Retrieval Augmented Generation (RAG)에 대한 완전한 개요
RAG는 자연어 처리(NLP)의 특정 영역에서 사용되는 기술입니다. 이 기술은 주로 정보 검색(retrieval)과 텍스트 생성(generation)을 결합하여 보다 효과적인 모델을 만드는 데 사용됩니다. 이런 모델은 보통 검색 엔진, 챗봇, 질문 응답 시스템 등에 응용됩니다.
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n8n에서 데이터 형식 변환하기: Set 노드 활용
n8n에서는 다양한 데이터 소스를 처리할 때, 데이터 형식을 올바르게 변환하는 것이 중요합니다. 특히, 데이터베이스, 스프레드시트, CRM 등과 같은 시스템에서는 특정 필드 구조를 요구하므로, Set 노드를 사용하여 필요한 필드만 남기거나 필드 이름을 변경할 수 있습니다. 왜 데이터 형식 변환이 중요한가? 데이터를 삽입할 때 대상 시스템(예: 데이터베이스, Google Sheets, CRM 등)은 미리 정의된 필드 구조를 가지고 있습니다….
코딩은 끝나지 않았다 – 시대가 바뀔수록, 오히려 할 일은 더 많아진다
요즘 사람들은 이렇게 말합니다.“이제는 코딩 없이도 프로그램을 만들 수 있다.”“AI가 대신 다 해줄 거다.” 하지만 저는 이렇게 말하고 싶습니다.걱정하지 마세요. 시대가 바뀔수록, 오히려 해야 할 일은 더 많아졌습니다. 도스(DOS) 시절, 메뉴 하나도 직접 만들어야 했던 시절 컴퓨터 초창기, 도스에서 프로그램을 만들 때는 탑다운 메뉴 하나도 일일이 코딩해야 했습니다.커서를 움직이고, 선택 항목을 표시하고, 키 입력을 처리하는…
LLMs, RAG 및 AI를 위한 누락된 저장 계층
생성 AI와 LLMs는 인간과 유사한 텍스트 생성과 이해에서 중요한 진전을 이루었지만, 저장 계층이라는 아직 탐구되지 않은 분야가 있습니다. 이 계층은 학습한 지식을 저장할 수 있는 저장소 역할을 할 수 있으며, AI 시스템이 정보를 생성뿐만 아니라 저장하고 검색할 수 있게 하여 더 다양하고 효과적인 시스템을 만들 수 있습니다.
7개의 ChatGPT 프롬프트로 지루한 작업 시간 줄이기
지루한 작업, 무거운 관리 업무, 여러분의 열정을 부추기지 않는 일들. 이런 일들이 사라지면, 오직 여러분만이 할 수 있는 작업에 집중할 수 있습니다. 여러분은 그렇게 세상을 바꾸는 데 자유롭게 됩니다.
AI 기술을 활용한 12가지 주요 사례군 상세 분석
AI 기술은 단순히 하나의 응용 분야에 국한되지 않고, 다양한 산업과 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히 최근 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI(Generative AI)의 발전으로 인해 AI 활용이 더욱 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 AI 기술이 활용될 수 있는 12가지 주요 사례군을 상세히 분석하고, 각각의 적용 방식을 살펴보겠습니다. 1. 예측 / 예측 분석 (Prediction / Forecasting) 정의:…
1201+ ChatGPT 프롬프트: 매출 향상을 위한 전환율 증가
구매자의 대략 60%가 챗봇과의 상호작용을 선호하며, 이를 통해 ChatGPT 판매 프롬프트가 매우 유용할 수 있습니다. 적절한 프롬프트를 제공함으로써, ChatGPT는 잠재 고객의 요구를 파악하고 충족시키는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 판매와 전환율 증가로 이어질 수 있습니다.
어떻게 LLM 또는 ChatGPT를 이용하여 데이터 기반의 지능형 QA 챗봇을 구축하는가?
How to Build an Intelligent QA Chatbot on your data with LLM or ChatGPT How to deploy a LLM chatbot LLM(대규모 언어 모델)에 의해 강화된 지능형 챗봇의 세계를 소개합니다. 이 글에서는 조직의 질문 응답 챗봇에 LLM을 원활하게 통합하는 방법에 대해 깊이 다루겠습니다. 고수준의 시스템 디자인 요소와 코드 구현의 세세한 부분까지 깊숙이 소개합니다. 여러분의 Postgres 데이터베이스를…
Transformer 아키텍처 및 Transformer 모델의 동작 원리
트랜스포머 아키텍처는 주로 어텐션 메커니즘을 활용하여 시퀀스 데이터를 처리합니다. 이 모델은 인코더와 디코더로 구성되어 있으며, 각각은 여러 개의 층으로 이루어져 있습니다. 어텐션 메커니즘을 통해 입력 시퀀스의 중요한 부분에 더 많은 집중을 하여, 문제에 따라 다양한 NLP 작업에 효과적으로 적용될 수 있습니다.
디자인·영상 초보도 가능! Pippit으로 만드는 고퀄 콘텐츠
Pippit은 CapCut에서 제공하는 AI 기반 콘텐츠 제작 플랫폼으로, 디자인이나 영상 편집 경험이 없는 사람도 몇 번의 클릭만으로 전문적인 마케팅 콘텐츠를 제작할 수 있도록 도와줍니다. Pippit의 주요 기능 1. 웹사이트 링크로 영상 자동 생성 제품이나 서비스의 웹사이트 URL을 입력하면, Pippit이 해당 페이지의 정보를 분석하여 자동으로 마케팅 영상을 생성합니다. 이 기능을 통해 별도의 영상 촬영이나 편집 없이도…