최근 AI 시스템과 외부 데이터 소스의 통합이 중요한 이슈로 부각되고 있습니다. **Model Context Protocol(MCP)**는 이러한 통합을 표준화하여 AI 모델이 외부 데이터에 효율적으로 접근할 수 있도록 돕는 프로토콜입니다. 이번 글에서는 MCP 사양에 맞게 서버와 클라이언트 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개하겠습니다. MCP란 무엇인가? **MCP(Model Context Protocol)**는 AI 애플리케이션과 외부 데이터 소스 및 도구를 표준화된 방식으로 연결하는 개방형 프로토콜입니다….
The Dawn of LMMs: Preliminary Explorations with GPT-4V(ision) PDF Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models 초록 대형 다중 모달 모델(LMM, Large multimodal models)은 시각적 이해와 같은 다중 감각 능력을 가진 대형 언어 모델(LLMs, large language models)을 확장하여 더욱 강력한 일반 지능을 달성합니다. 이 논문에서는 GPT-4V(ision)1과 같은 최신 모델을 분석하여 LMM에 대한…
MCP(Model Context Protocol)의 핵심 아키텍처는 AI 모델과 외부 서비스를 연결하는 방법을 정의합니다. 복잡하게 들릴 수 있지만, 기본 개념은 생각보다 단순합니다. 기본 구조 MCP는 클라이언트-서버 모델을 따릅니다: 이것을 식당에 비유하면: 통신 계층 MCP는 크게 두 계층으로 나뉩니다: 메시지 유형 MCP에서는 네 가지 주요 메시지 유형이 있습니다: 연결 생명주기 간단한 예시 실제 작동 방식은 다음과 같습니다: 보안…
GenAI Stack은 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)을 애플리케이션에 통합하기 위한 엔드 투 엔드 프레임워크로, 데이터 처리의 복잡한 환경을 단순화하고, 환상 없는 AI 추론을 제공하여 실제 및 도메인 전문 지식에 기반한 출력을 보장합니다. 이 프레임워크는 AI 구동 검색 엔진, 지식 기반 Q&A, 감정 분석, 고객 지원 챗봇, 그리고 대량 문서의 정보 검색과 같은 다양한 사용 사례에서 활용할 수 있어, 개발자들이 AI의 잠재력을 효과적으로 활용하도록 돕습니다. GenAI Stack은 맞춤화와 제어를 제공하며, 기존 작업 흐름에 쉽게 통합하여 AI 개발 여정을 간소화하고 효율화합니다.
구매자의 대략 60%가 챗봇과의 상호작용을 선호하며, 이를 통해 ChatGPT 판매 프롬프트가 매우 유용할 수 있습니다. 적절한 프롬프트를 제공함으로써, ChatGPT는 잠재 고객의 요구를 파악하고 충족시키는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 판매와 전환율 증가로 이어질 수 있습니다.
특목고(특수목적고)와 자사고(자율형사립고)를 목표로 하는 학생들에게 자기소개서는 단순히 학업 능력을 평가하는 것이 아니라, 학교의 인재상과 본인의 목표가 얼마나 잘 맞는지를 보여주는 중요한 기회입니다. 특목고와 자사고는 일반 고등학교와 달리 특화된 교육 과정을 제공하기 때문에, 자기소개서 작성 시 학교의 특성과 자신의 학업 계획을 잘 연결하는 것이 필수적입니다. 이번 글에서는 특목고와 자사고에 맞춘 효과적인 자기소개서 작성 방법을 단계별로 설명하겠습니다….
연구자들은 대규모 언어 모델(LLM)의 성능 향상을 위해 감정적인 자극을 프롬프트에 포함시키는 EmotionPrompt 방식을 개발했습니다. 이 방식은 심리학에서 영감을 받아, 감정적 문장을 프롬프트에 추가하여 모델의 반응을 향상시켰습니다. 연구 결과, 네 가지 다른 LLM에서 여덟 가지 작업의 성능이 10% 이상 향상되었습니다. 이 연구는 인간-LLM 상호 작용을 향상시키기 위한 새로운 접근법을 제시하지만, 일반화와 효과성에 대한 추가 연구가 필요하다.
Pippit은 CapCut에서 제공하는 AI 기반 콘텐츠 제작 플랫폼으로, 디자인이나 영상 편집 경험이 없는 사람도 몇 번의 클릭만으로 전문적인 마케팅 콘텐츠를 제작할 수 있도록 도와줍니다. Pippit의 주요 기능 1. 웹사이트 링크로 영상 자동 생성 제품이나 서비스의 웹사이트 URL을 입력하면, Pippit이 해당 페이지의 정보를 분석하여 자동으로 마케팅 영상을 생성합니다. 이 기능을 통해 별도의 영상 촬영이나 편집 없이도…
n8n에서는 워크플로우에서 날짜와 시간을 다루는 다양한 방법을 제공합니다. 특히, 날짜 형식 변환, 특정 날짜 설정, 날짜 연산 등을 손쉽게 처리할 수 있도록 Date & Time 노드와 **Expressions(표현식)**을 활용할 수 있습니다. 날짜 및 시간 처리가 중요한 이유 날짜와 시간 데이터는 형식이 다양하고 복잡할 수 있으며, 이를 효과적으로 다루기 위해선 적절한 변환 및 계산 기능이 필요합니다. n8n에서는…
데이터 기반 애플리케이션을 구축하는 과정은 많은 도전 과제를 동반합니다. 데이터 수집, 저장, 변환, 분석, 그리고 시각화까지의 과정은 일반적으로 다양한 도구와 기술을 필요로 하며, 이로 인해 개발 과정이 복잡해지고 유지보수 부담이 커질 수 있습니다. Preswald는 이러한 문제를 해결하기 위해 설계된 오픈 소스 풀스택 데이터 애플리케이션 플랫폼입니다. 간결한 Python 및 SQL 코드만으로 데이터 애플리케이션을 구축할 수 있도록…