JiniAI – 비즈니스를 위한 AI 솔루션
안녕하세요! JiniAI입니다. 저희는 AI와 머신러닝을 활용하여 다양한 어플리케이션과 솔루션을 개발하는 전문 기업입니다. 특히 LLM(Large Language Model)을 활용한 어플리케이션 개발에 특화되어 있습니다.
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Generative AI project lifecycle
Generative AI 프로젝트의 수명 주기는 사용 사례를 정의하는 범위 설정, 기존 모델 선택 또는 자체 모델의 사전 훈련, 모델의 적응 및 조정, 그리고 응용 프로그램 통합으로 구성됩니다. 이 과정에서는 모델의 프롬프트 엔지니어링, 미세 조정, 인간의 피드백과 조정 및 성능 평가를 포함합니다. 마지막으로, 모델을 실제 환경에 배포하고, LLM 기술을 활용한 응용 프로그램을 개발합니다.
분산 AI와 멀티 에이전트 시스템의 미래
현대 AI 기술은 우리의 일상을 더욱 스마트하고 편리하게 만들어 주고 있습니다. 그중에서도 멀티 에이전트 시스템과 분산 AI는 복잡한 문제를 효율적으로 해결하고, 다양한 사용자 요청에 정확히 대응하는 기술로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 이러한 기술을 활용해 구축한 지능형 대화 시스템에 대해 쉽고 간단히 소개하고자 합니다. 이 시스템이 뭐가 특별할까요? 우리가 만든 시스템은 단순한 AI 챗봇이 아닙니다. 다양한…
실시간 대화를 통한 LLM 챗봇의 효율적 고객 응대 전략
실시간 대화를 통한 LLM 챗봇은 고객 응대에서 효율적으로 활용되며, 24/7 서비스를 제공하고 일관된 응답을 유지하여 고객 만족도를 높입니다. 또한, 고객 의견을 분석하여 비즈니스 개선에 도움이 되며, 현대 비즈니스에서 필수적인 도구로 자리잡고 있습니다.
ChatGPT Plus 사용자가 사용할 수 있는 15가지 인기 플러그인
ChatGPT Plus 사용자들을 위한 인기있는 플러그인 15개에 대해 소개합니다. 현재 ChatGPT Plus에는 교육, 연구, 요리, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 일상 업무를 돕는 200개 이상의 플러그인이 있습니다. 이 플러그인들은 ChatGPT Plus 사용자들만 이용할 수 있습니다. *12 Plugins that Make GPT-4 Complete *15 Popular Plugins Available to ChatGPT Plus Users
최신 기술 트렌드: 오픈소스 프로젝트 15선으로 만나는 혁신의 세계
안녕하세요! 기술의 최전선으로 함께 떠나볼까요? 🚀이 블로그에서는 최신 오픈소스 프로젝트와 기술 도구들을 소개하며, 각각의 기능과 활용 가능성을 깊이 탐구합니다. 지금까지 발표된 혁신적인 솔루션들은 우리의 삶과 개발 환경을 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요. 오늘은 AI, 블록체인, 멀티모달 모델, 서버 모니터링, 데이터 크롤링 등 다양한 분야에서 주목받고 있는 15가지 프로젝트를 정리해봤습니다. 각각의 프로젝트는 효율성과 생산성을 높이고, 혁신을 실현하기…
중고등학생들이 가장 잘 활용할 수 있는 CHAT GPT 프롬프트
중고등학생들이 CHAT GPT를 어떻게 최적으로 활용할 수 있는지, 그리고 그것을 가능하게 하는 몇 가지 특별한 프롬프트에 대해 알아보려고 합니다. 이 프롬프트들을 통해, 학생들은 과제 작성, 언어 학습 등 다양한 학습 활동에서 CHAT GPT의 능력을 최대한 발휘할 수 있을 것입니다.
MCP 개발자 도구 서버
MCP 개발자 도구 서버는 AI 모델이 소프트웨어 개발 과정을 지원하고 향상시킬 수 있도록 설계된 서버입니다. 이러한 서버들은 개발자의 워크플로우를 자동화하고 최적화하는 데 중점을 둡니다. 주요 기능 주요 구현체 IDE 및 코드 도구 디자인 및 UI 도구 컨테이너 및 빌드 도구 API 및 웹 도구 문서 및 데이터 도구 분석 및 모니터링 도구 활용 사례 장점…
CodeGate: AI 코딩 어시스턴트를 더 안전하고 효율적으로 관리하는 방법
AI 코딩 어시스턴트는 개발자들에게 큰 도움을 주지만, 동시에 보안 위험과 설정의 복잡성을 초래할 수 있습니다. CodeGate은 이러한 문제를 해결하기 위해 설계된 도구로, AI 모델과 코딩 어시스턴트를 중앙에서 관리하고 보안을 강화할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 이 블로그에서는 CodeGate의 주요 기능과 사용 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. CodeGate란? CodeGate은 AI 애플리케이션, 코딩 어시스턴트, 그리고 에이전트 기반 프레임워크를…
LangChain의 문서 처리 전략: 스터핑, 맵리듀스, 리파인, 맵 리랭크
LangChain은 스터핑, 맵리듀스, 리파인, 그리고 맵 리랭크와 같은 다양한 청킹 및 처리 전략을 사용하여 문서를 분석하고 요약합니다. 스터핑 전략은 직접적인 입력 처리를, 맵리듀스는 병렬 처리와 누적을, 리파인은 반복적인 정제를 통해, 그리고 맵 리랭크는 초기 프롬프트 실행과 점수 기반 재정렬을 통해 문서 처리를 최적화합니다. 이러한 전략들은 서로 다른 문서 분석 및 요약 요구 사항에 따라 LangChain에서 효율적으로 사용될 수 있습니다.
신용 조합 PenFed의 AI 혁신: 고객 경험의 새로운 차원
Pentagon Credit Union (PenFed)는 고객과의 상호작용을 혁신하기 위해 생성 AI를 활용하고자 합니다.
PenFed는 내부 지원을 위해 AI 챗봇을 성공적으로 활용한 후, 이를 회원 서비스에 적용하며 디지털 채널과 데이터를 융합하려고 합니다.
코파일럿 접근법을 통해, PenFed는 AI를 안전하게 내부 직원 지원에 도입한 후 회원 서비스로 확장할 계획입니다.
챗GPT에게 묻다:생성 AI 기반의 광고 자동 제작 서비스
생성 AI 기반의 광고 자동 제작 서비스는 광고 캠페인을 더 빠르게, 효과적으로, 그리고 맞춤화된 방식으로 제작하고자 하는 기업이나 광고주를 대상으로 합니다.