OpenAI ChatGPT Playground 완전 초보자를 위한 사용 가이드

How to use OpenAI ChatGPT Playground complete beginners guide 언어 모델링과 인공지능의 매력적인 영역을 탐색해 보았다면, OpenAI의 GPT 모델을 접하게 될 수 있습니다. 이 모델들은 이용할 수 있는 뛰어난 기능을 제공하지만, 만약 초보자라면 어디서부터 시작해야 할지 궁금할 수 있습니다. OpenAI GPT Playground를 살펴볼 예정입니다 – 언어 모델링의 힘을 이해하고 활용하는 데 도움이 되도록 설계된 귀중한…

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아토믹 에이전트(Atomic Agents): AI 개발의 새로운 패러다임

최근 AI 개발 생태계에서 주목받고 있는 ‘아토믹 에이전트(Atomic Agents)’에 대해 소개합니다. 복잡한 AI 시스템 개발을 단순화하면서도 개발자에게 더 많은 제어권을 제공하는 이 혁신적인 접근 방식이 기존 프레임워크의 한계를 어떻게 극복하는지 살펴보겠습니다. 기존 AI 프레임워크의 문제점 LangChain, CrewAI, AutoGen과 같은 기존 AI 개발 프레임워크는 높은 수준의 추상화를 약속하며 등장했습니다. 하지만 실제 개발 과정에서는 다음과 같은 문제점들이…

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전구 이후의 가장 큰 변화? 생성 AI가 AI 채택을 촉진시키는 세 가지 방법

생성 AI는 기술의 접근성을 높이고, AI 프레임워크와 가이드라인을 제공하여 안전하고 효과적인 사용을 도모합니다. 그러나 이 기술의 발전에 따라, 비판적 사고와 창의성이 약화될 위험이 있으므로, 인간의 판단력과 함께 사용하는 것이 중요합니다. 이 기술은 기업의 디지털 변혁 여정을 지원하며, 직원들이 디지털 우선 순위를 더욱 적극적으로 받아들이게 합니다.

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도시락/식자재 납품업체, 이제 엑셀 대신 Odoo ERP를 쓸 때입니다

요양시설, 공장, 학교, 사무실에 매일 도시락이나 식자재를 납품하는 업체들은 대부분 아래와 같은 방식으로 운영하고 있습니다: 이제는 바꿔야 할 때입니다. Odoo ERP는 이러한 반복적이고 수작업이 많은 도시락 납품업체에 딱 맞는 솔루션입니다. ✅ 왜 Odoo가 소규모 납품업체에 적합한가요? 항목 이유 ✔ 인력 소규모 인원이 적을수록 자동화 시스템이 필수 ✔ 엑셀로 업무 처리 반복 작업을 자동화하여 실수 방지…

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ETL, ELT, 그리고 ELT+P: 데이터 처리 방식을 이해하고 선택하는 방법

데이터가 폭발적으로 증가하고 있는 현대 비즈니스 환경에서, 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하기 위한 방법론은 필수적입니다. 데이터 통합과 분석을 위한 전통적인 방식인 ETL(Extract, Transform, Load)부터, 새로운 데이터 레이크 환경에 맞춘 ELT(Extract, Load, Transform), 그리고 최근에 주목받고 있는 ELT+P(Processing) 방식까지, 각 방식의 개념과 장단점을 살펴보겠습니다. 1. ETL(Extract, Transform, Load) 개념 ETL은 추출(Extract), 변환(Transform), **적재(Load)**의 세 단계로 구성된 데이터…

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우리가 생성 AI로 개인 스타일링을 혁명적으로 바꾸는 방법

How We’re Revolutionizing Personal Styling with Generative AI 많은 회사들이 AI 전략을 정의하기 시작하는 단계에 머물러 있지만, Stitch Fix는 처음부터 데이터 과학에 기반을 두고 있습니다. 우리의 믿음은 사람과 기계가 함께 일할 때 더 효과적이라는 것이며, 우리는 비즈니스 전반에 걸쳐 그들의 독특한 강점과 능력을 활용합니다. AI와 ML 모델은 고객의 스타일링부터 물류, 재고 관리, 제품 설계에 이르기까지…

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음악 라이선싱 및 서브 퍼블리싱 업무 관리 시스템 고도화 개발

1) 포트폴리오 소개:음악 산업에 필수적인 음악 라이선싱 및 퍼블리싱 업무를 관리하는 시스템으로, 고객사와 음악 라이선스, 견적서 등을 효율적으로 관리할 수 있도록 지원하는 프로그램입니다. 주요 타깃은 음악 라이선싱 및 퍼블리싱 회사의 직원들입니다. 2) 작업 범위:– 기존 프로그램의 소스 코드 검토 및 분석– 음악 라이선싱 및 서브 퍼블리싱 업무 관리 시스템의 고도화 개발– 웹 기반 애플리케이션 개발…

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Large Language Models and Where to Use Them: Part 1

지난 몇 년 동안, 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)은 떠오르는 기술에서 주류 기술로 성장했습니다. 이 블로그 게시물에서는 이러한 모델들이 해결할 수 있는 가장 일반적인 자연어 처리(NLP) 사용 사례들에 대해 탐구할 것입니다. 이것은 두 부분으로 이루어진 시리즈의 첫 번째 부분입니다.

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영어에 비해 다른 언어에서는 AI 이용료가 최대 15배 더 비싸다

AI Fees Up to 15x Cheaper for English Than Other Lang OpenAI GPT-3.5 Turbo와 GPT-4 비용 및 출력 결과 비교 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)에 사용하는 언어는 그 비용에 큰 영향을 미치며, 영어 사용자와 e다른 언어 사용자 사이에 AI 격차를 만들 수 있습니다. 최근의 연구에 따르면, OpenAI와 같은 서비스가 서버 비용을 측정하고 청구하는 방식…

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