안녕하세요! 오늘은 개발자들의 생산성을 혁신적으로 높여줄 수 있는 AI 도구인 Cursor에 대한 흥미로운 블로그 글을 가져왔습니다. Builder.io의 스티브 세웰(Steve Sewell)이 작성한 이 글에서 그는 Cursor를 어떻게 사용하고 있는지, 그리고 그가 직접 경험하며 얻은 최고의 팁들을 공유하고 있어요. 스티브에 따르면, 그의 팀 시니어 엔지니어는 이제 코드를 거의 타이핑하지 않고 Cursor의 에이전트 상자에만 입력한다고 해요. 스티브 자신도 이와…

Fine-tuning LLMs Tasks to finetune Before Fine-tuning (base or pretrained model) Fine-turning 지도 학습 과정은 지시 프롬프트(instruction prompts)를 사용하여 언어 모델(LLM)을 미세 조정하는 것을 포함합니다. 지도 학습(supervised learning)은 머신 러닝의 한 분야로, 모델이 레이블이 지정된 데이터 세트에서 학습하는 방법입니다. 이러한 과정에서 모델은 입력 데이터와 해당 레이블 사이의 관계를 학습하려고 시도합니다. “언어 모델(LLM)”은 텍스트 데이터를 처리하고…

제목: 대화형 언어 모델의 이해와 활용 모델에 입력하는 텍스트를 ‘프롬프트’, 텍스트를 생성하는 것을 ‘추론(inference)’, 출력 텍스트를 ‘완성(completion)’이라 부릅니다. 프롬프트로 사용할 수 있는 텍스트 전체 또는 사용 가능한 메모리는 ‘컨텍스트 윈도우’라고 부릅니다. 이 모델이 뛰어난 성과를 보여주는 예시를 보셨겠지만, 모델이 원하는 결과를 처음에 바로 출력하지 못하는 경우가 종종 있습니다. 프롬프트의 언어나 작성 방식을 여러 번 수정하여…

스마트홈 기술과 IoT(사물 인터넷, Internet of Things)는 이미 우리 삶을 크게 변화시키고 있습니다. 하지만 여기에 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 결합하면 더욱 혁신적인 서비스를 만들어낼 수 있습니다. 이번 글에서는 IoT와 LLM의 통합이 어떻게 가능하며, 이를 활용해 어떤 서비스를 만들 수 있는지 이야기해보겠습니다. 1. IoT의 기본 이해 IoT는 인터넷에 연결된 물리적 장치들을 제어하거나 데이터를 수집하는…

오늘날 우리는 기술의 급속한 발전 속에서 새로운 학습 방식을 고민해야 하는 시점에 와 있습니다. 과거에는 책을 읽고, 강의를 듣고, 모든 것을 직접 체득하는 방식이 주를 이루었다면, 이제는 AI를 활용해 필요할 때 필요한 정보를 효율적으로 얻는 것이 가능해졌습니다. 미래의 학습 방식은 단순히 정보를 저장하는 것이 아니라, AI와의 협력을 통해 지식에 접근하고 활용하는 방식으로 진화할 것입니다. 전통적인…