2025년 6월, 전 세계 테크 업계가 주목하는 한 인물이 다시 무대에 섰습니다.바로 ‘인터넷의 여왕(Queen of the Internet)’이라 불리는 벤처캐피털리스트 메리 미커(Mary Meeker). 실리콘밸리에서 가장 영향력 있는 보고서 중 하나였던 그녀의 **‘인터넷 트렌드 보고서’**는 2019년을 끝으로 멈췄지만, 이번에 5년 만에 AI를 주제로 한 보고서를 발표하며 화려하게 복귀했습니다. 🧠 왜 이 보고서가 중요한가? 메리 미커는 단순한 투자자가…

Git을 단순히 버전 관리 도구로만 쓰는 시대는 끝났습니다. 이제는 자동화, 리뷰 시스템, 전략적 브랜치 운영까지 아우르는 진짜 협업 도구로 사용해야 할 때입니다. 이번 글에서는 개발 생산성을 높여주는 다음 4가지 핵심 주제를 다룹니다: ⚙️ GitHub Actions란? GitHub Actions는 GitHub에서 제공하는 자동화 도구입니다.코드 푸시, PR 생성, 이슈 등록 등 특정 이벤트가 발생했을 때, 지정된 작업을 자동으로 실행할…

생성적 AI는 챗봇만을 위한 것이 아닙니다. 여기 AI와 기계 학습이 데이터 저장, 구조화, 쿼리 방식을 변화시키는 10가지 방법이 있습니다.

음성 인식 기술의 빠른 확산과 RealtimeSTT의 역할 음성 인식 기술은 스마트폰, 스마트 스피커, 그리고 다양한 디지털 기기를 통해 우리의 일상생활에 깊이 스며들고 있습니다. 음성을 통한 명령 수행과 정보 검색은 이제 누구나 사용하는 익숙한 기능이 되었으며, 이러한 기술은 점점 더 발전하고 있습니다. 특히, 실시간 음성 인식 기술은 여러 산업 분야와 개인 사용자들에게 중요한 도구로 자리 잡고…

대용량 언어 모델은 빠른 결과 생성과 개발 속도 향상을 가능하게 합니다. 이 모델은 감정 분석, 이름 추출 등 복잡한 작업을 처리하며, 각각의 작업에 대해 별도의 모델 학습과 배포를 필요로 하지 않습니다. 이는 프롬프트를 사용하여 시간과 노력을 크게 줄여 주어진 텍스트의 감정, 주제 등을 빠르게 추론하는 데 유용합니다.

추천 시스템은 Netflix와 Amazon 같은 디지털 플랫폼에서 사용자 경험을 개인화하는 데 큰 역할을 합니다. 이러한 시스템은 복잡한 머신러닝 알고리즘을 사용하여 사용자의 행동, 선호도, 상호 작용을 분석하고 개인화된 추천을 생성합니다. 추천 시스템은 크게 협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링, 하이브리드 방법으로 나눌 수 있습니다.