LLM 어플리케이션을 위한 Chunking Strategies

청킹은 텍스트를 작은 세그먼트로 나누는 과정으로, LLM 어플리케이션에서 중요한 최적화 기술입니다. 다양한 청킹 방법들이 있으며, 각 방법은 특정 상황에 적합할 수 있으며, 고정 크기 청킹, 재귀 청킹, 특수 청킹 등이 포함됩니다. 최적의 청킹 크기와 방법을 결정하려면 데이터 전처리, 청킹 크기 범위 선택, 그리고 각 청킹 크기의 성능 평가와 같은 여러 단계를 거쳐야 합니다.

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실시간 주식 시장 분석 시스템: AI 개인 주식 전문가

주식 투자는 많은 사람들에게 매력적이지만 동시에 복잡한 과정입니다. 차트를 분석하고, 기술적 지표를 이해하며, 시장의 움직임을 예측하는 일은 전문가에게도 쉽지 않은 일입니다. 특히 실시간으로 변화하는 시장 상황을 따라가며 올바른 결정을 내리는 것은 더욱 어렵습니다. 이러한 문제를 해결하고자 만들어진 시스템이 바로 실시간 주식 시장 분석 시스템입니다. 이 시스템은 최신 기술을 활용해 개인 투자자들에게 중요한 시장 정보를 간단하고…

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당신의 아이를 주인공으로! 세상에 하나뿐인 맞춤형 동화책 만들기

“책 읽는 습관은 상상력과 미래를 키웁니다.” 책을 읽기 시작하는 어린이에게 독서의 즐거움을 알려주는 것, 부모라면 누구나 바라는 일입니다. 하지만 아이들이 책을 좋아하게 만드는 일은 생각보다 쉽지 않습니다. Jini Books에서는 이런 고민을 해결하기 위해 특별한 맞춤형 동화책을 제작합니다. 아이의 사진, 좋아하는 장난감, 그리고 부모님의 이야기를 바탕으로 세상에 하나뿐인 아이 맞춤형 이야기를 만들어 드립니다. 1. 왜 맞춤형…

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오늘부터 하나씩 디자인 공부를 시작 : 5편 디자인 시스템의 이해

5편. 디자인 시스템의 이해 — Radix UI와 TailwindCSS 개념 잡기 우리는 지금까지 UI 디자인 감각을 키우는 방법과, V0를 활용한 실습까지 경험해봤습니다.이제 다음 단계는 AI가 생성한 코드의 구조를 이해하고, 직접 다듬을 수 있는 능력을 기르는 것입니다. 그 중심에는 V0가 기본적으로 사용하는 두 가지 기술이 있습니다: 처음에는 생소할 수 있지만, 이 둘을 이해하면 AI가 만든 UI 코드를…

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PDF 파일에서 파이썬으로 텍스트 추출하기: 종합 가이드

PDF 문서에서 텍스트를 추출하기 위해 Python의 다양한 라이브러리를 활용하여 문서의 레이아웃을 분석하고, 텍스트 블록, 이미지, 테이블 등 각 구성 요소에 적합한 방식으로 텍스트를 추출하는 방법을 살펴보았습니다. 특히 테이블의 경우 pdfplumber 라이브러리를 사용하여 셀을 식별하고 내용을 추출한 후 적절한 형식의 문자열로 변환하는 과정을 통해, 데이터의 세분성을 유지하면서 텍스트를 추출할 수 있었습니다.

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AI 기술을 활용한 12가지 주요 사례군 상세 분석

AI 기술은 단순히 하나의 응용 분야에 국한되지 않고, 다양한 산업과 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히 최근 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI(Generative AI)의 발전으로 인해 AI 활용이 더욱 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 AI 기술이 활용될 수 있는 12가지 주요 사례군을 상세히 분석하고, 각각의 적용 방식을 살펴보겠습니다. 1. 예측 / 예측 분석 (Prediction / Forecasting) 정의:…

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챗GPT에게 묻다: AI 진로 상담 도우미

AI 진로 상담 도우미는 학생들의 성향과 적성을 파악하여 개인화된 진로 정보를 제공하는 도구입니다. 심리 테스트, 퀴즈, 대화형 인터페이스를 통해 학생들의 궁금증을 해결하며, 이를 통해 적절한 직업이나 전공을 추천합니다. 이러한 도우미는 실시간 피드백과 개인화된 경험을 제공하여 진로 선택에 큰 도움을 줍니다.

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웹크롤링 활용 사례 : 크롤링 활용으로 수천억 기업 가치가 된 회사들

웹크롤링은 데이터를 자동으로 수집하여 분석하거나 활용하는 기술로, 많은 기업들이 이를 기반으로 성공을 이루었습니다. 아래는 웹크롤링을 활용하여 수천억 원의 기업 가치를 창출한 대표적인 사례들입니다. 1. Zillow (부동산 정보 플랫폼) 2. Skyscanner (항공권 비교 서비스) 3. Toast (레스토랑 데이터 플랫폼) 4. Grammarly (AI 문법 교정 툴) 5. Yelp (로컬 리뷰 플랫폼) 6. Amazon (상품 데이터 분석) 7….

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PydanticAI: LLM 기반 애플리케이션 개발을 위한 강력한 프레임워크

🚀 PydanticAI란? PydanticAI는 생성형 AI(Generative AI) 애플리케이션을 보다 안정적이고 효율적으로 개발할 수 있도록 설계된 Python 기반 에이전트 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 Pydantic 팀이 직접 개발했으며, LangChain, LlamaIndex, AutoGPT, CrewAI 등 여러 AI 프레임워크에서 사용되는 핵심 검증 레이어를 제공합니다. PydanticAI는 타입 안전성(Type Safety), 구조화된 응답(Structured Responses), 비동기 처리 지원(Async Support) 등의 강력한 기능을 제공하여 프로덕션 환경에서도 안정적으로…

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