2025년, 고객 경험 관리(Customer Experience Management, CEM) 는 단순한 서비스 개선을 넘어 기업의 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 자리 잡을 것입니다. 이 변화의 중심에는 바로 AI 고객 피드백 분석기가 있습니다. 이 도구는 다양한 채널에서 수집된 고객 피드백 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 기업이 실시간으로 고객의 요구와 불만을 파악하고, 이를 바탕으로 제품 및 서비스의 품질을 개선할 수 있도록…
3편. 백엔드도 안전하지 않다: API, DB, DevOps 자동화의 현재 지난 편에서 우리는 프론트엔드 개발이 AI에 의해 얼마나 빠르게 자동화되고 있는지 살펴봤죠.이쯤 되면 많은 개발자분들이 이런 생각을 하실 겁니다: “그래도 백엔드는 좀 더 복잡하니까… 아직은 안전하지 않을까?” 그럴까요? 🔧 백엔드가 안전할 거라는 믿음 백엔드 개발자들은 보통 이런 근거로 안심하곤 합니다: 하지만…지금 AI는 그 모든 영역을 점점…
안녕하세요! 소프트웨어 개발 세계에서 주기적으로 등장하는 ‘개발자 대체’ 논란에 대해 이야기해 드릴게요. 최근 인공지능(AI) 코딩 에이전트가 등장하면서 이 논란이 다시 뜨거워지고 있는데요, 과연 이번에는 다를까요? ‘개발자 대체’ 주장의 끝나지 않는 회전목마 몇 년에 한 번씩, 소프트웨어 개발자를 쓸모없게 만들 것이라는 ‘번쩍이는’ 새로운 기술이 등장합니다. 그리고 늘 예상 가능한 패턴의 헤드라인이 뒤따르죠: “코딩의 종말,” “이제 누구나…
이 가이드는 여러분이 ChatGPT를 이용해 사진촬영을 어떻게 배울 수 있는지 보여주기 위해 설계되었습니다. 기술이 우리 삶의 모든 부분에 스며들어 있는 시대에서, 사진 분야도 변화하는 모습을 목격했습니다. 어두운 방에서 몇 시간 동안 작업하거나 비싼 워크샵에 참석하는 것이 사진촬영을 마스터하는 것을 의미했던 시절은 지났습니다.
트랜스포머 아키텍처는 주로 어텐션 메커니즘을 활용하여 시퀀스 데이터를 처리합니다. 이 모델은 인코더와 디코더로 구성되어 있으며, 각각은 여러 개의 층으로 이루어져 있습니다. 어텐션 메커니즘을 통해 입력 시퀀스의 중요한 부분에 더 많은 집중을 하여, 문제에 따라 다양한 NLP 작업에 효과적으로 적용될 수 있습니다.
최근 인공지능(AI) 기술의 발전과 함께 컴퓨터 비전 분야도 빠르게 성장하고 있습니다. 얼굴 인식, 객체 탐지, 이미지 분류와 같은 기술은 우리의 일상과 산업 전반에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 하지만 이러한 기술을 구현하기 위해서는 고급 지식과 복잡한 데이터 처리 과정이 요구되며, 이는 초보자나 중소규모 팀에게는 큰 부담이 될 수 있습니다. 바로 이 문제를 해결하기 위해 등장한 플랫폼이…
간호사는 환자의 직접적인 치료와 돌봄에서 핵심 역할을 하며, 다양한 상황에서 신속하고 정확한 의사 결정이 요구됩니다. 아래 제시된 프롬프트들은 간호사가 환자 관리, 의료 기기 사용, 응급 상황 대응, 그리고 감염 제어와 관련하여 자주 마주치는 상황들에 대한 대응 방법을 탐색하는 데 도움이 될 것입니다.
LLM 에이전트, 도구, 함수 호출을 활용하여 위키피디아에서 노래 메타데이터를 추출하는 방법을 단계별로 살펴보았습니다. LangChain 프레임워크를 통해 GPT 3.5 Turbo 모델과 위키피디아 API를 연결하고, 사용자 정의 프롬프트와 출력 파서를 정의하여 원하는 정보를 구조화된 형식으로 추출할 수 있었습니다. 이 접근 방식은 유연성과 확장성이 높아 다양한 데이터 소스와 추출 태스크에 적용할 수 있는 강력한 도구이지만, LLM의 한계와 비용 등의 고려 사항도 존재합니다.
1편. 기술의 가장자리에서 기회를 잡아라 🌍 기술 혁신은 어디서 시작되는가? 많은 사람들이 기술 혁신은 실리콘밸리의 대기업 연구소, 글로벌 IT 컨퍼런스, 혹은 잘 알려진 스타트업 허브 같은 곳에서만 나온다고 생각합니다.하지만 사실 가장 흥미롭고 영향력 있는 아이디어들은 늘 ‘가장자리(Edge)’에서 탄생합니다. 폴 그레이엄(Paul Graham)은 이를 이렇게 표현했습니다. “가장 흥미로운 아이디어는 늘 확립된 중심이 아니라, 아직 다 채워지지 않은…
최근 오픈AI의 CEO 샘 알트먼이 흥미로운 발언을 했습니다. 그는 “앞으로 코딩 능력보다 AI 도구를 잘 다루는 능력이 더 중요해질 것”이라고 말했죠. AI가 점점 더 많은 코드를 작성하게 되고, 언젠가는 소프트웨어 엔지니어의 수요가 줄어들 수 있다는 전망까지 나왔습니다. 하지만 저는 조금 다른 생각을 가지고 있습니다. 오히려, 앞으로 개발되어야 할 것이 훨씬 더 많아질 것입니다. AI가 코딩을…
