LangFlow UI는 Python의 LangChain 프레임워크 기반으로 대용량 언어 모델과 애플리케이션을 만들기 위해 설계되었습니다. 사용자는 이 UI를 통해 모델과 프롬프트 템플릿을 연결하고, 애플리케이션을 구축한 후 JSON 파일로 내보내어 다른 사람과 공유할 수 있습니다. LangFlow는 빠른 프로토타이핑과 테스트를 가능하게 하여 대용량 언어 모델을 활용한 다양한 고급 애플리케이션의 개발을 촉진합니다.
연구자들은 대규모 언어 모델(LLM)의 성능 향상을 위해 감정적인 자극을 프롬프트에 포함시키는 EmotionPrompt 방식을 개발했습니다. 이 방식은 심리학에서 영감을 받아, 감정적 문장을 프롬프트에 추가하여 모델의 반응을 향상시켰습니다. 연구 결과, 네 가지 다른 LLM에서 여덟 가지 작업의 성능이 10% 이상 향상되었습니다. 이 연구는 인간-LLM 상호 작용을 향상시키기 위한 새로운 접근법을 제시하지만, 일반화와 효과성에 대한 추가 연구가 필요하다.
5 ChatGPT Prompts To Implement The 4-Hour Workweek In Your Business 팀 페리스의 책 “The 4-Hour Workweek”는 2007년에 처음 출판되었으며 베스트셀러 목록에 4주 동안 올랐습니다. 이후 2백만 부 이상 팔리고, 40개 국어로 번역되어 계속해서 많은 사람들의 삶을 변화시키고 있습니다. 바쁜 전문가들을 위한 라이프 스타일 디자인의 첫 시도에서 페리스는 보충제 회사에서 14시간 동안 일하면서 회사 자동화와…
실시간 대화를 통한 LLM 챗봇은 고객 응대에서 효율적으로 활용되며, 24/7 서비스를 제공하고 일관된 응답을 유지하여 고객 만족도를 높입니다. 또한, 고객 의견을 분석하여 비즈니스 개선에 도움이 되며, 현대 비즈니스에서 필수적인 도구로 자리잡고 있습니다.
– 인공지능과 인간이 융합되는 그날을 향하여 요즘 뉴스나 책을 보면 “특이점(Singularity)이 온다”는 말을 종종 듣습니다.그런데 이게 단순한 기술 용어가 아니라, 우리 삶 전체를 바꿔놓을 대격변의 순간이라는 걸 알고 계셨나요? 오늘은 미래학자 **레이 커즈와일(Ray Kurzweil)**이 말하는 ‘특이점’이란 무엇인지,그리고 우리가 맞이할 미래가 어떤 모습일지 쉽게 풀어보려 합니다. 🔍 특이점(Singularity)이란? 한 줄 정의:AI가 인간의 지능을 초월하고, 인간과 기계의…
이 연구는 생성 AI 구현 비용에 중점을 둡니다. 실제 사용 사례, 비용 분석, 비용 절감 전략, 그리고 지속 가능한 구현에 대한 로드맵을 통해 AI 통합의 복잡성을 다룹니다. 이를 위해 특정 사용 사례에 대한 비용을 추정하기 위한 도구도 제공됩니다.
RAG는 LLMs를 보강하고 그들의 고유한 제한 사항 중 일부를 극복하기 위한 상대적으로 저렴하고 간단한 방법입니다. 그러나 실제로 RAG를 활용한 모델들은 정확하게 평가하기 어려울 수 있습니다. UI와 UX에 많은 주의를 기울여 사용자들에게 충분한 문맥을 제공하여 RAG를 활용한 모델이 그들에게 합리적인 답변을 제공하는지 판별할 수 있도록 해야 합니다.
사무실 책상에 앉아 정해진 시간 동안 일하던 시대는 끝났다.이제는 산이든, 바다든, 카페든, 내가 원하는 공간에서AI와 함께 나만의 리듬으로 몰입하고, 일하고, 창작하는 시대. 나는 오늘도 집 근처 작은 산에 오른다.도심 속을 벗어난 이 숲길에서, 나는 일하고 있다. 햇살 사이로 바람이 스치는 이곳이,지금의 나의 오피스, 나의 My Vibe Desk다. 코딩이 커피 타임처럼 느껴졌던 날 한동안 바이브 코딩에…
인터넷 시대에는 정보의 양이 무한하며, 웹사이트 방문자들은 수많은 선택지 가운데 자신에게 가장 적합한 콘텐츠를 찾기 원합니다. 이러한 환경에서 방문자의 참여도를 높이고 페이지 체류 시간을 연장하는 것은 웹사이트 운영자에게 핵심 과제가 되었습니다. LLM, 즉 대형 언어 모델의 등장은 이러한 과제 해결에 중요한 키가 될 수 있습니다.
