인공지능 분야에서의 발전은 급속하게 진행되고 있으며, 이 중 큰 부분을 차지하는 것이 대규모 언어 모델(LLMs)입니다. 최신 LLMs는 도구를 사용하고, 계획을 세우며, 표준화된 평가를 통과할 수 있습니다. 그러나 이러한 기능에도 불구하고, LLMs는 연구자들에게도 미스터리한 상자와 같습니다. 최근 연구에서는 LLMs의 법률 분석 능력, 특히 세법에 대한 이해력을 평가하는 것에 중점을 두었습니다. 연구 결과는 각 모델 출시를 통해 향상된 LLMs의 법률 이해 능력이 개발되는 증거를 발견했습니다.
금융 질문에 답하는 LLM, 왜 어려울까? 대형 언어 모델(LLM)은 다양한 분야에서 놀라운 성능을 보이고 있지만, 금융 분야처럼 정확한 수치와 실시간 데이터가 필요한 영역에서는 여전히 한계가 있습니다. 금융 질문은 단순한 정보 암기에서 그치지 않고, 데이터 기반의 분석, 추론, 해석이 필요합니다. 이 글에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 하나의 접근법을 소개합니다. 이는 금융 추론에 특화된 LLM, 다양한 금융…
🧭 왜 이 글을 썼을까요? 요즘 개발자라면 한 번쯤은 GitHub Copilot, ChatGPT, Claude Code, Cursor 같은 AI 코딩 도구를 써봤을 겁니다. 저도 처음엔 “이걸로 개발 다 하겠는데?” 싶었습니다. 그러나 몇 개월 정도 실제 서비스를 AI와 함께 만들며 깨달았습니다. “AI는 코드 잘 짜준다. 하지만 잘 망가뜨리기도 한다.” 빠르고 편리한 대신, 구조 없는 코드, 중복된 로직, 비효율적인…
Vicuna-13B는 사용자가 공유한 대화를 통해 LLaMA 모델을 미세조정하여 개발된 오픈 소스 챗봇입니다. 초기 평가에서는 GPT-4를 기준으로 Vicuna-13B가 OpenAI ChatGPT와 Google Bard의 품질의 90% 이상을 달성하며, 다른 모델들보다 90% 이상의 경우에서 더 나은 성능을 보였습니다. Vicuna의 훈련 비용은 대략 $300입니다.
How to Instruction Tune Code LLMs without GPT4 Data? Meet OctoPack: A Set of AI Models for Instruction Tuning Code Large Language Models [논문] OCTOPACK: INSTRUCTION TUNING CODE LARGE LANGUAGE MODELS 큰 언어 모델(LLM)의 사용성 및 전체 성능은 지시어를 통해 제공된 다양한 언어 작업을 미세 조정함으로써 향상될 수 있다는 것이 증명되었습니다 (instruction tuning). 시각, 청각,…
8편. 개발자의 미래: 장례식이 아니라 재탄생이다 “개발자의 장례식이 시작됐다.” 그 말은 과장이 아니었습니다.코드를 짜는 수많은 업무가 AI에 의해 빠르게 자동화되고 있고,우리는 하루가 다르게 변화하는 세상 속에서 불안과 방향 상실감을 느끼고 있습니다. 하지만 오늘 이 마지막 편에서 말하고 싶은 건 하나입니다. 개발자는 사라지는 게 아닙니다.다른 모습으로 다시 태어나는 중입니다. ☠️ ‘죽어가는 것’이 아니라, ‘진화하는 중’입니다 역사를…
해외서버는 글로벌 서비스 운영, 해외 사용자 대상 마케팅, 또는 현지화된 콘텐츠 제공을 위해 필수적인 요소입니다. 특히 전 세계에 데이터센터를 운영하는 클라우드 서비스라면, 물리적 거리와 네트워크 지연(latency) 문제를 최소화할 수 있습니다. 2. 벌처(Vultr) 클라우드란? Vultr는 전 세계에 30개 이상의 데이터센터를 보유한 클라우드 서비스 제공업체입니다. 3. Vultr의 글로벌 데이터센터 지역 Vultr의 장점 중 하나는 다양한 해외 서버…
추천 시스템은 개인화된 콘텐츠와 서비스를 제공함으로써 사용자 참여를 촉진하고 사용자 만족도를 높이는 방식으로, 우리가 디지털 플랫폼과 상호작용하는 방식을 변화시켰습니다. 이러한 시스템은 사용자의 행동, 선호도, 그리고 상호작용을 분석하기 위해 복잡한 머신러닝(ML) 알고리즘을 사용하여 개인화된 추천을 생성합니다.
LLAMA-2와 같은 오픈 소스 모델을 사용하여 YouTube 동영상 관련 질문을 처리하는 챗봇 개발합니다. 미리 학습된 LLM은 유용하지만, 연속적인 학습 기능이 없어서 때로는 부정확한 정보(환상,hallucinations)를 제공할 수 있다는 한계가 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 질문 프롬프트에 상황 정보를 포함시키는 방법이 중요합니다. 이렇게 하면 오픈 소스 모델을 효과적으로 활용하면서 동시에 사용자의 개별적이거나 전용 데이터 소스와 함께 사용할…
AI는 개발자를 대체하는가? 최근 AI 기술의 급속한 발전으로 많은 사람들이 개발자를 포함한 다양한 직업이 AI에 의해 대체될 것이라는 우려를 표합니다. 하지만 트윌리오의 최고 제품 책임자(CPO)는 이러한 우려에 대해 명확한 입장을 밝힙니다. “AI는 개발자를 대체하는 것이 아니라 개발자의 역할을 진화시키는 촉매제”라는 것입니다. 개발자의 역할 변화: 코딩에서 시스템 설계로 AI는 단순 코딩 작업을 자동화하고 개발자는 더 높은…
