실시간 대화를 통한 LLM 챗봇의 효율적 고객 응대 전략
실시간 대화를 통한 LLM 챗봇은 고객 응대에서 효율적으로 활용되며, 24/7 서비스를 제공하고 일관된 응답을 유지하여 고객 만족도를 높입니다. 또한, 고객 의견을 분석하여 비즈니스 개선에 도움이 되며, 현대 비즈니스에서 필수적인 도구로 자리잡고 있습니다.
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추천 시스템 이해하기: 기술, 응용 분야, 그리고 미래의 추세
추천 시스템은 개인화된 콘텐츠와 서비스를 제공함으로써 사용자 참여를 촉진하고 사용자 만족도를 높이는 방식으로, 우리가 디지털 플랫폼과 상호작용하는 방식을 변화시켰습니다. 이러한 시스템은 사용자의 행동, 선호도, 그리고 상호작용을 분석하기 위해 복잡한 머신러닝(ML) 알고리즘을 사용하여 개인화된 추천을 생성합니다.
챗GPT에게 묻다: AI 온라인 쇼핑몰
AI 온라인 쇼핑몰은 고객의 쇼핑 경험을 개인화하여 추천과 검색을 최적화합니다. 데이터 분석을 통해 고객의 선호와 행동을 이해하며, 이를 바탕으로 효과적인 마케팅 전략을 구축합니다. 이러한 접근은 고객 만족도를 높이고, 쇼핑몰의 매출과 충성도를 증가시킵니다.
LLM 경제학 – 생성형 AI에 대한 가이드
이 연구는 생성 AI 구현 비용에 중점을 둡니다. 실제 사용 사례, 비용 분석, 비용 절감 전략, 그리고 지속 가능한 구현에 대한 로드맵을 통해 AI 통합의 복잡성을 다룹니다. 이를 위해 특정 사용 사례에 대한 비용을 추정하기 위한 도구도 제공됩니다.
생각의 뼈대(Skeleton-of-Thought): 새로운 프롬프트 엔지니어링 기법 탐색
생각의 뼈대(Skeleton-of-Thought, SoT)는 대화형 AI 응용 프로그램에서 질문에 대한 응답을 속도 높게 생성하기 위한 새로운 프롬프트 엔지니어링 방식입니다. SoT는 먼저 대답의 뼈대나 개요를 생성한 다음, 이 개요에 따라 자세한 내용을 병렬적으로 확장합니다. 이 방법은 특히 복잡하고 다양한 질문에 대한 응답을 구성할 때 시간을 절약할 수 있으며, 여러 테스트 케이스에서 효과적이라는 것이 연구에서 밝혀졌습니다.
1201+ ChatGPT 프롬프트: 매출 향상을 위한 전환율 증가
구매자의 대략 60%가 챗봇과의 상호작용을 선호하며, 이를 통해 ChatGPT 판매 프롬프트가 매우 유용할 수 있습니다. 적절한 프롬프트를 제공함으로써, ChatGPT는 잠재 고객의 요구를 파악하고 충족시키는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 판매와 전환율 증가로 이어질 수 있습니다.
LangChain으로 LLM 기반 애플리케이션 구축
“LangChain은 대규모 언어 모델(LLMs)의 능력을 활용하여 인간처럼 텍스트를 이해하고 생성하는 애플리케이션을 개발할 수 있게 해주는 플랫폼입니다. 이를 통해 사용자 경험과 참여도를 향상시킬 수 있습니다.”
LangChain의 문서 처리 전략: 스터핑, 맵리듀스, 리파인, 맵 리랭크
LangChain은 스터핑, 맵리듀스, 리파인, 그리고 맵 리랭크와 같은 다양한 청킹 및 처리 전략을 사용하여 문서를 분석하고 요약합니다. 스터핑 전략은 직접적인 입력 처리를, 맵리듀스는 병렬 처리와 누적을, 리파인은 반복적인 정제를 통해, 그리고 맵 리랭크는 초기 프롬프트 실행과 점수 기반 재정렬을 통해 문서 처리를 최적화합니다. 이러한 전략들은 서로 다른 문서 분석 및 요약 요구 사항에 따라 LangChain에서 효율적으로 사용될 수 있습니다.
IT의 발전 히스토리와 현재, 그리고 미래
IT(정보기술)는 현대 사회를 형성하는 데 핵심적인 역할을 해왔습니다. 이 글에서는 IT의 주요 발전 과정을 살펴보고, 현재 주목받고 있는 생성형 AI와 같은 첨단 기술이 어떻게 IT의 판도를 바꾸고 있는지 알아보겠습니다. 1. 메인프레임 시대: 기업의 초석 IT의 시작은 메인프레임 컴퓨터의 등장으로 거슬러 올라갑니다. 20세기 중반, 대규모 데이터를 처리하고 관리하기 위해 기업들은 메인프레임을 도입하기 시작했습니다. 이 시기에는 주로…
영어에 비해 다른 언어에서는 AI 이용료가 최대 15배 더 비싸다
AI Fees Up to 15x Cheaper for English Than Other Lang OpenAI GPT-3.5 Turbo와 GPT-4 비용 및 출력 결과 비교 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)에 사용하는 언어는 그 비용에 큰 영향을 미치며, 영어 사용자와 e다른 언어 사용자 사이에 AI 격차를 만들 수 있습니다. 최근의 연구에 따르면, OpenAI와 같은 서비스가 서버 비용을 측정하고 청구하는 방식…