2025년, 기업 운영 방식은 그 어느 때보다 빠르게 변화하고 있습니다. 이 변화의 중심에는 AI 생성 가상 직원(AI Virtual Employees) 이 있습니다. 단순한 자동화를 넘어, AI 가상 직원은 기업의 생산성 향상, 비용 절감, 유연한 인력 운영에 기여하며 기업의 경쟁력을 높이는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 이번 글에서는 AI 생성 가상 직원의 정의, 기업에 가져오는 이점, 구체적인…
데이터는 넘쳐나는데, 어떻게 활용해야 할까? 우리는 매일 엄청난 양의 정보를 접합니다. 기업의 성장률, 시장 동향, 최신 뉴스… 하지만 정작 중요한 건 이 많은 데이터 중에서 나에게 필요한 정보를 어떻게 찾고 활용할 것인가입니다. 예를 들어, • 스타트업 창업자라면? 내 사업이 성장할 수 있는 도시와 산업을 분석하고 싶을 겁니다. • 투자자라면? 특정 산업이 앞으로 유망한지, 어떤 기업이…
추천 시스템은 Netflix와 Amazon 같은 디지털 플랫폼에서 사용자 경험을 개인화하는 데 큰 역할을 합니다. 이러한 시스템은 복잡한 머신러닝 알고리즘을 사용하여 사용자의 행동, 선호도, 상호 작용을 분석하고 개인화된 추천을 생성합니다. 추천 시스템은 크게 협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링, 하이브리드 방법으로 나눌 수 있습니다.
AI 기반 프리랜서 마켓플레이스, 왜 주목해야 하는가? 2025년, AI 기술의 비약적 발전은 우리의 일상과 비즈니스 환경을 근본적으로 변화시킬 것입니다. 특히, AI 에이전트는 특정 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 수준에 도달하며, 전통적인 인간 프리랜서의 역할을 상당 부분 대체할 것으로 예상됩니다. AI 기반 프리랜서 마켓플레이스는 이러한 흐름에 발맞춰 새로운 비즈니스 모델로 급부상하고 있으며, 이는 단순한 트렌드가 아닌…
여행을 준비하는 과정에서 항공편과 호텔을 찾는 일은 많은 시간과 노력을 필요로 합니다. 이제 여러분이 해야 할 일은 단순히 “암스테르담으로 여행 가고 싶어요. 4성급 호텔을 찾아줘.”라고 말하는 것뿐입니다. 나머지는 AI 여행 에이전트가 도와드립니다! 지니코딩랩의 AI 여행 에이전트는 최신 기술을 사용하여 여러분의 여행 계획을 단 몇 분 만에 완성해 드립니다. 이 AI는 Google Flights와 Google Hotels API를…
metaGPT를 활용하여 Generative AI 기반의 멘토-멘티 매칭 웹 사이트를 개발하는 프로젝트를 계획하였습니다. 이 웹 사이트는 사용자의 도전과 문제점을 기반으로 개인화된 멘토 제안을 제공하며, 경쟁 제품 분석, 요구사항 정의, UI 디자인, 및 구현 접근법 등의 단계를 포함합니다.
ChatGPT는 학생들의 학습을 지원하고 개선하는 데 도움이 되는 혁신적인 AI 챗봇입니다. 자연어 처리와 머신 러닝 알고리즘을 활용해 학생들의 학습 이력에 근거한 개인화된 권장사항을 제공하며, 다양한 학습 자료에 대한 접근을 가능하게 합니다. 이로써 ChatGPT는 학업 성적 향상, 효과적인 학습 습관 형성, 그리고 교육 접근성 증대에 기여하고 있습니다.
안녕하세요! JiniAI입니다. 저희는 AI와 머신러닝을 활용하여 다양한 어플리케이션과 솔루션을 개발하는 전문 기업입니다. 특히 LLM(Large Language Model)을 활용한 어플리케이션 개발에 특화되어 있습니다.
프로그래머의 새로운 역할 얼마전에 읽은 글에서 가장 먼저 떠오른 생각은 프로그래머의 역할 변화였습니다. 과거에는 단순 반복 코드 작성이 주된 일이었지만, 이제는 시스템 설계, 테스트, 그리고 더 창의적인 문제 해결로 초점이 이동하고 있습니다. 특히 LLM(대형 언어 모델)의 발전은 프로그래밍의 본질을 바꿔놓고 있죠. 프로그래밍은 더 이상 코드의 세세한 문법에 얽매이지 않습니다. 자연어로 생각을 표현하면 AI가 이를 코드로…
LLM (Large Language Model) 기반 어플리케이션 개발 및 배포에 필요한 기법과 생명 주기에 대해 깊이 있는 가이드를 제공합니다. 초기 범위 정의에서 시작하여 모델 선택, 성능 평가, 미세 조정, 인프라스트럭처 배포 및 최적화에 이르기까지 프로젝트의 모든 단계를 다룹니다. 추가로, 효과적인 평가 방법, 인간의 선호도와 일치하는 모델의 동작을 보장하는 방법, 그리고 LLM의 한계를 극복하는 기법에 대해 설명합니다. 이는 프로젝트를 수행하는 동안 중요한 결정을 내리고, 잠재적 어려움을 극복하며, 필요한 인프라를 개발하고 배포하는 데 도움이 될 수 있는 중요한 가이드입니다.
