이터 통합과 분석을 위한 전통적인 방식인 ETL(Extract, Transform, Load)부터, 새로운 데이터 레이크 환경에 맞춘 ELT(Extract, Load, Transform), 그리고 최근에 주목받고 있는 ELT+P(Processing) 방식까지, 각 방식의 개념과 장단점을 살펴보겠습니다. 1. ETL(Extract, Transform, Load) 개념 ETL은 추출(Extract), 변환(Transform), **적재(Load)**의 세 단계로 구성된 데이터…

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MCP 프롬프트(Prompts) 이해하기

프롬프트란 무엇인가요? MCP에서 프롬프트는 재사용 가능한 대화 템플릿이나 작업 흐름을 의미합니다. 쉽게 말해, AI와의 대화를 위한 ‘미리 만들어진 대본’이라고 생각하면 됩니다. 프롬프트를 통해 다음과 같은 것이 가능합니다: 프롬프트 구조 각 프롬프트는 다음과 같은 구조를 가집니다: 실생활 예시로 이해하기 회사 업무에서 프롬프트를 활용하는 방법을 예시로 설명해 보겠습니다: 예시 1: 코드 리뷰 프롬프트 개발팀이 코드 리뷰를 위한…

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[논문]EmotionPrompt: LLM의 성능 향상을 위한 감정적 프롬프트의 연구

연구자들은 대규모 언어 모델(LLM)의 성능 향상을 위해 감정적인 자극을 프롬프트에 포함시키는 EmotionPrompt 방식을 개발했습니다. 이 방식은 심리학에서 영감을 받아, 감정적 문장을 프롬프트에 추가하여 모델의 반응을 향상시켰습니다. 연구 결과, 네 가지 다른 LLM에서 여덟 가지 작업의 성능이 10% 이상 향상되었습니다. 이 연구는 인간-LLM 상호 작용을 향상시키기 위한 새로운 접근법을 제시하지만, 일반화와 효과성에 대한 추가 연구가 필요하다.

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🚨 대부분의 AI 에이전트 프로젝트가 실패하는 이유 (그리고 실패하지 않기 위한 전략)

요즘 기술 업계에서 “에이전트 AI”는 가장 뜨거운 키워드입니다. 이사회는 그것을 원하고, 컨설턴트는 그것을 팔고, 개발자들은 열심히 구축하고 있죠. 그런데 정작 대부분의 프로젝트는 실패하고 있습니다. 왜일까요? 이 글에서는 그 이유를 낱낱이 파헤치고, 성공적인 에이전트 프로젝트를 위한 4가지 전략적 결정을 소개합니다. ❗ 왜 대부분의 AI 에이전트 프로젝트는 실패하는가? 1. 충분한 토큰을 할당하지 않는다 멀티 에이전트 시스템은 단순히 “많이…

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VS Code에서 에이전트 모드 사용하기

VS Code의 채팅 에이전트 모드는 자연어로 작업을 지시하면 Copilot이 자동으로 코드 편집을 수행하는 기능입니다. 에이전트 모드에서는: 아직 Copilot 구독이 없다면, Copilot Free 플랜에 가입하여 매월 제한된 횟수 동안 무료로 이 기능을 사용해볼 수 있습니다. 에이전트 모드 사용하기 에이전트 모드에서는 Copilot이 자율적으로 작동하며 프롬프트에 필요한 관련 컨텍스트를 스스로 결정합니다. 1.설정 편집기에서 chat.agent.enabled 설정을 구성하여 에이전트 모드가…

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