Generative AI 프로젝트의 수명 주기는 사용 사례를 정의하는 범위 설정, 기존 모델 선택 또는 자체 모델의 사전 훈련, 모델의 적응 및 조정, 그리고 응용 프로그램 통합으로 구성됩니다. 이 과정에서는 모델의 프롬프트 엔지니어링, 미세 조정, 인간의 피드백과 조정 및 성능 평가를 포함합니다. 마지막으로, 모델을 실제 환경에 배포하고, LLM 기술을 활용한 응용 프로그램을 개발합니다.

왜 지금, 지식 추출 AI가 필요한가요? 기업과 조직은 매일 수많은 문서를 다룹니다. 이력서, 계약서, 청구서, 의료 기록, 연구 논문까지… 대부분의 데이터가 비정형 문서에 숨어 있어, 사람이 직접 찾아야 하는 번거로움이 있습니다. 하지만 이제 AI 기반 지식 추출 서비스가 이를 대신해 줍니다. 코딩이나 복잡한 데이터 모델링 없이, 자연어로 필요한 정보를 설정하기만 하면 AI가 알아서 문서에서 핵심…

AI 에이전트가 코딩 작업을 도와주는 시대, 혹시 이런 생각 해보신 적 있나요? “AI가 우리 프로젝트를 좀 더 잘 이해하면 좋겠다”, “개발하는 동안 AI가 프로젝트의 맥락을 계속 기억해주면 효율이 훨씬 오를 텐데”. 바로 이런 고민을 해결해 줄 혁신적인 기법이 등장했습니다! 바로 ‘메모리 뱅크(Memory Bank)’ 기법입니다. 메모리 뱅크란 무엇인가요? 메모리 뱅크는 원래 ‘cline’이라는 AI 에이전트 시스템에서 소개된…

AI 코딩 어시스턴트는 개발자들에게 큰 도움을 주지만, 동시에 보안 위험과 설정의 복잡성을 초래할 수 있습니다. CodeGate은 이러한 문제를 해결하기 위해 설계된 도구로, AI 모델과 코딩 어시스턴트를 중앙에서 관리하고 보안을 강화할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 이 블로그에서는 CodeGate의 주요 기능과 사용 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. CodeGate란? CodeGate은 AI 애플리케이션, 코딩 어시스턴트, 그리고 에이전트 기반 프레임워크를…

워드프레스로 블로그를 시작하려고 하시나요?그렇다면 시작 전에 꼭 알아두어야 할 핵심 사항들을 정리해드릴게요. 이 글 하나면 워드프레스 블로그의 기초를 확실히 잡을 수 있습니다! 1. 나만의 주제, 그리고 그걸 이어갈 수 있는 마음 블로그를 오래도록 잘 운영하기 위해선 **자신만의 ‘틈새 시장(니치)’**을 찾는 것이 중요해요.건강, 요리, 여행, 자산관리 등 다양한 분야가 있지만, 자신이 정말 흥미 있는 분야를 고르는…

지난 몇 년 동안, 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)은 떠오르는 기술에서 주류 기술로 성장했습니다. 이 블로그 게시물에서는 이러한 모델들이 해결할 수 있는 가장 일반적인 자연어 처리(NLP) 사용 사례들에 대해 탐구할 것입니다. 이것은 두 부분으로 이루어진 시리즈의 첫 번째 부분입니다.