Generative AI with Large Language Models

Generative AI & LLMs 이번 강의에서는 큰 틀을 설정해 보려고 합니다. 대규모 언어 모델(LLM), LLM의 사용 사례, 모델이 어떻게 작동하는지, 프롬프트 엔지니어링, 창의적인 텍스트 출력을 만드는 방법, 그리고 생성 AI 프로젝트의 생명주기를 개요화하는 것에 대해 이야기할 것입니다. 이 강의에 관심이 있다면, 아마도 이미 생성 AI 도구를 시도해 보았거나, 시도해 보고 싶다는 것을 의미할 것입니다. 챗봇이든…

Read More

SaaS 이후의 시대 – 기업은 왜 툴을 직접 소유해야 하는가: 1편. 기술의 가장자리에서 기회를 잡아라

1편. 기술의 가장자리에서 기회를 잡아라 🌍 기술 혁신은 어디서 시작되는가? 많은 사람들이 기술 혁신은 실리콘밸리의 대기업 연구소, 글로벌 IT 컨퍼런스, 혹은 잘 알려진 스타트업 허브 같은 곳에서만 나온다고 생각합니다.하지만 사실 가장 흥미롭고 영향력 있는 아이디어들은 늘 ‘가장자리(Edge)’에서 탄생합니다. 폴 그레이엄(Paul Graham)은 이를 이렇게 표현했습니다. “가장 흥미로운 아이디어는 늘 확립된 중심이 아니라, 아직 다 채워지지 않은…

Read More

AI 프로젝트를 위한 최고의 10개 벡터 데이터베이스

벡터 데이터베이스와 벡터 라이브러리는 머신 러닝, 자연어 처리, 이미지 인식 등의 AI 애플리케이션에서 벡터 유사성 검색을 가능하게 합니다. 데이터베이스는 다양한 데이터 소스와 쿼리 기능을 제공하며, 라이브러리는 주로 벡터만을 다루고 기술적 전문성이 더 필요합니다. 선택 시에는 사용자의 특정 필요와 요구 사항, 그리고 데이터의 종류와 크기를 고려해야 합니다.

Read More

Cognita – 사용자 정의 가능한 강력한 RAG 프레임워크

제목: Cognita – 사용자 정의 가능한 강력한 RAG 프레임워크
Cognita는 RAG 시스템을 구축하고 사용자 정의할 수 있는 강력하고 유연한 오픈소스 프레임워크입니다. 데이터 소스, 파서, 임베더, 벡터 DB, 재순위 모델 등 다양한 구성 요소를 모듈화하여 쉽게 확장하고 커스터마이징할 수 있습니다. 또한 직관적인 UI를 통해 데이터 소스 관리, 컬렉션 생성, 쿼리 입력 등의 작업을 간편하게 수행할 수 있어 개발자와 사용자 모두가 효과적으로 RAG 시스템을 활용할 수 있습니다.

Read More

간호사를 위한 ChatGPT 프롬프트

간호사는 환자의 직접적인 치료와 돌봄에서 핵심 역할을 하며, 다양한 상황에서 신속하고 정확한 의사 결정이 요구됩니다. 아래 제시된 프롬프트들은 간호사가 환자 관리, 의료 기기 사용, 응급 상황 대응, 그리고 감염 제어와 관련하여 자주 마주치는 상황들에 대한 대응 방법을 탐색하는 데 도움이 될 것입니다.

Read More

🚀 특이점이란 무엇인가?

– 인공지능과 인간이 융합되는 그날을 향하여 요즘 뉴스나 책을 보면 “특이점(Singularity)이 온다”는 말을 종종 듣습니다.그런데 이게 단순한 기술 용어가 아니라, 우리 삶 전체를 바꿔놓을 대격변의 순간이라는 걸 알고 계셨나요? 오늘은 미래학자 **레이 커즈와일(Ray Kurzweil)**이 말하는 ‘특이점’이란 무엇인지,그리고 우리가 맞이할 미래가 어떤 모습일지 쉽게 풀어보려 합니다. 🔍 특이점(Singularity)이란? 한 줄 정의:AI가 인간의 지능을 초월하고, 인간과 기계의…

Read More

ChatGPT Plus 사용자가 사용할 수 있는 15가지 인기 플러그인

ChatGPT Plus 사용자들을 위한 인기있는 플러그인 15개에 대해 소개합니다. 현재 ChatGPT Plus에는 교육, 연구, 요리, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 일상 업무를 돕는 200개 이상의 플러그인이 있습니다. 이 플러그인들은 ChatGPT Plus 사용자들만 이용할 수 있습니다. *12 Plugins that Make GPT-4 Complete *15 Popular Plugins Available to ChatGPT Plus Users 

Read More

Large Language Models and Where to Use Them: Part 1

지난 몇 년 동안, 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)은 떠오르는 기술에서 주류 기술로 성장했습니다. 이 블로그 게시물에서는 이러한 모델들이 해결할 수 있는 가장 일반적인 자연어 처리(NLP) 사용 사례들에 대해 탐구할 것입니다. 이것은 두 부분으로 이루어진 시리즈의 첫 번째 부분입니다.

Read More

🧠 개발자와 AI가 협업하는 새로운 방식, Kiro 소개

최근 몇 년간 AI 코딩 도구들은 놀라운 속도로 발전하고 있습니다. ChatGPT, Copilot, Cursor… 하지만 여전히 많은 도구가 “한 줄짜리 프롬프트”에 의존하거나, “정제된 요청”을 요구하죠. 오늘 소개할 Kiro는 이와는 완전히 다른 방향의 접근을 택한 도구입니다. Kiro는 단순히 “코드를 대신 써주는 AI”가 아니라, 계획부터 설계, 구현까지 함께하는 AI 동료입니다. ✨ Kiro란? Kiro는 아마존(Amazon)이 2025년 7월에 공개한 AI…

Read More