AI 생성 가상 직원 심층 분석: 2025년 기업 운영의 혁신

2025년, 기업 운영 방식은 그 어느 때보다 빠르게 변화하고 있습니다. 이 변화의 중심에는 AI 생성 가상 직원(AI Virtual Employees) 이 있습니다. 단순한 자동화를 넘어, AI 가상 직원은 기업의 생산성 향상, 비용 절감, 유연한 인력 운영에 기여하며 기업의 경쟁력을 높이는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 이번 글에서는 AI 생성 가상 직원의 정의, 기업에 가져오는 이점, 구체적인…

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음악 라이선싱 및 서브 퍼블리싱 업무 관리 시스템 고도화 개발

1) 포트폴리오 소개:음악 산업에 필수적인 음악 라이선싱 및 퍼블리싱 업무를 관리하는 시스템으로, 고객사와 음악 라이선스, 견적서 등을 효율적으로 관리할 수 있도록 지원하는 프로그램입니다. 주요 타깃은 음악 라이선싱 및 퍼블리싱 회사의 직원들입니다. 2) 작업 범위:– 기존 프로그램의 소스 코드 검토 및 분석– 음악 라이선싱 및 서브 퍼블리싱 업무 관리 시스템의 고도화 개발– 웹 기반 애플리케이션 개발…

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새로운 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 기술: 프로그램 시뮬레이션

New ChatGPT Prompt Engineering Technique: Program Simulation 프롬프트 엔지니어링 분야는 다양한 레벨에서 매우 흥미로운 것들을 제공합니다. Chain-of-Thought (CoT), Instruction-Based, N-shot, Few-shot, 그리고 Flattery/Role Assignment 같은 창의적인 전략을 포함하여, 이러한 기술은 다양한 요구에 맞게 프롬프트를 맞춤화하는 데 사용됩니다. 이러한 메서드들은 각각 다양한 장점과 한계를 가지고 있지만, 대화형 에이전트로부터 더 신뢰할 수 있거나 전문화된 출력을 생성하는 공통의…

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Gartner 전문가들이 기업을 위한 주요 생성형 AI 질문에 답합니다.

제너레이티브 AI를 시작하려면 적절한 교육, 도구, 그리고 프로젝트 목표 설정이 필요합니다. 제너레이티브 AI의 비용과 위험은 사용 사례와 규모에 따라 다르며, 그 사용에 대한 규제 및 윤리적 고려사항도 있습니다. Gartner의 예측에 따르면, 제너레이티브 AI의 활용은 다가오는 몇 년 동안 기업에 큰 영향을 미칠 것입니다.

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FAISS: 고차원 벡터의 효율적인 유사성 검색 도구

Faiss는 고차원 벡터 공간에서의 유사성 검색을 위한 라이브러리로, 양자화, 인덱싱 구조, GPU 가속과 같은 기술을 활용하여 대규모 데이터셋을 효율적으로 처리합니다. 다양한 인덱싱 전략과 함께 실시간 검색에 적합할 수 있으며, C++로 구현되었으나 Python 래퍼를 통한 접근이 가능합니다.

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Claude Code의 Hooks 기능 완전 정복 – AI 코딩의 자동화 시작

프로그래밍 보조 AI 도구가 점점 진화하는 가운데, Anthropic의 Claude Code는 단순한 코드 생성에 그치지 않고, 개발자의 워크플로까지 통합 자동화할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 그 핵심 도구 중 하나가 바로 Hooks 기능입니다. 이번 글에서는 Claude Code의 Hooks가 무엇인지, 그리고 실제 현업에서 어떻게 활용할 수 있는지 구체적인 사례와 함께 정리해보았습니다. https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/hooks 🧩 Hooks란 무엇인가? Claude Code의…

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LMQL, Python의 상위 집합인 방법으로 개발자가 LLM을 사용하는 데 어떻게 도움을 주는가

How LMQL, a Superset of Python, Helps Developers Use LLMs 이 블로그는 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)과의 상호작용에 있어 자연어의 한계에 대해 논의하고 있습니다. ETH Zürich의 박사과정 학생인 루카 부어러-켈너(Luca Beurer-Kellner)에 따르면, 자연어는 본질적으로 비공식적이고 덜 정확하다는 단점이 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 부어러-켈너와 그의 동료들은 Language Model Query Language (LMQL)이라는 새로운 프로그래밍 언어를…

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Hugging Face 플랫폼의 이해와 활용

이 플랫폼은 실시간 애플리케이션에서 인공 지능(AI)을 시연, 실행 및 배포할 수 있는 인프라를 제공합니다. 사용자들은 다른 사람들이 업로드한 모델과 데이터 세트를 찾아볼 수도 있습니다. Hugging Face는 개발자들이 자신의 작업을 공개적으로 공유하고 테스트할 수 있게 해주기 때문에 머신러닝의 GitHub로 종종 불립니다.

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🎥 텍스트만으로 영상 제작? HeyGen AI로 가능해요!

최근 인공지능 기술의 발전으로 영상 제작의 패러다임이 바뀌고 있습니다. 특히, HeyGen AI는 텍스트 입력만으로도 실제 사람처럼 말하는 아바타 영상을 제작할 수 있는 플랫폼으로 주목받고 있습니다. 복잡한 촬영 장비나 전문 지식 없이도 누구나 손쉽게 고품질의 영상을 만들 수 있어, 마케팅, 교육, 콘텐츠 제작 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 🧠 HeyGen AI란? HeyGen은 인공지능(AI)을 활용하여 텍스트만으로도 실제…

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