제목: 대화형 언어 모델의 이해와 활용 모델에 입력하는 텍스트를 ‘프롬프트’, 텍스트를 생성하는 것을 ‘추론(inference)’, 출력 텍스트를 ‘완성(completion)’이라 부릅니다. 프롬프트로 사용할 수 있는 텍스트 전체 또는 사용 가능한 메모리는 ‘컨텍스트 윈도우’라고 부릅니다. 이 모델이 뛰어난 성과를 보여주는 예시를 보셨겠지만, 모델이 원하는 결과를 처음에 바로 출력하지 못하는 경우가 종종 있습니다. 프롬프트의 언어나 작성 방식을 여러 번 수정하여…

AI 코딩 도구가 쏟아져 나오는 시대. 수많은 툴들이 “혁신”을 외치며 등장하고 있지만, 실제 개발 현장에서 끝까지 살아남는 도구는 소수입니다. 대부분은 데모 단계에서 감탄을 자아내지만, 막상 팀 프로젝트에 투입하면 문맥을 잃고 길을 헤매기 시작하죠. 그래서 저는 Roocode와 Augment라는 두 가지 도구에 주목하게 되었습니다. 하나는 명령 중심의 에이전트, 다른 하나는 기억과 맥락 중심의 AI. 이 둘을 함께…

2025년, 고객 경험 관리(Customer Experience Management, CEM) 는 단순한 서비스 개선을 넘어 기업의 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 자리 잡을 것입니다. 이 변화의 중심에는 바로 AI 고객 피드백 분석기가 있습니다. 이 도구는 다양한 채널에서 수집된 고객 피드백 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 기업이 실시간으로 고객의 요구와 불만을 파악하고, 이를 바탕으로 제품 및 서비스의 품질을 개선할 수 있도록…

개발자의 작업 방식이 달라지고 있습니다.이제는 혼자 키보드에 파묻혀 버그와 씨름하던 시대가 아니라, AI와 함께 협업하며 더 빠르고, 더 똑똑하게 일하는 시대입니다. 2025년, 가장 똑똑한 팀원은 어쩌면 바로 터미널 속 Claude일지도 모릅니다.Anthropic에서 개발한 Claude Code CLI는 커맨드라인 기반에서 강력한 AI 기능을 제공하여, 개발자들이 코드 작성, 테스트, 리뷰, 리팩터링을 더 빠르게 수행할 수 있게 도와줍니다. 이 글에서는…

Generative AI 프로젝트의 수명 주기는 사용 사례를 정의하는 범위 설정, 기존 모델 선택 또는 자체 모델의 사전 훈련, 모델의 적응 및 조정, 그리고 응용 프로그램 통합으로 구성됩니다. 이 과정에서는 모델의 프롬프트 엔지니어링, 미세 조정, 인간의 피드백과 조정 및 성능 평가를 포함합니다. 마지막으로, 모델을 실제 환경에 배포하고, LLM 기술을 활용한 응용 프로그램을 개발합니다.

체인 오브 써트 프롬프팅은 복잡한 문제를 중간 단계로 분해하고 각 단계를 해결함으로써 문제의 최종 답변을 도출하는 사람의 생각 과정을 모방하는 기법이다. 이 연구에서는, 체인 오브 써트 프롬프팅이 언어 모델의 연산 능력을 향상시키며, 모델이 제공하는 답변의 행동을 해석하는 창을 제공한다는 것을 보여준다. 특히, 큰 언어 모델에서는 체인 오브 써트 프롬프팅이 성능을 크게 향상시키며, 일부 벤치마크에서는 최신 기술을 초월하는 성과를 달성한다.

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