7편. 나는 자동매매를 어떻게 시작할 수 있을까?

“자동매매, 관심은 있는데… 어디서부터 시작해야 할지 모르겠어요.” 많은 분들이 이런 고민을 하십니다.특히 개발을 잘 모르는 일반 투자자라면 더더욱 그렇죠. 그래서 이번 글에서는 개발자도 아니고 퀀트도 아닌 내가어떻게 자동매매를 현실적으로 시작할 수 있을까?단계별로 안내해드릴게요. 🚶 자동매매 시작을 위한 3단계 가이드 ✅ 1단계. 투자 스타일과 목표 정하기 자동매매는 “무작정 돌리는 프로그램”이 아닙니다.내가 어떤 스타일의 투자자인지 먼저 생각해봐야…

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컴퓨터 비전을 활용한 소매 플라노그램 생성 방법

플라노그램(Planogram)은 매장 내 제품 배치를 시각적으로 표현한 도식입니다. 이 도식은 특정 상품이 매장 선반에서 어떻게 진열되고 배치되어야 하는지를 명확히 보여줍니다. 주로 소매업체와 벤더가 협력하여 판매 최적화를 위해 사용하며, 매출 증대와 고객 경험 개선을 목적으로 합니다. 플라노그램은 제품의 위치, 수량, 진열 방향 등을 포함하여 매장 레이아웃을 체계적으로 구성하는 데 핵심적인 도구입니다. 소매점에서 플라노그램을 사용하면 비즈니스 요구사항에…

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혼자서도 매출 1억!

AI로 운영하는 1인 SaaS 비즈니스 실전 가이드 “직원이 없어도 회사를 운영할 수 있다면?”이제는 상상이 아닌 현실입니다.실제로 한 SaaS(서비스형 소프트웨어) 기업이 단 4명의 인력만으로 총매출 100만 달러, 약 13억 원을 달성했고, **수익률은 무려 90%**에 달했습니다. 비결은 사람 대신 AI 도구를 적극 활용한 것이었습니다. 이 글에서는 해당 기업이 실제로 사용한 10가지 핵심 AI 도구를 소개하고, 각 도구가…

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LLM 경제학 – 생성형 AI에 대한 가이드 PDF

LLM 경제학 – 생성형 AI에 대한 가이드 Chapter 1: Taking a Case Study Approach 우리의 사례 연구는 고객 생애 주기의 각 단계인 획득, 유지, 참여, 그리고 되찾기를 다룰 것이며, MarTech 부문 내에서 제너레이티브 AI의 네 가지 독특한 응용에 중점을 둘 것입니다. 각 사례 연구에 대해 외부 API와 자체 호스팅된 모델을 사용하여 생성 비용을 추정할 것입니다….

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ChatGPT Plus 사용자가 사용할 수 있는 15가지 인기 플러그인

ChatGPT Plus 사용자들을 위한 인기있는 플러그인 15개에 대해 소개합니다. 현재 ChatGPT Plus에는 교육, 연구, 요리, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 일상 업무를 돕는 200개 이상의 플러그인이 있습니다. 이 플러그인들은 ChatGPT Plus 사용자들만 이용할 수 있습니다. *12 Plugins that Make GPT-4 Complete *15 Popular Plugins Available to ChatGPT Plus Users 

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Vultr 추천 프로그램 – 이 링크로 가입하면 $300 크레딧 받기 (직접 가입 시 $250)

클라우드 서버를 더 저렴하게, 그리고 더 많은 혜택으로 시작할 수 있는 방법이 있습니다.바로 Vultr 추천 프로그램인데, 이 추천 링크로 가입하면 $300 크레딧을 받으실 수 있습니다.※ Vultr 공식 사이트에서 직접 가입하면 $250 크레딧만 지급됩니다. 저는 Vultr를 5년 이상 사용하며 안정성과 속도에 매우 만족하고 있고, 이 블로그(jiniai.biz)도 2년 넘게 서버 장애 없이 운영하고 있습니다. *한정된 기간 동안…

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n8n에서 HTTP 요청 노드 활용하기

n8n은 다양한 애플리케이션 및 서비스와 원활하게 통합할 수 있도록 지원합니다. 하지만 특정 애플리케이션에 대한 전용 노드가 없더라도 HTTP 요청 (HTTP Request) 노드를 사용하여 해당 서비스와 연결할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 원하는 API 엔드포인트를 호출하고 데이터를 활용할 수 있습니다. HTTP 요청 노드가 필요한 이유 HTTP 요청 노드는 다음과 같은 경우에 특히 유용합니다: 워크플로우 작동 방식…

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Generative AI의 새로운 패러다임

기술적 발전에 따라 인공 지능, 특히 대규모 언어 모델과 생성적 AI는 비즈니스 문제 해결에서 중요한 역할을 하고 있습니다. OpenAI와 같은 기업들은 AI의 상용화와 이용을 단순화하고 확장시켰습니다. 그러나 이러한 AI 기술은 도덕적, 법적 문제와 데이터 보안 문제를 일으킬 수 있습니다. 이러한 위험에도 불구하고, 기업들은 AI의 잠재력을 탐구하며, 적절한 관리와 실행을 통해 그 장점을 활용하고 있습니다.

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RAG 2.0 소개

*Introducing RAG 2.0 *RAG 2.0 : Your AI’s Scattered Brain Just Got Organized *RAG 2.0: Retrieval Augmented Language Models 언어 모델은 엄청난 진보를 이루었지만, 중요한 단점들도 존재합니다. 이러한 단점들 중 많은 부분을 해결할 수 있는 한 가지 방법은 검색 보완(retrieval augmentation)입니다. 검색 보완 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG) 파이프라인에 대해 많은 논문과 기사가 작성되었으며, 이 기술…

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Vultr 서버 플랜 완전 가이드 — Bare Metal부터 GPU까지

Vultr(벌처)는 다양한 성능과 가격대의 서버 플랜을 제공해, 입문자부터 고급 개발자, 기업까지 폭넓은 사용층을 만족시킵니다.이번 글에서는 네 가지 대표적인 카테고리인 Bare Metal, Cloud GPU, Shared CPU, Dedicated CPU를 스크린샷과 함께 자세히 살펴보겠습니다. 1. Bare Metal — 최고의 성능과 전용 자원 Bare Metal 서버는 물리 서버를 단독으로 사용하는 방식입니다.다른 사용자와 하드웨어를 공유하지 않기 때문에, 안정적인 성능과 보안이…

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