프롬프트 엔지니어링은 개발자가 응용 프로그램을 구축하는 새로운 방법으로, 여러 가지 기술을 활용하여 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 성능을 최적화할 수 있습니다. LangChain 같은 라이브러리를 이용하면, 개발자들은 이러한 모델을 활용하여 사용자 친화적인 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 그러나 프롬프트 엔지니어링에는 LLM에 의존적이라는 제한점이 있고, 이로 인해 발생하는 컴퓨팅 및 재정 비용을 고려해야 합니다.
안녕하세요, 여러분! 오늘은 최근 AI 분야에서 주목받고 있는 Agentic RAG에 대해 알아보겠습니다. 이 개념은 기존의 검색 증강 생성(RAG) 시스템에 에이전트 기반 접근 방식을 도입하여 더욱 향상된 성능을 제공하는 방법입니다. RAG란 무엇인가요? 먼저, RAG에 대해 간단히 짚고 넘어가겠습니다. RAG는 대규모 언어 모델(LLM)이 외부 지식 소스를 활용하여 보다 정확하고 관련성 높은 응답을 생성하는 기술입니다. 이를 통해 모델은…
Cognita는 데이터 로딩, 파싱, 임베딩을 통해 데이터를 벡터 DB에 인덱싱하고, 사용자 쿼리에 맞게 관련 문서를 검색하여 응답을 생성하는 과정을 자동화합니다.
IT(정보기술)는 현대 사회를 형성하는 데 핵심적인 역할을 해왔습니다. 이 글에서는 IT의 주요 발전 과정을 살펴보고, 현재 주목받고 있는 생성형 AI와 같은 첨단 기술이 어떻게 IT의 판도를 바꾸고 있는지 알아보겠습니다. 1. 메인프레임 시대: 기업의 초석 IT의 시작은 메인프레임 컴퓨터의 등장으로 거슬러 올라갑니다. 20세기 중반, 대규모 데이터를 처리하고 관리하기 위해 기업들은 메인프레임을 도입하기 시작했습니다. 이 시기에는 주로…
여기서는 ‘BLOOM’이라는 대형 언어 모델(LLM)에 대한 개요를 찾을 수 있습니다. BLOOM에 대한 실용적인 구현체들과 여러 가지 방법으로 접근하는 방법, 그리고 그것이 얼마나 비용이 드는지에 대해 알아보겠습니다.
웹 서버 관리, 특히 NGINX 설정은 때로는 복잡하고 번거롭게 느껴질 수 있습니다. 커맨드 라인에 익숙하지 않거나, 여러 프로젝트의 NGINX 설정을 효율적으로 관리하고 싶으신가요? 여기 그 해답이 있습니다: NGINX WebUI! NGINX WebUI는 이름 그대로 **NGINX를 위한 웹 기반 사용자 인터페이스(WebUI)**입니다. 이 도구를 사용하면 터미널을 직접 만지지 않고도 NGINX를 전문가처럼 관리할 수 있습니다. 간단하고 강력하며, 프로덕션 환경에서…
최근 오픈AI의 CEO 샘 알트먼이 흥미로운 발언을 했습니다. 그는 “앞으로 코딩 능력보다 AI 도구를 잘 다루는 능력이 더 중요해질 것”이라고 말했죠. AI가 점점 더 많은 코드를 작성하게 되고, 언젠가는 소프트웨어 엔지니어의 수요가 줄어들 수 있다는 전망까지 나왔습니다. 하지만 저는 조금 다른 생각을 가지고 있습니다. 오히려, 앞으로 개발되어야 할 것이 훨씬 더 많아질 것입니다. AI가 코딩을…
개발자라면 한 번쯤 이런 고민을 해봤을 거예요. “나는 Ruby 개발자인데, Rust나 C 프로젝트에도 기여할 수 있을까?” “새로운 언어를 배우려면 몇 달씩 투자해야 하는 건 아닐까?” 예전에는 맞는 말이었습니다. 한 언어에서 전문가가 되려면 수년간 몰입해야 했고, 새로운 언어로 옮기려면 다시 초보 수준부터 시작해야 했죠. 하지만 이제 이 공식이 깨지고 있습니다. AI가 프로그래밍 언어 학습의 패러다임 자체를…
2025년은 고객 서비스의 새로운 시대를 여는 전환점이 될 것입니다. AI 기반 고객 지원 자동화는 단순한 기술 트렌드를 넘어, 기업의 비용 효율성, 고객 만족도, 그리고 경쟁력 강화에 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 이번 글에서는 AI 기반 고객 지원 자동화의 핵심 기능, 기대 효과, 그리고 성공적인 적용 전략에 대해 심층적으로 분석합니다. AI 기반 고객 지원 자동화, 왜…
🧭 왜 이 글을 썼을까요? 요즘 개발자라면 한 번쯤은 GitHub Copilot, ChatGPT, Claude Code, Cursor 같은 AI 코딩 도구를 써봤을 겁니다. 저도 처음엔 “이걸로 개발 다 하겠는데?” 싶었습니다. 그러나 몇 개월 정도 실제 서비스를 AI와 함께 만들며 깨달았습니다. “AI는 코드 잘 짜준다. 하지만 잘 망가뜨리기도 한다.” 빠르고 편리한 대신, 구조 없는 코드, 중복된 로직, 비효율적인…
