n8n에서 데이터 형식 변환하기: Set 노드 활용

n8n에서는 다양한 데이터 소스를 처리할 때, 데이터 형식을 올바르게 변환하는 것이 중요합니다. 특히, 데이터베이스, 스프레드시트, CRM 등과 같은 시스템에서는 특정 필드 구조를 요구하므로, Set 노드를 사용하여 필요한 필드만 남기거나 필드 이름을 변경할 수 있습니다. 왜 데이터 형식 변환이 중요한가? 데이터를 삽입할 때 대상 시스템(예: 데이터베이스, Google Sheets, CRM 등)은 미리 정의된 필드 구조를 가지고 있습니다….

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에이전트 툴킷(Agent Toolkits)에 대한 심층 분석: 기업 환경에서의 활용과 선택 가이드

최근 생성형 AI와 자율 에이전트 기술의 급속한 발전으로, 에이전트 툴킷은 기업 애플리케이션 환경에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 그러나 다양한 프레임워크가 존재하는 만큼, 각 툴킷의 강점과 약점을 명확히 이해하고, 기업의 특정 요구 사항에 맞는 최적의 도구를 선택하는 것이 중요합니다. 이번 블로그에서는 에이전트 툴킷을 평가하는 주요 기준, 기업급 요구 사항, 그리고 실제 활용 사례를 심층적으로…

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Jini Books 사용자 가이드

세상에 단 하나뿐인 맞춤형 책을 만들어드립니다!AI 기술과 감성을 결합해 여러분의 이야기를 특별한 책으로 제작합니다. 1. 고객이 준비해야 할 사항 책 제작을 위해 고객이 준비할 것은 간단합니다: 1.1 주제 선정 1.2 사진 준비 1.3 간단한 스토리 아이디어 2. 책 제작 과정 주문이 접수되면 모든 작업은 제가 진행하며, 출판 전에 고객의 컨펌 과정을 반드시 거칩니다. 2.1 AI…

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RealtimeSTT를 활용한 실시간 음성 인식: 빠르고 정확한 텍스트 변환

음성 인식 기술의 빠른 확산과 RealtimeSTT의 역할 음성 인식 기술은 스마트폰, 스마트 스피커, 그리고 다양한 디지털 기기를 통해 우리의 일상생활에 깊이 스며들고 있습니다. 음성을 통한 명령 수행과 정보 검색은 이제 누구나 사용하는 익숙한 기능이 되었으며, 이러한 기술은 점점 더 발전하고 있습니다. 특히, 실시간 음성 인식 기술은 여러 산업 분야와 개인 사용자들에게 중요한 도구로 자리 잡고…

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생성 AI를 활용한 패션의 미래

Fashion Forward with Generative AI 소개 생성 AI를 활용한 패션의 진보는 창의적인 시너지의 여정을 시작합니다. 이것은 기술과 패션이 결합하는 새로운 시대를 공개하고 있습니다. 이 블로그는 패션에 대한 생성 AI의 극적인 영향을 밝혀내며, 무한한 혁신, 개인화된 경험, 그리고 지속 가능한 실천을 촉진합니다. 이 관점은 맞춤형 디자인과 트렌드 예측을 통해 패션의 본질을 바꾸게 됩니다. 이러한 진전은 윤리적인…

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AI 챗봇 ChatGPT로 학업 성적 향상시키기

ChatGPT는 학생들의 학습을 지원하고 개선하는 데 도움이 되는 혁신적인 AI 챗봇입니다. 자연어 처리와 머신 러닝 알고리즘을 활용해 학생들의 학습 이력에 근거한 개인화된 권장사항을 제공하며, 다양한 학습 자료에 대한 접근을 가능하게 합니다. 이로써 ChatGPT는 학업 성적 향상, 효과적인 학습 습관 형성, 그리고 교육 접근성 증대에 기여하고 있습니다.

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Transformer 아키텍처 및 Transformer 모델의 동작 원리

트랜스포머 아키텍처는 주로 어텐션 메커니즘을 활용하여 시퀀스 데이터를 처리합니다. 이 모델은 인코더와 디코더로 구성되어 있으며, 각각은 여러 개의 층으로 이루어져 있습니다. 어텐션 메커니즘을 통해 입력 시퀀스의 중요한 부분에 더 많은 집중을 하여, 문제에 따라 다양한 NLP 작업에 효과적으로 적용될 수 있습니다.

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MetaGPT를 활용한 혁신적 멘토-멘티 매칭 플랫폼 개발 과정

metaGPT를 활용하여 Generative AI 기반의 멘토-멘티 매칭 웹 사이트를 개발하는 프로젝트를 계획하였습니다. 이 웹 사이트는 사용자의 도전과 문제점을 기반으로 개인화된 멘토 제안을 제공하며, 경쟁 제품 분석, 요구사항 정의, UI 디자인, 및 구현 접근법 등의 단계를 포함합니다.

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5가지 웹 스크래핑 방법

LangChain과 대형 언어 모델(LLM)을 이용한 웹 스크래핑 방법 포함! 소개 웹 스크래핑은 웹사이트에서 데이터를 추출하는 기술로, 데이터 수집과 분석을 자동화할 수 있는 강력한 도구입니다. 현대의 데이터 중심 사회에서 웹 스크래핑은 비즈니스, 연구, 개발 등의 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 예를 들어, 경쟁사 분석을 위해 가격 정보를 수집하거나, 시장 동향을 파악하기 위해 소셜 미디어 데이터를 수집하는…

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