n8n에서 AI 챗봇 구축하기: OpenAI 및 SerpAPI 활용

n8n을 활용하면 OpenAI의 언어 모델과 SerpAPI를 연동하여 **지능형 대화형 에이전트(AI Agent)**를 만들 수 있습니다. 이 워크플로우는 수동 채팅 트리거, 메모리 버퍼, 웹 검색 기능을 포함하여 보다 자연스럽고 효율적인 AI 챗봇을 구현할 수 있도록 설계되었습니다. AI 챗봇 구축을 위한 요구 사항 n8n 버전 1.50.0 이상이 필요하며, OpenAI API와 SerpAPI 계정을 사전에 준비해야 합니다. 워크플로우 작동 방식…

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ChatGPT 활용 주식 투자 비법: 똑똑한 거래 프롬프트 설계하기

전문가이든 새로운 주식 트레이더이든, 방대한 정보의 양은 종종 부담스러울 수 있습니다. 이때 ChatGPT가 유용하게 쓰일 수 있습니다. 이 도구는 복잡한 금융 용어를 단순화하고, 주식 거래 기초에 대한 통찰을 제공하며, 상세한 거래 전략을 명확히 설명해줍니다. 비록 경험 많은 트레이더나 금융 컨설턴트를 대체할 수는 없지만, ChatGPT는 훌륭한 동반자가 될 수 있습니다. 이를 통해 트레이더는 대화형으로 정보를 얻어 복잡한 주제의 이해를 돕거나 알고 있는 개념을 새롭게 정리할 수 있습니다.

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Cognita – 사용자 정의 가능한 강력한 RAG 프레임워크

제목: Cognita – 사용자 정의 가능한 강력한 RAG 프레임워크
Cognita는 RAG 시스템을 구축하고 사용자 정의할 수 있는 강력하고 유연한 오픈소스 프레임워크입니다. 데이터 소스, 파서, 임베더, 벡터 DB, 재순위 모델 등 다양한 구성 요소를 모듈화하여 쉽게 확장하고 커스터마이징할 수 있습니다. 또한 직관적인 UI를 통해 데이터 소스 관리, 컬렉션 생성, 쿼리 입력 등의 작업을 간편하게 수행할 수 있어 개발자와 사용자 모두가 효과적으로 RAG 시스템을 활용할 수 있습니다.

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Chroma DB 임베딩

크로마(Chroma)는 인기 있는 임베딩 제공자들에 대한 경량 래퍼를 제공하므로, 앱에서 이들을 쉽게 사용할 수 있게 해줍니다. 크로마 컬렉션을 생성할 때 임베딩 함수를 설정할 수 있으며, 이 함수는 자동으로 사용되거나, 직접 호출하여 사용할 수 있습니다.

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현실을 움직이는 AI의 시대, Edge AI와 Agent AI의 만남

생성형 AI, 이제는 스스로 판단하고 움직인다 GPT, Claude, Devin 같은 생성형 AI는 더 이상 단순한 생성 도구가 아닙니다.스스로 목표를 세우고, 작업을 계획하고, 필요한 도구를 호출해 문제를 해결하는 ‘Agent AI’로 진화하고 있습니다. 에이전트 AI는 단순한 프롬프트 반응형이 아니라, 능동적으로 일의 흐름을 설계하고 실행하는 인공지능입니다. 이처럼 에이전트 AI는 사람의 개입 없이 온라인 상의 수많은 지식노동을 대체하고 있습니다….

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월 5달러로 나만의 웹사이트 만들기 — Vultr 사용 가이드

웹사이트를 운영하고 싶지만, 매달 비싼 서버 비용이 부담되시나요?사실 월 5달러만 있으면, 안정적인 성능의 클라우드 서버에서 나만의 웹사이트를 운영할 수 있습니다.이번 글에서는 Vultr를 이용해 초보자도 쉽게 웹사이트를 만드는 방법을 안내합니다. 1. 왜 Vultr인가? Vultr(벌처)는 글로벌 클라우드 서비스 제공업체로, 서울에도 데이터센터를 보유하고 있습니다.즉, 해외 서비스이지만 국내와 비슷한 속도로 서버에 접속할 수 있습니다. 특히 Shared CPU 1vCPU, 1GB…

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오늘부터 하나씩 디자인 공부를 시작 — 2편. 디자인 공부, 어디서부터 시작해야 할까?

프론트엔드 개발을 AI가 도와주는 시대, 우리는 이제 더 이상 “어떻게 만들지?”보다는 “무엇을 만들지?”에 집중하게 됩니다. 그리고 그 중심에는 바로 ‘디자인 감각’이 있습니다. 하지만 막상 디자인을 공부하려고 하면 막막하죠.“UI? UX? 타이포그래피? 컬러 시스템? 도대체 어디서부터 시작해야 하지?” 그래서 오늘은 디자인 입문자가 어디서부터 시작하면 좋을지, 제가 찾은 방법을 정리해보려고 합니다. 1. 레이아웃 이해하기 — 구조를 먼저 본다…

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위키피디아 웹 스크래핑: LLM 에이전트와 도구를 활용한 효율적인 정보 추출

LLM 에이전트, 도구, 함수 호출을 활용하여 위키피디아에서 노래 메타데이터를 추출하는 방법을 단계별로 살펴보았습니다. LangChain 프레임워크를 통해 GPT 3.5 Turbo 모델과 위키피디아 API를 연결하고, 사용자 정의 프롬프트와 출력 파서를 정의하여 원하는 정보를 구조화된 형식으로 추출할 수 있었습니다. 이 접근 방식은 유연성과 확장성이 높아 다양한 데이터 소스와 추출 태스크에 적용할 수 있는 강력한 도구이지만, LLM의 한계와 비용 등의 고려 사항도 존재합니다.

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도시락/식자재 납품업체, 이제 엑셀 대신 Odoo ERP를 쓸 때입니다

요양시설, 공장, 학교, 사무실에 매일 도시락이나 식자재를 납품하는 업체들은 대부분 아래와 같은 방식으로 운영하고 있습니다: 이제는 바꿔야 할 때입니다. Odoo ERP는 이러한 반복적이고 수작업이 많은 도시락 납품업체에 딱 맞는 솔루션입니다. ✅ 왜 Odoo가 소규모 납품업체에 적합한가요? 항목 이유 ✔ 인력 소규모 인원이 적을수록 자동화 시스템이 필수 ✔ 엑셀로 업무 처리 반복 작업을 자동화하여 실수 방지…

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EPC 프로젝트에 인공지능 기술을 활용하는 방법과 기대 효과

EPC 프로젝트란 Engineering(설계), Procurement(조달), Construction(시공)의 약자로, 대규모 플랜트나 인프라 프로젝트에서 설계부터 자재 조달, 실제 시공까지 전 과정을 총괄하여 수행하는 방식입니다. 흔히 정유 공장, 발전소, 화학 플랜트 같은 복잡한 프로젝트에 사용됩니다. 이러한 프로젝트는 규모가 크고 복잡하며, 설계와 시공 단계에서의 오류가 전체 일정과 비용에 큰 영향을 미치기 때문에 효율성 향상이 중요합니다. 최근 인공지능(AI) 기술이 발전하면서 EPC 프로젝트의…

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