AI 산업의 지각변동: 엔비디아와 오픈AI, 그리고 언어모델의 새로운 시대

2025년, 생성형 AI의 판도가 빠르게 변화하고 있습니다. 최근 발표된 연구 결과들은 언어모델 개발의 비용과 시간을 획기적으로 줄이며, 더 이상 엔비디아의 고가 GPU나 오픈AI의 독점적인 언어모델에 의존하지 않아도 되는 시대가 도래했음을 보여줍니다. 이로 인해 두 기업의 미래에도 불안 요소가 감지되고 있습니다. 누구나 쉽게 언어모델을 만들 수 있는 시대 미국 스탠퍼드대와 워싱턴대의 AI 연구진은 불과 50달러 미만의…

Read More

생성형 AI를 활용한 콘크리트 구조물 균열 분석: 가능성과 한계

생성형 AI의 활용 가능성을 확인하기 위해 ChatGPT와 Claude AI에 교량, 벽 등 콘크리트 구조물의 균열 사진을 제공하고 분석을 요청하였습니다. 제공된 사진만으로는 균열의 존재 여부를 확인하기 어려웠으나, 근접 촬영된 사진에서는 균열의 위치, 크기, 형태, 심각도를 비교적 정확하게 파악할 수 있었습니다. 생성형 AI는 균열 분석에 활용 가능성이 있으나, 정확한 판단을 위해서는 고해상도의 근접 사진이 필요할 것으로 보입니다.

Read More

LLM fine-tuning에 대한 완전한 가이드

대규모 언어 모델 (LLM)의 미세 조정에 대한 글입니다. LLM은 기본적으로 광범위한 데이터셋으로 훈련되었지만 특정 애플리케이션에 적합하게 만들기 위해서는 종종 세밀 조정이 필요합니다. 세밀 조정은 모델을 새로운 데이터에 다시 훈련시키는 과정입니다. 이 글에서는 다양한 LLM 세밀 조정 기술과 그 사용 시점, 그리고 그것을 사용하지 않아야 할 시점에 대해 다루고 있습니다.

Read More

Flux 모델 미세 조정: 무궁무진한 활용 예제

Flux 모델은 텍스트-이미지 변환 AI 모델로, 강력한 성능과 맞춤화 가능성을 제공합니다. 특히, 미세 조정(Fine-Tuning)을 통해 사용자는 자신의 목적에 맞는 고품질 AI 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 글에서는 Flux 모델을 미세 조정하여 활용할 수 있는 다양한 사례를 살펴보고, 창의적이고 실용적인 아이디어를 공유합니다. 1. 개인 맞춤 이미지 생성 나만의 초상화 제작 • Flux를 자신의 사진으로 학습시켜 다양한…

Read More

ChatGPT로 돈버는 100가지 방법

“인공지능의 역사는 길고 다양한 발전을 거치며, 이제는 우리 일상의 많은 부분에서 그 효과를 볼 수 있습니다. 그 중, ChatGPT와 같은 언어 모델은 기업과 개인이 그들의 능력을 향상시키고 수익을 창출하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 ChatGPT를 활용하여 다양한 분야에서 수익을 얻을 수 있는 100가지 방법에 대해 구체적으로 소개하고, 각각의 세부사항을 깊이있게 탐구하겠습니다.” GPT를 활용해…

Read More

ChainForge: LLM Evaluation Tool

ChainForge는 프롬프트 엔지니어링, LLM 평가 및 실험을 위한 오픈소스 시각 프로그래밍 환경입니다. ChainForge를 사용하면 코딩이 거의 필요하지 않거나 전혀 필요하지 않은 상태에서 프롬프트와 텍스트 생성 모델의 견고성을 평가할 수 있습니다. 기능은 다음과 같습니다: UI 개요 이 페이지는 ChainForge의 사용자 인터페이스를 설명하며 툴바의 모든 버튼을 포함합니다. 아래에는 인터페이스의 스크린샷이 있습니다. 이 인터페이스는 사용자가 잘못되었다고 알려주면 채팅…

Read More