Git을 단순히 버전 관리 도구로만 쓰는 시대는 끝났습니다. 이제는 자동화, 리뷰 시스템, 전략적 브랜치 운영까지 아우르는 진짜 협업 도구로 사용해야 할 때입니다. 이번 글에서는 개발 생산성을 높여주는 다음 4가지 핵심 주제를 다룹니다: ⚙️ GitHub Actions란? GitHub Actions는 GitHub에서 제공하는 자동화 도구입니다.코드 푸시, PR 생성, 이슈 등록 등 특정 이벤트가 발생했을 때, 지정된 작업을 자동으로 실행할…
크로마(Chroma)는 인기 있는 임베딩 제공자들에 대한 경량 래퍼를 제공하므로, 앱에서 이들을 쉽게 사용할 수 있게 해줍니다. 크로마 컬렉션을 생성할 때 임베딩 함수를 설정할 수 있으며, 이 함수는 자동으로 사용되거나, 직접 호출하여 사용할 수 있습니다.
💡 Cursor AI란 무엇인가요? Cursor는 인공지능(AI)을 중심으로 설계된 코드 에디터입니다. VS Code 기반이라 익숙한 UI를 제공하면서도, AI 어시스턴트가 코드 작성, 수정, 설명까지 도와주는 똑똑한 개발 환경이에요. 🔁 ChatGPT나 Claude를 코드 작성에 활용할 수도 있지만, 복사/붙여넣기를 반복해야 하죠.🪄 Cursor는 에디터 안에 AI가 내장되어 있어 훨씬 자연스럽고 편리합니다. 🧒 초보자에게 왜 좋을까요? 🖥️ Cursor 설치 방법 (차근차근)…
AI는 개발자를 대체하는가? 최근 AI 기술의 급속한 발전으로 많은 사람들이 개발자를 포함한 다양한 직업이 AI에 의해 대체될 것이라는 우려를 표합니다. 하지만 트윌리오의 최고 제품 책임자(CPO)는 이러한 우려에 대해 명확한 입장을 밝힙니다. “AI는 개발자를 대체하는 것이 아니라 개발자의 역할을 진화시키는 촉매제”라는 것입니다. 개발자의 역할 변화: 코딩에서 시스템 설계로 AI는 단순 코딩 작업을 자동화하고 개발자는 더 높은…
ChatGPT API를 이용해 시스템을 구축하는 것은 모델에 프롬프트를 보내고 응답을 받는 것 이상의 과정을 필요로 합니다. 사용자 경험을 보장하기 위해 여러 단계의 신중한 계획, 구현, 관리를 요구합니다. 다음은 간략화된 단계별 과정입니다: ChatGPT API를 효과적으로 사용하고 신중하게 시스템의 워크플로우에 통합함으로써, 대규모 언어 모델의 힘을 이용한 상호작용적이고 매력적인 애플리케이션을 만들 수 있습니다. Language Models, the Chat Format…
Pentagon Credit Union (PenFed)는 고객과의 상호작용을 혁신하기 위해 생성 AI를 활용하고자 합니다.
PenFed는 내부 지원을 위해 AI 챗봇을 성공적으로 활용한 후, 이를 회원 서비스에 적용하며 디지털 채널과 데이터를 융합하려고 합니다.
코파일럿 접근법을 통해, PenFed는 AI를 안전하게 내부 직원 지원에 도입한 후 회원 서비스로 확장할 계획입니다.
구매자의 대략 60%가 챗봇과의 상호작용을 선호하며, 이를 통해 ChatGPT 판매 프롬프트가 매우 유용할 수 있습니다. 적절한 프롬프트를 제공함으로써, ChatGPT는 잠재 고객의 요구를 파악하고 충족시키는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 판매와 전환율 증가로 이어질 수 있습니다.
생성형 AI의 활용 가능성을 확인하기 위해 ChatGPT와 Claude AI에 교량, 벽 등 콘크리트 구조물의 균열 사진을 제공하고 분석을 요청하였습니다. 제공된 사진만으로는 균열의 존재 여부를 확인하기 어려웠으나, 근접 촬영된 사진에서는 균열의 위치, 크기, 형태, 심각도를 비교적 정확하게 파악할 수 있었습니다. 생성형 AI는 균열 분석에 활용 가능성이 있으나, 정확한 판단을 위해서는 고해상도의 근접 사진이 필요할 것으로 보입니다.
RAG(Retrieval Augmented Generation) 모델링은 문서 기반의 질문 응답 시스템을 제공하여, 사용자의 질문에 대해 관련 문서를 찾아내고 이를 바탕으로 답변을 생성합니다. 그러나 이러한 시스템은 상업적 측면에서 비용, 환상(hallucinations), 규칙 적용, 그리고 캐싱과 같은 여러 문제점을 안고 있어, 이를 해결하기 위한 다양한 기술적 접근법과 개선 방안이 제시되고 있습니다. 특히, 스마트 캐시와 두 단계 응답 시스템은 비용을 줄이고 답변의 정확성을 높이며, 이는 고객 지원 또는 새로운 직원 온보딩과 같은 비즈니스 환경에서 특히 유용할 수 있습니다.
— CLAUDE.md 기반 실전 가이드 — Claude Code는 LLM 기반 프로그래밍 에이전트로, 반복적인 개발 작업과 코드 생산성을 극대화할 수 있는 강력한 도구입니다. 하지만 AI에게 기대 이상의 결과를 얻기 위해서는 단순히 “코드를 작성해 달라”는 프롬프트를 주는 것만으로는 부족합니다.이 글에서는 개인 글로벌 에이전트 가이드(CLAUDE.md)를 기반으로, Claude Code를 더 효과적으로 활용하는 방법을 공유하겠습니다. 1. 명확한 철학 세우기 Claude…