지난 2년간, 저는 ChatGPT와 함께 수많은 프로그램을 만들었습니다.기획한 기능을 ChatGPT에게 설명하고, 생성된 코드를 복사해서 실행하고, 오류가 나면 다시 ChatGPT에게 묻고, 수정을 반복하며 기능을 완성했습니다. 일종의 “AI와의 협업형 코딩”이었죠. 이 방식은 분명 효율적이었습니다. 하지만 모든 설명을 직접 하고, 모든 시행착오를 스스로 감내해야 했습니다.코드 생성은 자동이었지만, 그 외 모든 과정은 사람이 떠안아야 했습니다. 🚀 그러던 중, 몇…
Cognita는 데이터 로딩, 파싱, 임베딩을 통해 데이터를 벡터 DB에 인덱싱하고, 사용자 쿼리에 맞게 관련 문서를 검색하여 응답을 생성하는 과정을 자동화합니다.
특목고 및 자사고 독서 면접 대비 가이드 많은 학생들이 특목고 및 자사고에 진학하고자 할 때, 독서 면접 준비가 중요한 과정 중 하나로 자리 잡고 있습니다. 특히 국제고, 외고, 과학고 등을 준비하는 학생들에게는 독서 습관과 독서 내용을 면접에서 효과적으로 설명하는 능력이 필수적입니다. 이번 글에서는 특목 자사고 면접에서 필요한 독서 준비와 면접 기출 문항들을 정리해 보았습니다. 독서…
**로보플로우(Roboflow)**는 컴퓨터 비전 프로젝트를 간소화하고 가속화하는 혁신적인 플랫폼으로, 다양한 산업 분야에서 큰 활약을 하고 있습니다. 이 글에서는 로보플로우가 실제로 어떻게 활용되고 있는지 구체적인 사례를 통해 살펴보겠습니다. 1. 제조업: 품질 관리 및 결함 탐지 사례 설명 제조업에서는 생산된 제품의 품질을 유지하고 결함을 조기에 발견하는 것이 중요합니다. 로보플로우는 이러한 작업을 자동화하여 인적 오류를 줄이고 비용을 절감할 수…
How LMQL, a Superset of Python, Helps Developers Use LLMs 이 블로그는 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)과의 상호작용에 있어 자연어의 한계에 대해 논의하고 있습니다. ETH Zürich의 박사과정 학생인 루카 부어러-켈너(Luca Beurer-Kellner)에 따르면, 자연어는 본질적으로 비공식적이고 덜 정확하다는 단점이 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 부어러-켈너와 그의 동료들은 Language Model Query Language (LMQL)이라는 새로운 프로그래밍 언어를…
*Introducing RAG 2.0 *RAG 2.0 : Your AI’s Scattered Brain Just Got Organized *RAG 2.0: Retrieval Augmented Language Models 언어 모델은 엄청난 진보를 이루었지만, 중요한 단점들도 존재합니다. 이러한 단점들 중 많은 부분을 해결할 수 있는 한 가지 방법은 검색 보완(retrieval augmentation)입니다. 검색 보완 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG) 파이프라인에 대해 많은 논문과 기사가 작성되었으며, 이 기술…
AI 코딩 어시스턴트는 개발자들에게 큰 도움을 주지만, 동시에 보안 위험과 설정의 복잡성을 초래할 수 있습니다. CodeGate은 이러한 문제를 해결하기 위해 설계된 도구로, AI 모델과 코딩 어시스턴트를 중앙에서 관리하고 보안을 강화할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 이 블로그에서는 CodeGate의 주요 기능과 사용 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. CodeGate란? CodeGate은 AI 애플리케이션, 코딩 어시스턴트, 그리고 에이전트 기반 프레임워크를…
개발자라면 꼭 알아야 할 Git, 그리고 코드 협업의 중심인 GitHub. 처음 접하면 낯설고 어렵게 느껴지지만, 이 글 하나면 설치부터 GitHub 푸시(push)까지 자신 있게 할 수 있습니다. 실제 예제를 따라가며 기초부터 GitHub 인증 문제까지 모두 해결해봅시다. ✅ Git이란 무엇인가요? Git은 버전 관리 시스템입니다. 코드나 문서의 변경 이력을 추적하고, 필요시 과거로 되돌릴 수 있으며, 여러 사람이 동시에…
ChatGPT API를 이용해 시스템을 구축하는 것은 모델에 프롬프트를 보내고 응답을 받는 것 이상의 과정을 필요로 합니다. 사용자 경험을 보장하기 위해 여러 단계의 신중한 계획, 구현, 관리를 요구합니다. 다음은 간략화된 단계별 과정입니다: ChatGPT API를 효과적으로 사용하고 신중하게 시스템의 워크플로우에 통합함으로써, 대규모 언어 모델의 힘을 이용한 상호작용적이고 매력적인 애플리케이션을 만들 수 있습니다. Language Models, the Chat Format…
안녕하세요! 코딩 생산성을 획기적으로 높여줄 AI 기반 코드 에디터, Cursor AI를 사용하고 계신가요? AI가 코드 생성에 큰 도움을 주지만, 때로는 프로젝트의 특정 스타일이나 요구사항에 딱 맞지 않는 코드를 제안할 때도 있습니다. 바로 이럴 때 .cursorrules 파일이 여러분의 AI 코딩 경험을 한 단계 업그레이드해 줄 열쇠가 됩니다! 오늘 소개해 드릴 것은 GitHub의 PatrickJS/awesome-cursorrules 리포지토리입니다. 이 리포지토리는…
