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자동매매를 처음 들었을 땐 이런 생각이 들 수 있습니다. “기계가 알아서 사고파는데, 정말 돈이 될까요?” 직접 경험해보면 알게 됩니다.자동매매는 잘만 구성되면 ‘수익을 낼 수 있는 구조’를 갖추고 있습니다. 이번 글에서는 자동매매가 수익을 낼 수 있는 5가지 핵심 이유를 소개해드릴게요. ✅ 1. 감정을 배제한 ‘기계적인 매매’ 사람은 욕심과 두려움에 흔들립니다. 하지만 자동매매는 감정이 없습니다.정해진 조건이 충족되면…
자율 에이전트는 현재 생성형 AI의 가장 핫한 트렌드 중 하나로 빠르게 부상하고 있습니다. 그것이 완전히 해결된 문제나 주류 트렌드는 아니지만, 자율 에이전트는 기반 모델 영역에서의 새로운 전선으로 널리 인정받고 있습니다. 이 영역에서의 연구와 프레임워크가 계속해서 등장하고 있고, 그 중에서도 최근에 발표된 가장 주목할만한 작업은 Microsoft Research의 AutoGen 프로젝트입니다.
VS Code의 채팅 에이전트 모드는 자연어로 작업을 지시하면 Copilot이 자동으로 코드 편집을 수행하는 기능입니다. 에이전트 모드에서는: 아직 Copilot 구독이 없다면, Copilot Free 플랜에 가입하여 매월 제한된 횟수 동안 무료로 이 기능을 사용해볼 수 있습니다. 에이전트 모드 사용하기 에이전트 모드에서는 Copilot이 자율적으로 작동하며 프롬프트에 필요한 관련 컨텍스트를 스스로 결정합니다. 1.설정 편집기에서 chat.agent.enabled 설정을 구성하여 에이전트 모드가…
현대 산업 현장에서 효율성은 곧 생산성과 직결됩니다. 특히 작업자의 요청을 신속히 이해하고 이를 작업 지시로 전환하는 프로세스가 중요합니다. 오늘은 음성 명령 처리 시스템을 통해 작업 현장에서 발생할 수 있는 자연어 음성 요청을 실시간으로 처리하고, 효율적인 작업 지시로 변환하는 방법을 소개합니다. 음성 명령 처리의 필요성 산업 현장에서 작업자는 음성으로 다양한 요청을 전달합니다. 하지만 이를 사람이 수작업으로…
컴퓨터 비전 프로젝트에서 데이터셋은 핵심적인 역할을 합니다. 좋은 데이터셋은 모델의 성능을 결정짓는 가장 중요한 요소 중 하나이며, 특히 정확하고 풍부한 데이터는 성공적인 프로젝트를 이끌어낼 수 있습니다. **로보플로우(Roboflow)**는 컴퓨터 비전 프로젝트를 위한 방대한 데이터셋을 제공하여 개발자와 연구자들이 효율적으로 프로젝트를 진행할 수 있도록 돕습니다. 이번 글에서는 로보플로우의 데이터셋이 제공하는 기능, 주요 예제, 그리고 프로젝트에 활용할 수 있는…
Generative AI 프로젝트의 수명 주기는 사용 사례를 정의하는 범위 설정, 기존 모델 선택 또는 자체 모델의 사전 훈련, 모델의 적응 및 조정, 그리고 응용 프로그램 통합으로 구성됩니다. 이 과정에서는 모델의 프롬프트 엔지니어링, 미세 조정, 인간의 피드백과 조정 및 성능 평가를 포함합니다. 마지막으로, 모델을 실제 환경에 배포하고, LLM 기술을 활용한 응용 프로그램을 개발합니다.
생성 AI와 LLMs는 인간과 유사한 텍스트 생성과 이해에서 중요한 진전을 이루었지만, 저장 계층이라는 아직 탐구되지 않은 분야가 있습니다. 이 계층은 학습한 지식을 저장할 수 있는 저장소 역할을 할 수 있으며, AI 시스템이 정보를 생성뿐만 아니라 저장하고 검색할 수 있게 하여 더 다양하고 효과적인 시스템을 만들 수 있습니다.
RAG(Retrieval Augmented Generation) 모델링은 문서 기반의 질문 응답 시스템을 제공하여, 사용자의 질문에 대해 관련 문서를 찾아내고 이를 바탕으로 답변을 생성합니다. 그러나 이러한 시스템은 상업적 측면에서 비용, 환상(hallucinations), 규칙 적용, 그리고 캐싱과 같은 여러 문제점을 안고 있어, 이를 해결하기 위한 다양한 기술적 접근법과 개선 방안이 제시되고 있습니다. 특히, 스마트 캐시와 두 단계 응답 시스템은 비용을 줄이고 답변의 정확성을 높이며, 이는 고객 지원 또는 새로운 직원 온보딩과 같은 비즈니스 환경에서 특히 유용할 수 있습니다.
쇼핑을 할 때, 어떤 제품이 나에게 가장 적합한지 어떻게 알 수 있을까요? 이것이 바로 개인화된 제품 추천의 중요성입니다. 쇼핑몰에서 우리에게 관련된 제품을 추천하는 이 기술은 무엇일까요?
