AI와 함께하는 새로운 스토리 제작 여러분은 사랑하는 가족, 친구 혹은 자신만의 이야기를 책으로 만들어 본 적이 있나요? 하지만 현실적으로 출판과 디자인 과정은 복잡하고 비용도 많이 듭니다. 그동안 이러한 고민을 해결하고자 저는 AI 기술을 활용해 간단하면서도 창의적인 맞춤형 책을 제작하는 “Jini Books” 프로젝트를 시작했습니다. 이 책은 단순히 AI가 만들어준 결과물이 아니라, 여러분의 이야기를 가장 잘 표현할…

How to Instruction Tune Code LLMs without GPT4 Data? Meet OctoPack: A Set of AI Models for Instruction Tuning Code Large Language Models [논문] OCTOPACK: INSTRUCTION TUNING CODE LARGE LANGUAGE MODELS 큰 언어 모델(LLM)의 사용성 및 전체 성능은 지시어를 통해 제공된 다양한 언어 작업을 미세 조정함으로써 향상될 수 있다는 것이 증명되었습니다 (instruction tuning). 시각, 청각,…

지난 몇 년 동안, 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)은 떠오르는 기술에서 주류 기술로 성장했습니다. 이 블로그 게시물에서는 이러한 모델들이 해결할 수 있는 가장 일반적인 자연어 처리(NLP) 사용 사례들에 대해 탐구할 것입니다. 이것은 두 부분으로 이루어진 시리즈의 첫 번째 부분입니다.

자동매매는 꼭 전문가나 퀀트만을 위한 기술일까요? 정답은 “NO”입니다.오히려 자동매매는 다음과 같은 분들에게더 큰 가치를 줄 수 있어요. 이번 글에서는 “자동매매가 진짜로 필요한 사람은 누구인지”실제 투자자들의 유형을 예시로 정리해볼게요. 👩‍💼 1. 일하면서 투자하는 직장인 “아침에 시세 확인도 못 하고, 퇴근하면 이미 다 끝났어요.” ✅ 자동매매가 필요한 이유 📌 이런 분께 추천 “ETF, 코인, 주식 자동으로 굴려보고…

n8n에서는 다양한 데이터 소스를 처리할 때, 데이터 형식을 올바르게 변환하는 것이 중요합니다. 특히, 데이터베이스, 스프레드시트, CRM 등과 같은 시스템에서는 특정 필드 구조를 요구하므로, Set 노드를 사용하여 필요한 필드만 남기거나 필드 이름을 변경할 수 있습니다. 왜 데이터 형식 변환이 중요한가? 데이터를 삽입할 때 대상 시스템(예: 데이터베이스, Google Sheets, CRM 등)은 미리 정의된 필드 구조를 가지고 있습니다….

최근 AI 개발 생태계에서 주목받고 있는 ‘아토믹 에이전트(Atomic Agents)’에 대해 소개합니다. 복잡한 AI 시스템 개발을 단순화하면서도 개발자에게 더 많은 제어권을 제공하는 이 혁신적인 접근 방식이 기존 프레임워크의 한계를 어떻게 극복하는지 살펴보겠습니다. 기존 AI 프레임워크의 문제점 LangChain, CrewAI, AutoGen과 같은 기존 AI 개발 프레임워크는 높은 수준의 추상화를 약속하며 등장했습니다. 하지만 실제 개발 과정에서는 다음과 같은 문제점들이…