🧠《AI 시대의 개발자 생존기 4편》

4편. 살아남는 기술, 사라지는 역할 이전 편들에서 살펴봤듯이,이제 프론트엔드든 백엔드든 AI가 상당 부분을 대신할 수 있는 시대가 되었습니다. 이런 상황에서 자연스럽게 떠오르는 질문이 하나 있죠. “그럼 도대체 어떤 개발자는 살아남을 수 있을까?” 🧨 사라지는 역할: “그냥 시키는 대로 만드는 사람” AI는 점점 ‘지시를 받아 구현하는 역할’을 대체하고 있습니다. 다음과 같은 업무는 이미 상당 부분 자동화…

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[자동매매가 궁금한 당신을 위한 쉬운 입문 시리즈]

누구나 이해할 수 있는 자동매매 이야기 – 전략부터 수익모델까지 ✅ 1편. 자동매매란 무엇인가요? ✅ 2편. 자동매매, 수익이 나는 이유는? ✅ 3편. 자동매매는 누가 쓰고 있을까? ✅ 4편. 자동매매 전략의 종류는 어떻게 나뉘나요? ✅ 5편. 자동매매에도 위험이 있나요? ✅ 6편. 자동매매 수익의 진실: 꿈인가 현실인가? ✅ 7편. 나는 자동매매를 어떻게 시작할 수 있을까? ✅ 8편. 자동매매…

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Fine-tuning and evaluating large language models

거대 언어 모델의 지시사항 조정(instruction tuning)에 대해 더욱 깊이 있게 다룰 예정입니다. 그리고 효율적인 방법으로 미세 조정(fine-tuning)하는 방법에 대해서도 나중에 알아볼 것입니다. 우선 지시사항 미세조정(instruction fine-tuning)에 대해 살펴봅시다. 기본 모델은 세상에 대한 많은 정보를 미리 학습하게 됩니다. 그러나 우리의 프롬프트나 질문에 반응하는 방법은 반드시 알지 못합니다. 따라서 특정 작업을 수행하도록 지시할 때에는 반드시 반응하는 방법을…

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IT의 발전 히스토리와 현재, 그리고 미래

IT(정보기술)는 현대 사회를 형성하는 데 핵심적인 역할을 해왔습니다. 이 글에서는 IT의 주요 발전 과정을 살펴보고, 현재 주목받고 있는 생성형 AI와 같은 첨단 기술이 어떻게 IT의 판도를 바꾸고 있는지 알아보겠습니다. 1. 메인프레임 시대: 기업의 초석 IT의 시작은 메인프레임 컴퓨터의 등장으로 거슬러 올라갑니다. 20세기 중반, 대규모 데이터를 처리하고 관리하기 위해 기업들은 메인프레임을 도입하기 시작했습니다. 이 시기에는 주로…

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OpenAI 어시스턴트의 작동 방식

OpenAI의 어시스턴트 API는 개발자가 다양한 작업을 수행할 수 있는 강력한 AI 어시스턴트를 구축할 수 있도록 설계되었으며, 현재 베타 단계에 있습니다. 이 API를 통해 어시스턴트는 대화 스레드를 관리하고, 실행 단계를 통해 다양한 도구를 호출하며, 메시지에 주석을 달 수 있습니다. 하지만 베타 기간 동안 스트리밍 출력, 폴링 없는 알림, DALL·E 도구 사용, 이미지를 포함한 메시지 생성 등의 기능에 대한 제한이 있으며, 이러한 기능들은 향후 지원될 예정입니다.

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🎯 Claude Task Master 시작하기: Cursor 에디터에서 AI 개발 자동화 완전 정복

최근 주목받고 있는 도구, Claude Task Master는 “기획서를 넘기면 AI가 알아서 작업을 생성하고 코드를 작성해주는” 혁신적인 개발 자동화 도구입니다.특히 Cursor 에디터와 함께 사용할 경우, 마치 AI와 페어 프로그래밍하는 느낌을 받을 수 있죠. 이번 글에서는 Cursor에서 Claude Task Master를 사용하는 전체 과정을 이미지와 함께 정리해보겠습니다. 🔧 1단계: Cursor MCP 설정하기 Claude Task Master를 사용하려면 먼저 MCP(Model…

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AI 기반 고객 지원 자동화 심층 분석: 2025년 고객 서비스 혁명

2025년은 고객 서비스의 새로운 시대를 여는 전환점이 될 것입니다. AI 기반 고객 지원 자동화는 단순한 기술 트렌드를 넘어, 기업의 비용 효율성, 고객 만족도, 그리고 경쟁력 강화에 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 이번 글에서는 AI 기반 고객 지원 자동화의 핵심 기능, 기대 효과, 그리고 성공적인 적용 전략에 대해 심층적으로 분석합니다. AI 기반 고객 지원 자동화, 왜…

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OpenAI GPT-3.5 Turbo와 GPT-4 비용 및 출력 결과 비교

영어에 비해 다른 언어에서는 AI 이용료가 최대 15배 더 비싸다 OpenAI 비용 페이지 (2023년 9월 3일) 한글의 토큰 수 계산 오픈AI의 언어 모델에는 여러 모델이 있으며, 각각 다른 능력과 가격 포인트를 가지고 있습니다. 가격은 1,000 토큰당입니다. 토큰을 단어의 조각으로 생각할 수 있으며, 1,000 토큰은 대략 750단어입니다. 이 문단은 35 토큰입니다. (*영어기준) 오픈AI의 토큰나이저를 사용하여 다음…

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