안녕하세요, 개발자 여러분! 혹시 매번 새로운 프로젝트를 시작할 때마다 환경 설정에 진땀 빼거나, 팀원들과 개발 환경이 달라 예상치 못한 오류에 직면했던 경험, 다들 있으시죠? 저 역시 그런 시행착오를 수도 없이 겪어왔습니다. 그러던 어느 날, 제 개발 라이프에 한 줄기 빛과 같은 존재가 나타났으니, 바로 VS Code 개발 컨테이너입니다! 그리고 이제, 이 강력한 도구에 Claude AI까지…
최근 인공지능 기술의 발전으로 영상 제작의 패러다임이 바뀌고 있습니다. 특히, HeyGen AI는 텍스트 입력만으로도 실제 사람처럼 말하는 아바타 영상을 제작할 수 있는 플랫폼으로 주목받고 있습니다. 복잡한 촬영 장비나 전문 지식 없이도 누구나 손쉽게 고품질의 영상을 만들 수 있어, 마케팅, 교육, 콘텐츠 제작 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 🧠 HeyGen AI란? HeyGen은 인공지능(AI)을 활용하여 텍스트만으로도 실제…
안녕하세요! 컴퓨터 과학의 세계에 발을 들이거나 막 시작하려는 여러분, 정말 축하드립니다. 지금 이 순간이야말로 컴퓨터 과학을 공부하기에 가장 흥미로운 시기입니다. AI의 등장은 세상을 완전히 바꿔놓았고, 이는 컴퓨터 과학 학습 방식에도 엄청난 변화를 가져오고 있습니다. 과거의 방식에 갇혀 있지 않고, 이 새로운 물결을 타고 나아가는 방법에 대해 이야기해 볼까요? 컴퓨터 과학의 역사: 추상화의 사다리를 오르다 컴퓨터…
LLM 에이전트, 도구, 함수 호출을 활용하여 위키피디아에서 노래 메타데이터를 추출하는 방법을 단계별로 살펴보았습니다. LangChain 프레임워크를 통해 GPT 3.5 Turbo 모델과 위키피디아 API를 연결하고, 사용자 정의 프롬프트와 출력 파서를 정의하여 원하는 정보를 구조화된 형식으로 추출할 수 있었습니다. 이 접근 방식은 유연성과 확장성이 높아 다양한 데이터 소스와 추출 태스크에 적용할 수 있는 강력한 도구이지만, LLM의 한계와 비용 등의 고려 사항도 존재합니다.
현대 산업 현장에서 효율성은 곧 생산성과 직결됩니다. 특히 작업자의 요청을 신속히 이해하고 이를 작업 지시로 전환하는 프로세스가 중요합니다. 오늘은 음성 명령 처리 시스템을 통해 작업 현장에서 발생할 수 있는 자연어 음성 요청을 실시간으로 처리하고, 효율적인 작업 지시로 변환하는 방법을 소개합니다. 음성 명령 처리의 필요성 산업 현장에서 작업자는 음성으로 다양한 요청을 전달합니다. 하지만 이를 사람이 수작업으로…
한국의 외국어고등학교(외고)와 국제고등학교는 언어 및 국제 관계 분야에 관심이 있는 학생들이 목표로 하는 학교입니다. 이러한 학교의 입시는 매우 치열하며, 면접에서 학생들의 종합적인 사고 능력, 창의성, 문제 해결 능력, 그리고 국제적 소양이 평가됩니다. 이번 블로그 글에서는 외고 및 국제고의 면접에서 자주 출제되는 기출 문제와 면접 준비 전략에 대해 살펴보겠습니다. 1. 외고 면접 준비: 면접 영역과 학습…
ReAct Prompting: How We Prompt for High-Quality Results from LLMs | Chatbots & Summarization ReAct Prompting 프롬프트 엔지니어링은 대규모 언어 모델(LLMs)로부터의 결과의 품질과 정확성을 향상시키는 방법을 찾는 것에 관한 것입니다. 최근 몇 개월 동안, 생각의 연쇄(chain-of-thought) 프롬프팅과 같은 발전은 프롬프트 엔지니어가 그들의 결과의 품질을 향상시키는 데 도움을 주었습니다. 이 글에서는 우리의 목표 상태 출력에 도달하는…
스마트홈 기술과 IoT(사물 인터넷, Internet of Things)는 이미 우리 삶을 크게 변화시키고 있습니다. 하지만 여기에 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 결합하면 더욱 혁신적인 서비스를 만들어낼 수 있습니다. 이번 글에서는 IoT와 LLM의 통합이 어떻게 가능하며, 이를 활용해 어떤 서비스를 만들 수 있는지 이야기해보겠습니다. 1. IoT의 기본 이해 IoT는 인터넷에 연결된 물리적 장치들을 제어하거나 데이터를 수집하는…
이 가이드에서는 Supabase와 OpenAI를 이용해 벡터와 임베딩을 관리하고 처리하는 방법을 살펴보았습니다. 벡터와 임베딩은 유사성 검색, 군집화, 추천 시스템 등 다양한 응용 분야에서 중요한 역할을 하며, PostgreSQL 확장인 pgvector를 통해 데이터베이스에서도 이를 쉽게 다룰 수 있습니다. 이 도구들을 활용하면 지능적이고 문맥에 맞는 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
고등학생들이 대학 입학 시험인 수능 영어 과목을 준비하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다. 과거 시험 문제를 활용하여 학생들의 영어 능력 향상을 지원합니다.
