Gartner 전문가들이 기업을 위한 주요 생성형 AI 질문에 답합니다.

제너레이티브 AI를 시작하려면 적절한 교육, 도구, 그리고 프로젝트 목표 설정이 필요합니다. 제너레이티브 AI의 비용과 위험은 사용 사례와 규모에 따라 다르며, 그 사용에 대한 규제 및 윤리적 고려사항도 있습니다. Gartner의 예측에 따르면, 제너레이티브 AI의 활용은 다가오는 몇 년 동안 기업에 큰 영향을 미칠 것입니다.

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AI 유지보수 도입 전후 비교: 실전 시나리오로 보는 차이점

AI 기반 자동화 유지보수를 도입하면 얼마나 차이가 날까요?아래 두 가지 시나리오를 통해 AI를 사용하기 전과 후의 개발 과정이 어떻게 달라지는지 확인해보세요. 🛑 AI 도입 전: 기존 유지보수 방식의 문제점 시나리오 1: 버그 수정 (AI 없이 4시간 소요) ✅ 상황:한 쇼핑몰 사이트에서 결제 프로세스에서 세금 계산 오류가 발생했습니다.사용자들이 부가세가 잘못 부과되는 문제를 보고하면서 CS(고객 서비스) 요청이…

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EPC 프로젝트에 인공지능 기술을 활용하는 방법과 기대 효과

EPC 프로젝트란 Engineering(설계), Procurement(조달), Construction(시공)의 약자로, 대규모 플랜트나 인프라 프로젝트에서 설계부터 자재 조달, 실제 시공까지 전 과정을 총괄하여 수행하는 방식입니다. 흔히 정유 공장, 발전소, 화학 플랜트 같은 복잡한 프로젝트에 사용됩니다. 이러한 프로젝트는 규모가 크고 복잡하며, 설계와 시공 단계에서의 오류가 전체 일정과 비용에 큰 영향을 미치기 때문에 효율성 향상이 중요합니다. 최근 인공지능(AI) 기술이 발전하면서 EPC 프로젝트의…

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📊 Databento 소개: 퀀트와 알고리즘 트레이더를 위한 초고속 데이터 플랫폼

트레이딩 전략을 검증하거나 실시간 거래에 뛰어들기 전에 가장 중요한 것은 뭘까요?바로 신뢰할 수 있는 고품질 데이터 입니다. 오늘은 고속, 고정밀, 고확장성을 갖춘 마켓 데이터 플랫폼 **Databento**를 소개합니다.퀀트 트레이더, HFT 엔지니어, 백테스트 애호가 모두에게 강력한 도구가 될 수 있습니다. 🚀 Databento란? Databento는 다음과 같은 기능을 제공하는 클라우드 기반 마켓 데이터 플랫폼입니다: 특히 NautilusTrader, Backtrader, QuantConnect 같은…

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MCP 리소스(Resources) 개념 쉽게 이해하기

리소스란 무엇인가요? MCP에서 리소스는 서버가 AI 모델에게 제공하는 데이터와 콘텐츠입니다. 쉽게 말해, AI 모델이 참고할 수 있는 모든 종류의 정보라고 생각하면 됩니다. 리소스의 예시: 리소스 식별 방법 (URI) 각 리소스는 고유한 URI(Uniform Resource Identifier)로 식별됩니다. 이는 웹 주소(URL)와 비슷한 개념입니다: 예시: 리소스 유형 MCP 리소스는 두 가지 주요 유형이 있습니다: 리소스 발견 방법 클라이언트가 사용…

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MCP 핵심 아키텍처 개념 쉽게 이해하기

MCP(Model Context Protocol)의 핵심 아키텍처는 AI 모델과 외부 서비스를 연결하는 방법을 정의합니다. 복잡하게 들릴 수 있지만, 기본 개념은 생각보다 단순합니다. 기본 구조 MCP는 클라이언트-서버 모델을 따릅니다: 이것을 식당에 비유하면: 통신 계층 MCP는 크게 두 계층으로 나뉩니다: 메시지 유형 MCP에서는 네 가지 주요 메시지 유형이 있습니다: 연결 생명주기 간단한 예시 실제 작동 방식은 다음과 같습니다: 보안…

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PydanticAI: LLM 기반 애플리케이션 개발을 위한 강력한 프레임워크

🚀 PydanticAI란? PydanticAI는 생성형 AI(Generative AI) 애플리케이션을 보다 안정적이고 효율적으로 개발할 수 있도록 설계된 Python 기반 에이전트 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 Pydantic 팀이 직접 개발했으며, LangChain, LlamaIndex, AutoGPT, CrewAI 등 여러 AI 프레임워크에서 사용되는 핵심 검증 레이어를 제공합니다. PydanticAI는 타입 안전성(Type Safety), 구조화된 응답(Structured Responses), 비동기 처리 지원(Async Support) 등의 강력한 기능을 제공하여 프로덕션 환경에서도 안정적으로…

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MCP 검색 서버

MCP 검색 서버는 AI 모델이 웹 검색과 다양한 정보 소스에서 최신 데이터를 검색할 수 있도록 해주는 도구입니다. 이를 통해 AI 모델은 지식 컷오프 날짜 이후의 정보나 특정 주제에 대한 최신 정보를 제공할 수 있습니다. 주요 기능 주요 구현체 일반 웹 검색 특수 검색 서비스 콘텐츠 크롤링 및 처리 특정 플랫폼 검색 활용 사례 장점 MCP…

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N8n: 강력한 워크플로 자동화 도구, 활용법 및 실전 예제

최근 IT 업계에서는 업무 자동화(Automation)가 필수적인 요소가 되고 있습니다. 반복적인 작업을 줄이고, 효율성을 극대화하며, 사람이 직접 수행해야 하는 작업을 최소화하는 것이 생산성 향상의 핵심입니다. 이러한 자동화를 쉽게 구현할 수 있도록 도와주는 오픈소스 도구 중 하나가 바로 N8n입니다. 이 글에서는 N8n이 무엇인지, 주요 기능, 설치 방법, 기본 사용법, 실전 예제까지 자세히 설명하겠습니다. 1. N8n이란? N8n(Node for…

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How to Connect Llama 2 API and Explore Its Features

https://www.cloudbooklet.com/connect-llama-2-api/ How to build a Llama 2 chatbot Llama 2 is here – get it on Hugging Face Meta의 Llama 2와 데이터브릭스로 생성형 AI앱 구축하기 다양한 소스들로부터 데이터에 접근하고 조작할 수 있는 강력하면서도 사용하기 쉬운 API를 찾고 있다면, Llama 2에 관심이 있을 수 있습니다. Llama 2 API는 쿼리, 필터, 정렬, 집계, 그리고 데이터를 변형하는데 있어서…

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