최근 해외 개발자 Abdul Ahad가 올린 글을 읽고 꽤 인상 깊은 경험담을 접했습니다. 그는 무려 7일 동안 자신의 클라이언트 업무를 AI 에이전트에게 전부 맡겼고, 놀랍게도 단 한 명의 고객도 이를 눈치채지 못했다고 합니다. 그의 실험에서 배울 점은 단순히 기술적인 구현 방법이 아닙니다. “일하는 방식”에 대한 새로운 관점이었죠. 1. 문제 해결보다 중요한 것은 ‘반복에서 벗어나는 것’…

최근 개발자들 사이에서 큰 인기를 끌고 있는 AI 코드 에디터 Cursor.ChatGPT처럼 말을 걸면 코드를 짜주고, 이해가 안 되면 쉽게 설명까지 해주는 똑똑한 도구입니다. 그런데 궁금한 점 하나.“Cursor는 무료로 얼마나 쓸 수 있고, Pro 유료 플랜은 왜 필요할까?” 오늘은 Cursor의 요금 체계와 무료/유료의 실질적인 차이,언제 유료로 전환해야 할지, 그리고 API 키 설정은 필요한지까지 차근히 정리해드릴게요. 🎁…

대형 언어 모델, 일명 LLM은 최근 몇 년 동안 인공 지능 분야에서 큰 주목을 받아왔습니다. 그 중에서도 LLM의 활용 가능성 중 하나는 매칭 시스템의 정확도 향상입니다. 그렇다면 LLM은 매칭 시스템에서 어떤 방식으로 사용되며, 어떻게 그 정확도를 향상시키는 역할을 할 수 있는지 알아봅시다.

AskIt은 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)을 소프트웨어 개발에 통합하기 위한 도메인 특화 언어입니다. 이는 타입 가이드된 출력, 템플릿 기반 함수 정의, 예시를 통한 프로그래밍 등 다양한 기능을 제공하여 LLMs의 사용을 간소화합니다. 이러한 기능들은 자연어 처리, 문제 해결, 코드 생성 등 다양한 작업에 LLMs를 더 효과적으로 활용할 수 있도록 도와줍니다.

여기서는 ‘BLOOM’이라는 대형 언어 모델(LLM)에 대한 개요를 찾을 수 있습니다. BLOOM에 대한 실용적인 구현체들과 여러 가지 방법으로 접근하는 방법, 그리고 그것이 얼마나 비용이 드는지에 대해 알아보겠습니다.