로또는 많은 사람들에게 꿈과 희망을 주는 게임입니다. 매주 번호를 선택하며 당첨의 기회를 꿈꾸는 이들에게, AI 기반 로또 채팅 서비스는 어떻게 도움을 줄 수 있을까요? 이 글에서는 사람들이 AI 로또 서비스에서 어떤 질문을 할지에 대해 분석하고, 이러한 서비스를 개발할 때 고려해야 할 점들을 제안합니다. AI 로또 서비스에서 사람들이 할 법한 질문들 AI 로또 채팅 서비스를 사용할…

여기서는 ‘BLOOM’이라는 대형 언어 모델(LLM)에 대한 개요를 찾을 수 있습니다. BLOOM에 대한 실용적인 구현체들과 여러 가지 방법으로 접근하는 방법, 그리고 그것이 얼마나 비용이 드는지에 대해 알아보겠습니다.

Fine-tuning LLMs Tasks to finetune Before Fine-tuning (base or pretrained model) Fine-turning 지도 학습 과정은 지시 프롬프트(instruction prompts)를 사용하여 언어 모델(LLM)을 미세 조정하는 것을 포함합니다. 지도 학습(supervised learning)은 머신 러닝의 한 분야로, 모델이 레이블이 지정된 데이터 세트에서 학습하는 방법입니다. 이러한 과정에서 모델은 입력 데이터와 해당 레이블 사이의 관계를 학습하려고 시도합니다. “언어 모델(LLM)”은 텍스트 데이터를 처리하고…

안녕하세요! 코딩 생산성을 획기적으로 높여줄 AI 기반 코드 에디터, Cursor AI를 사용하고 계신가요? AI가 코드 생성에 큰 도움을 주지만, 때로는 프로젝트의 특정 스타일이나 요구사항에 딱 맞지 않는 코드를 제안할 때도 있습니다. 바로 이럴 때 .cursorrules 파일이 여러분의 AI 코딩 경험을 한 단계 업그레이드해 줄 열쇠가 됩니다! 오늘 소개해 드릴 것은 GitHub의 PatrickJS/awesome-cursorrules 리포지토리입니다. 이 리포지토리는…

ChainForge는 프롬프트 엔지니어링 전용입니다. 이것은 시각적 프로그래밍 환경을 제공하여 코드 작성 없이 작업을 용이하게 합니다. 사용자는 그래픽 인터페이스를 통해 프롬프트 최적화를 진행할 수 있습니다.

오늘날 우리는 기술의 급속한 발전 속에서 새로운 학습 방식을 고민해야 하는 시점에 와 있습니다. 과거에는 책을 읽고, 강의를 듣고, 모든 것을 직접 체득하는 방식이 주를 이루었다면, 이제는 AI를 활용해 필요할 때 필요한 정보를 효율적으로 얻는 것이 가능해졌습니다. 미래의 학습 방식은 단순히 정보를 저장하는 것이 아니라, AI와의 협력을 통해 지식에 접근하고 활용하는 방식으로 진화할 것입니다. 전통적인…

이 가이드에서는 Supabase와 OpenAI를 이용해 벡터와 임베딩을 관리하고 처리하는 방법을 살펴보았습니다. 벡터와 임베딩은 유사성 검색, 군집화, 추천 시스템 등 다양한 응용 분야에서 중요한 역할을 하며, PostgreSQL 확장인 pgvector를 통해 데이터베이스에서도 이를 쉽게 다룰 수 있습니다. 이 도구들을 활용하면 지능적이고 문맥에 맞는 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.