데이터는 넘쳐나는데, 어떻게 활용해야 할까? 우리는 매일 엄청난 양의 정보를 접합니다. 기업의 성장률, 시장 동향, 최신 뉴스… 하지만 정작 중요한 건 이 많은 데이터 중에서 나에게 필요한 정보를 어떻게 찾고 활용할 것인가입니다. 예를 들어, • 스타트업 창업자라면? 내 사업이 성장할 수 있는 도시와 산업을 분석하고 싶을 겁니다. • 투자자라면? 특정 산업이 앞으로 유망한지, 어떤 기업이…
ChatGPT는 법률 전문가들에게 다양한 실무 영역에서 법률 연구를 혁신할 수 있는 도구를 제공하며, 이를 통해 시간 절약과 높은 정확도의 결과를 얻을 수 있습니다.
ChainForge는 프롬프트 엔지니어링, LLM 평가 및 실험을 위한 오픈소스 시각 프로그래밍 환경입니다. ChainForge를 사용하면 코딩이 거의 필요하지 않거나 전혀 필요하지 않은 상태에서 프롬프트와 텍스트 생성 모델의 견고성을 평가할 수 있습니다. 기능은 다음과 같습니다: UI 개요 이 페이지는 ChainForge의 사용자 인터페이스를 설명하며 툴바의 모든 버튼을 포함합니다. 아래에는 인터페이스의 스크린샷이 있습니다. 이 인터페이스는 사용자가 잘못되었다고 알려주면 채팅…
https://www.cloudbooklet.com/connect-llama-2-api/ How to build a Llama 2 chatbot Llama 2 is here – get it on Hugging Face Meta의 Llama 2와 데이터브릭스로 생성형 AI앱 구축하기 다양한 소스들로부터 데이터에 접근하고 조작할 수 있는 강력하면서도 사용하기 쉬운 API를 찾고 있다면, Llama 2에 관심이 있을 수 있습니다. Llama 2 API는 쿼리, 필터, 정렬, 집계, 그리고 데이터를 변형하는데 있어서…
MCP 브라우저 자동화 서버는 AI 모델이 웹 콘텐츠에 접근하고 브라우저를 제어할 수 있게 해주는 도구입니다. README.md 파일에서 언급된 브라우저 자동화 서버들의 주요 특징을 설명해 드리겠습니다: MCP 브라우저 자동화 서버 주요 기능 주요 구현체 활용 사례 브라우저 자동화 MCP 서버를 통해 AI 모델은 웹의 방대한 정보에 접근하고 처리할 수 있으며, 사용자를 대신하여 웹 기반 작업을 수행할…
최근에 진행한 프로젝트에서 뜻밖의 경험을 했습니다. 처음에는 로그인 화면, 대시보드 같은 눈에 보이는 부분부터 설계하고 개발을 시작했어요. 얼핏 보면 이게 효율적인 접근 같았습니다. 화면이 만들어지니 “아, 뭔가 진행되고 있구나” 하는 성취감도 있었고요. 그런데 문제가 생겼습니다. 프로젝트의 핵심 기능이 제대로 동작하지 않았던 거예요. 게다가 이 기능은 다른 모듈들과 깊게 연결되어 있어서, 문제를 해결하려고 하면 할수록 더…
인공지능(AI)을 활용하여 더 많은 가치를 창출하기 위해서는 단순히 도구로 사용하는 것을 넘어, AI가 인간과 조직에 더 큰 이익을 제공하도록 전략적으로 접근하는 것이 중요합니다. 다음은 AI를 통해 더 많은 가치를 창출할 수 있는 방법들입니다. 1. 업무 자동화 및 효율성 개선 • 반복적 작업 자동화: 단순하고 반복적인 업무를 자동화하여 직원들이 더 창의적이고 고부가가치 활동에 집중할 수 있도록…
LLM 에이전트, 도구, 함수 호출을 활용하여 위키피디아에서 노래 메타데이터를 추출하는 방법을 단계별로 살펴보았습니다. LangChain 프레임워크를 통해 GPT 3.5 Turbo 모델과 위키피디아 API를 연결하고, 사용자 정의 프롬프트와 출력 파서를 정의하여 원하는 정보를 구조화된 형식으로 추출할 수 있었습니다. 이 접근 방식은 유연성과 확장성이 높아 다양한 데이터 소스와 추출 태스크에 적용할 수 있는 강력한 도구이지만, LLM의 한계와 비용 등의 고려 사항도 존재합니다.
The Dawn of LMMs: Preliminary Explorations with GPT-4V(ision) PDF Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models 초록 대형 다중 모달 모델(LMM, Large multimodal models)은 시각적 이해와 같은 다중 감각 능력을 가진 대형 언어 모델(LLMs, large language models)을 확장하여 더욱 강력한 일반 지능을 달성합니다. 이 논문에서는 GPT-4V(ision)1과 같은 최신 모델을 분석하여 LMM에 대한…
OpenAI의 어시스턴트 API는 개발자가 다양한 작업을 수행할 수 있는 강력한 AI 어시스턴트를 구축할 수 있도록 설계되었으며, 현재 베타 단계에 있습니다. 이 API를 통해 어시스턴트는 대화 스레드를 관리하고, 실행 단계를 통해 다양한 도구를 호출하며, 메시지에 주석을 달 수 있습니다. 하지만 베타 기간 동안 스트리밍 출력, 폴링 없는 알림, DALL·E 도구 사용, 이미지를 포함한 메시지 생성 등의 기능에 대한 제한이 있으며, 이러한 기능들은 향후 지원될 예정입니다.
